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基于目標檢測的智能垃圾分類垃圾桶的設(shè)計

  • 本設(shè)計使用目標檢測識別進行分類垃圾以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工分類。本設(shè)計旨在用前沿的YOLOv3模型去實現(xiàn)準確的垃圾識別。設(shè)計中的模型利用Anaconda搭建環(huán)境變量，并在Pycharm軟件上運行模型。YOLOv3模型實驗所需的數(shù)據(jù)集來自華為云人工智能大賽提供的垃圾分類數(shù)據(jù)集，共有44種垃圾類別，圖片數(shù)為1.9萬張。經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)YOLOv3模型能夠快速而又準確地識別出44種垃圾，隨后通過藍牙發(fā)出信號給STM32單片機部分，單片機通過控制舵機旋轉(zhuǎn)后完成全自動化垃圾分類。
  • 關(guān)鍵字： 智能分類垃圾桶  環(huán)境保護  STM32單片機  深度學習  TensorFlow  YOLOv3  202202  
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