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PYNQ中實現(xiàn)SoftMax函數(shù)加速器

  •   孫齊偉 ?。ㄎ髂辖煌ù髮W 信息科學與技術學院,四川 成都 611756)  摘要:SoftMax函數(shù)通常在深度學習中作為激活函數(shù)使用,但其計算涉及自然指數(shù)和除法運算,傳統(tǒng)PC機上計算較慢,拖累了一個神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。本文針對自然指數(shù)運算的特點,提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數(shù)中自然指數(shù)計算拆分為多個由查找表實現(xiàn)的特定基底上,通過這種方法,一個復雜的自然指數(shù)計算過程即可由查找表過程和乘法過程實現(xiàn)。這種方法有效的降低了硬件復雜度以及邏輯傳播延時。由于該方法中使用了自定義的數(shù)據(jù)結構
  • 關鍵字: 201906  PYNQ  ZYNQ  SoftMax  AXI總線  異構計算  

SoftMax公司加入CSR公司的eXtension伙伴計劃

  • 通過伙伴關系將SoftMax公司的1VOICE噪聲與回音消除技術 整合在CSR公司先進的BlueCore5-Multimedia平臺上 全球領先的藍牙連接及無線技術提供商CSR公司(倫敦證券交易所:CSR.L)與SoftMax公司日前共同宣布,SoftMax公司加入CSR公司的eXtension伙伴計劃,將其1VOICE噪聲與回音消除技術整合到CSR公司最新的BlueCore5-Multimedia平臺上。SoftMax公司的這項技術在藍牙語音通訊的過程中能夠有效地消除背景噪聲,即使在嘈雜的環(huán)境中,也能夠
  • 關鍵字: CSR  eXtension  SoftMax  伙伴計劃  通訊  網(wǎng)絡  無線  消費電子  消費電子  
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softmax介紹

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