ai+汽車文章進(jìn)入ai+汽車技術(shù)社區(qū)

完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP——DPU “聽濤”系列 SoC

算法、數(shù)據(jù)和算力并稱為新AI時代三大驅(qū)動力。如何在追求更好性能的同時實現(xiàn)低功耗、低延遲和低成本，逐漸成為擺在所有AI從業(yè)者面前的艱巨挑戰(zhàn)之一。
關(guān)鍵字：深鑒 AI DPU

AI芯片能力亟需提高，數(shù)據(jù)仍是AI核心

目前，全球技術(shù)正面臨著一場巨大的變革，智能無處不在的浪潮已然悄然到來！政府先后推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，把AI提高到國家戰(zhàn)略層次，建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，協(xié)同推進(jìn)AI發(fā)展。當(dāng)下，傳統(tǒng)行業(yè)例如工業(yè)控制、醫(yī)療影像、零售、汽車、安防等都在思考如何向智能方向轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵字：兆芯 AI X86

AI芯片企業(yè)需加強(qiáng)軟硬件協(xié)同能力

目前市場上AI主要的商業(yè)應(yīng)用場景有安防監(jiān)控、家居/消費電子和自動駕駛汽車。安防監(jiān)控以及消費電子市場已經(jīng)較為成熟，且國內(nèi)企業(yè)從產(chǎn)品能力到產(chǎn)業(yè)鏈整合能力均占據(jù)優(yōu)勢地位，是目前國內(nèi)人工智能企業(yè)展開競爭的主戰(zhàn)場。本土的汽車主機(jī)廠和零部件廠商較為弱勢，目前在無人駕駛領(lǐng)域的布局以互聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)為主。針對不同的應(yīng)用場景，國內(nèi)的主流AI企業(yè)已經(jīng)開始從算法與架構(gòu)的實現(xiàn)向提供特定應(yīng)用場景系統(tǒng)解決方案發(fā)展并不斷向上游的ASIC芯片設(shè)計延伸。如地平線、深鑒科技等企業(yè)均已開始推出自己的芯片產(chǎn)品。
關(guān)鍵字：賽迪 AI 安防

瑞薩AI終端問題解決方案

一般人們提到的“實時響應(yīng)的邊緣AI”是指達(dá)到人類的實時響應(yīng)水平（ｍSec/毫秒級)，邊緣是指邊緣計算。而驅(qū)動整個社會、與傳感和控制結(jié)合的產(chǎn)業(yè)的運轉(zhuǎn)，則要求μSec（微秒級）的實時響應(yīng)。為了將該領(lǐng)域與邊緣計算區(qū)別開來，我們稱之為終端（Endpoint）。作為在邊緣計算與終端（Endpoint）上運行的AI加速器，最近有學(xué)者和公司提出了一種新的計算架構(gòu)方案，即比較在相同耗電量下通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行性能的數(shù)據(jù)。這是想解決設(shè)備通過云端、服務(wù)器進(jìn)行學(xué)習(xí)的高耗電問題。
關(guān)鍵字：瑞薩 AI 終端

AI從云端擴(kuò)到邊緣端，對話式平臺得到廣泛應(yīng)用

AI的部署和應(yīng)用逐步從云端擴(kuò)展至邊緣端，也就是直接部署運行在客戶端或物聯(lián)網(wǎng)終端，滿足了一定的實時性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識別等，這主要歸功于人工智能AI芯片(或神經(jīng)處理單元NPU)在手機(jī)上的深度整合及場景落地。它解決了性能和功耗的平衡問題，同時也強(qiáng)調(diào)了軟硬件結(jié)合來完成場景的落地。
關(guān)鍵字：君林 AI 邊緣端

谷歌:現(xiàn)有芯片需做AI優(yōu)化至今未見成功的AI專用芯片

　　5月3日下午消息，今天Google在其中國辦公室召開關(guān)于谷歌AI技術(shù)的分享會，Google首席科學(xué)家Greg Corrado在會上就芯片問題發(fā)表了自己的見解?！　reg表示，Google現(xiàn)在已經(jīng)開始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片，但是他并不認(rèn)為這樣的芯片是專用的AI芯片?！　　爸辽倨駷橹刮乙矝]有看到完全不同于傳統(tǒng)計算芯片(所謂AI芯片)的成功案例。相反，我們認(rèn)為應(yīng)對現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化，使現(xiàn)在的芯片完成AI任務(wù)時速度更快，功耗更低，整體的效益更高?！盙reg說道。　　Greg以A
關(guān)鍵字：谷歌 AI

AI手機(jī)扎堆出爐能否“拯救”滯漲市場？

　　對于眼下“拼紅了眼”的智能手機(jī)市場來說，全面屏似乎已經(jīng)成為上個世紀(jì)的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會上不提點“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機(jī)洗牌中，也許很快就會被其他廠商“秒殺”。　　從2017年下半年開始，幾乎所有的手機(jī)產(chǎn)品在發(fā)布時都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的芯片，隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產(chǎn)品中都
關(guān)鍵字： AI NPU

AI黃金時代：看中國巨頭如何多足鼎立？

資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域，必定會帶動這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù)，而其中也一定會有勝出者，也一定會有失敗者。
關(guān)鍵字： AI 深度學(xué)習(xí)

