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基于目標(biāo)檢測(cè)的智能垃圾分類(lèi)垃圾桶的設(shè)計(jì)

• 本設(shè)計(jì)使用目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別進(jìn)行分類(lèi)垃圾以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工分類(lèi)。本設(shè)計(jì)旨在用前沿的YOLOv3模型去實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的垃圾識(shí)別。設(shè)計(jì)中的模型利用Anaconda搭建環(huán)境變量，并在Pycharm軟件上運(yùn)行模型。YOLOv3模型實(shí)驗(yàn)所需的數(shù)據(jù)集來(lái)自華為云人工智能大賽提供的垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)集，共有44種垃圾類(lèi)別，圖片數(shù)為1.9萬(wàn)張。經(jīng)測(cè)試發(fā)現(xiàn)YOLOv3模型能夠快速而又準(zhǔn)確地識(shí)別出44種垃圾，隨后通過(guò)藍(lán)牙發(fā)出信號(hào)給STM32單片機(jī)部分，單片機(jī)通過(guò)控制舵機(jī)旋轉(zhuǎn)后完成全自動(dòng)化垃圾分類(lèi)。
• 關(guān)鍵字： 智能分類(lèi)垃圾桶  環(huán)境保護(hù)  STM32單片機(jī)  深度學(xué)習(xí)  TensorFlow  YOLOv3  202202