寒武紀(jì)發(fā)布首款A(yù)I云端芯片和第三代終端處理器

　　今天下午，寒武紀(jì)在上海舉辦2018產(chǎn)品發(fā)布會，正式發(fā)布了新一代終端 IP 產(chǎn)品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。　　發(fā)布第三代終端AI芯片寒武紀(jì)1M 　　寒武紀(jì)在會上發(fā)布了第三代機(jī)器學(xué)習(xí)終端處理器1M，其性能比此前發(fā)布的寒武紀(jì)1A高10倍。配置方面，寒武紀(jì)1M使用臺積電7nm工藝生產(chǎn)，其8位運算效能比達(dá)5 Tops/watt(每瓦 5萬億次運算)。寒武紀(jì)提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的
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GMIC2018：從阿凡達(dá)到霍金，AI如何武裝人類大腦

　　精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)的興起，讓生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域慢慢被數(shù)據(jù)包圍。利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)釋放生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)能量，將有望成為探索中國生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要機(jī)遇。　　2018GMIC生命科學(xué)高峰論壇今日在京召開，論壇基于國家實施的“腦計劃”和“表型組計劃”，探討關(guān)于精準(zhǔn)醫(yī)療、AI生物制藥、癌癥治療、腦科學(xué)研究等相關(guān)領(lǐng)域的前沿話題，鼓勵、引導(dǎo)年輕科學(xué)家、企業(yè)家積極開展一些探索性的、挑戰(zhàn)性的科學(xué)研究及嘗試。　　生物醫(yī)學(xué)智能時代來臨! 　　“從醫(yī)學(xué)發(fā)展的視角
關(guān)鍵字： AI 腦機(jī)接口

手機(jī)行業(yè)全AI，從AI1.0到AI2.0，引領(lǐng)者為何榮耀？

　　智能手機(jī)市場，AI已成為全面屏后的一個新賣點，正如榮耀總裁趙明在GMIC上演講所言：“忽如一夜春風(fēng)來，手機(jī)行業(yè)全AI。在這種大風(fēng)潮下，手機(jī)沒貼個AI都不好意思出街”，不過，趙明認(rèn)為當(dāng)前智能手機(jī)做AI，行業(yè)存在三個“怪亂像”：　　包裝式AI： AI算力無本質(zhì)提升，如使用較老的芯片的架構(gòu)等;炒作式AI ：AI功能無實質(zhì)落地，如在拍攝功能上冠以AI的名頭，但是實際拍照效果很爛等;封閉式AI ：AI系統(tǒng)無生態(tài)建設(shè)，很多商家在這一方面嚴(yán)重缺失，且無實質(zhì)動作和進(jìn)
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200億歐元道德AI計劃，歐洲加入AI爭奪戰(zhàn)

　　隨著信息技術(shù)的大步前進(jìn)，人工智能也逐漸興起并廣泛應(yīng)用于自動化駕駛、智能家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療保健等多種場景，基于大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測能力，AI被視為科技產(chǎn)業(yè)的下一個風(fēng)口。　　過去的數(shù)十年間，我們用自動化取代人力，使生產(chǎn)效率得到了大幅的提升，實現(xiàn)了大批量低成本制造。現(xiàn)在人工智能是從智力層面來代替人腦，通過語音識別、視覺識別以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使得機(jī)器可以進(jìn)行一些智力型的工作，例如客服、快遞、前臺接待、行政、銷售、財務(wù)等工作崗位都將會被人工智能代替，AI接管人類工作只是時間問題。　　正因為人工智能有如此
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AI與基因科學(xué)的對話：從“人工智能”到“動物智能”

廣闊天地，誰能大有作為?人工智能與基因科學(xué)短兵相接，是取得友好合作，還是一拼高下?在這場世紀(jì)矚目的“華山論劍”中，智能相對論行業(yè)分析師顏璇開了個腦洞。
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讓歷史遇見未來！英特爾與中國文物保護(hù)基金會攜手，以AI人工智能技術(shù)保護(hù)長城

　　今天，英特爾公司與中國文物保護(hù)基金會在北京慕田峪長城舉行“科技助力文物保護(hù)與利用戰(zhàn)略合作協(xié)議”簽約儀式。雙方共同宣布將運用英特爾AI人工智能技術(shù)和英特爾?獵鷹8 +(Intel? Falcon? 8+)無人機(jī)技術(shù)實施長城保護(hù)項目，以前所未有的方式保護(hù)這一世界紀(jì)念性建筑遺產(chǎn)。此舉是英特爾公司作為一家數(shù)據(jù)公司，釋放數(shù)據(jù)的價值，用創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用突破、推動智能落地的重要舉措，這也是英特爾“用技術(shù)造福社會”(Tech for Good)系列項目之一。英特爾公司
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AI領(lǐng)域不甘落后中美歐盟今年增投15億歐元

　　當(dāng)?shù)貢r間4月25日，歐盟委員會宣布了一系列措施，增加公共和私人投資人工智能(AI)，以讓AI服務(wù)于歐洲人，為社會經(jīng)濟(jì)變化做好準(zhǔn)備，并提升歐洲在這一領(lǐng)域的競爭力。當(dāng)天歐盟委員會副主席Andrus Ansip援引一份數(shù)據(jù)指出，2016年歐洲企業(yè)對AI投資金額為40億美元，而同時期亞洲、美國分別為120億美元和230億美元。在AI領(lǐng)域，中國和美國已呈現(xiàn)出明顯的全球競爭力，歐洲也希望加大投入以在這個領(lǐng)域達(dá)到最前沿。在4月25日的公告中，歐盟提出會在2018年增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)的投資，
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