ai-npu 文章 進(jìn)入ai-npu技術(shù)社區(qū)
專用DSP核心助陣 SoC支持AI算法非難事
- 雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動作頻頻，但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒閑著，而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗有以鄉(xiāng)村包圍城市的味道。 益華計算機(jī)(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權(quán)公司Tensilica，近期便發(fā)表針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計的C5 DSP核心授權(quán)方案。 在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達(dá)到1TMAC的運(yùn)算效能，而且功耗遠(yuǎn)比CPU、GPU等處理器更低，適合
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AI芯片再出新性能怪獸 Tesla V100憑什么要價百萬
- 據(jù)國外媒體VentureBeat報道，英偉達(dá)CEO黃仁勛昨天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。 該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。 作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商
- 關(guān)鍵字： AI 英偉達(dá)
思科斥資1.25億美元收購AI初創(chuàng)公司
- 據(jù)美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat報道，思科公司今天宣布，計劃斥資1.25億美元收購人工智能(AI)初創(chuàng)公司MindMeld。 MindMeld成立于2014年，其技術(shù)可以幫助人們創(chuàng)建人工智能輔助的人機(jī)對話界面。MindMeld的技術(shù)及其人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的10項專利，將用于改進(jìn)思科協(xié)同合作服務(wù)Cisco Spark和思科其它協(xié)作產(chǎn)品。 該公司去年秋天推出一個可用于創(chuàng)建機(jī)器人和智能語音助手的平臺。 其API(應(yīng)用編程接口)開發(fā)平臺MindMe
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英偉達(dá)花30億美元打造AI芯片 8塊售14.9萬美元
- 5月11日消息，據(jù)國外媒體VentureBeat報道，英偉達(dá)CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。 該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。 作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商，總
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GPU釋放人工智能全新潛力 英偉達(dá)何以成為AI大贏家
- 為什么一家顯卡公司忽然在人工智能領(lǐng)域有了巨大影響力?一家圖形解決方案的供應(yīng)商與人工智能行業(yè)又能有多少瓜葛? ◆ GPU對深度學(xué)習(xí)的助推力 到今天，人工智能研究已經(jīng)有六十多年的時間。從最簡單的文字對話，到電腦程序戰(zhàn)勝人類國際象棋大師，人工智能在豎立了一個里程碑之后似乎就進(jìn)入了平臺期，再無標(biāo)志性的成績出現(xiàn)。然而最近兩三年，計算機(jī)的智能水平突然得到了明顯提升：識別圖片和語音正確率超過人類，自動駕駛汽車開始上路，參加智力問答競賽獲得冠軍，甚至曾經(jīng)被認(rèn)為無法戰(zhàn)勝人類的圍棋領(lǐng)域，人工智能也成績斐然
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IP授權(quán)今年訂單已過億 寒武紀(jì)NPU擬流片商用
- 芯片是戰(zhàn)略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域獲得大范圍的應(yīng)用，但受制于功耗、應(yīng)用優(yōu)化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域積極探索，英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器，可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，微軟、AMD、百度等也相繼加入戰(zhàn)局。 寒武紀(jì)研發(fā)了國際首個深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中，2016年就已拿到1個億元訂單。 執(zhí)行董
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中國AI研究超美國?專家:比如深度學(xué)習(xí)已發(fā)文章數(shù)
- 當(dāng)今世界人工智能領(lǐng)域，有三位頂級專家被業(yè)內(nèi)奉為“神一樣的人物”，其中兩位來自加拿大，一位來自法國。他們分別是加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyHinton和蒙特利爾大學(xué)的終身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部門(FAIR)負(fù)責(zé)人YannLeCun(下稱“LeCun”)——這位來自巴黎的學(xué)者目前擔(dān)任紐約大學(xué)終身教授，他還是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的創(chuàng)始人。 YannLeCun在今年3月走進(jìn)中國的大學(xué)，
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BAT全球進(jìn)擊，百度能否憑AI逆襲？
- 《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》4月20日發(fā)表了一篇題為《三國爭霸，兩家稱帝：中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭走向全球》的文章，具體分析了 BAT 三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在國際和國內(nèi)當(dāng)下的發(fā)展態(tài)勢，類比雅虎，得出“百度已經(jīng)落后”的結(jié)論。文章也提到，百度將未來的賭注壓在了AI上。新智元帶來BAT 在AI 上的最新動作的介紹，勾勒最新的競爭格局，百度能否憑AI再次崛起?另外，正如《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》文章最后提醒的那樣，不管是在AI 還是其他領(lǐng)域，走向國際的BAT 背后的有利可圖的國內(nèi)戰(zhàn)場，是真正不容忽視的。 《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》網(wǎng)站上4
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自古風(fēng)口出巨頭 英偉達(dá)成功背后的經(jīng)營之道
- 自古時勢造英雄，風(fēng)口出巨頭。在人工智能的產(chǎn)業(yè)熱潮下，英偉達(dá)(NVIDIA)無疑是2016年全球科技行業(yè)的最大贏家。 股價一年翻三倍，CES展出盡風(fēng)頭，2017財年營收凈利增長強(qiáng)勁，谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜、特斯拉以及幾乎每一家AI初創(chuàng)公司都在使用英偉達(dá)的芯片…這家砥礪多年的半導(dǎo)體公司在過去一年里，持續(xù)不斷地吸引著投資人、創(chuàng)業(yè)者以及媒體眼球。 不過，比榮耀更值得關(guān)注的，是它背后的成長歷程、商業(yè)布局、經(jīng)營之道以及未來增長空間。愛分析通過對英偉達(dá)發(fā)展歷史、產(chǎn)品業(yè)務(wù)、市場
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百度與三星旗下的哈曼合作 瞄準(zhǔn)中國汽車AI市場
- 北京時間4月21日上午消息，百度和三星剛剛收購的哈曼公司本周四宣布，兩家公司將再次瞄準(zhǔn)中國汽車工業(yè)，聯(lián)手研發(fā)汽車人工智能(AI)解決方案，如自動語音識別。 兩者的伙伴關(guān)系將把百度公司基于DuerOS的個人數(shù)字助理和語音識別引擎技術(shù)與哈曼公司的互聯(lián)網(wǎng)汽車云平臺加以整合，同時將開發(fā)英語和普通話語音自動識別功能。 這已經(jīng)不是百度和哈曼的首次合作了。2015年，兩家公司聯(lián)合推出為中國汽車市場推出了CarLife——跨平臺互聯(lián)汽車服務(wù)。 CarLife的客戶涵蓋近1
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福布斯：中國AI行業(yè)取得真正進(jìn)步 科大訊飛等領(lǐng)先
- 中國正在向人工智能(AI)領(lǐng)域傾注資源，培養(yǎng)能夠在開發(fā)智能機(jī)器方面與谷歌、IBM等公司競爭的世界一流企業(yè)。許多分析師相信，AI是中國能夠取得優(yōu)異成績的一個領(lǐng)域。文章認(rèn)為，科大訊飛、碳云智能科技公司、百度有望成為各自領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。 以下是文章全文： 為了擺脫山寨的名聲，全球第二大經(jīng)濟(jì)體中國正在向最熱門的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域——AI——傾注資源。 為了培養(yǎng)出能夠在開發(fā)智能機(jī)器方面與谷歌、IBM等公司競爭的世界一流企業(yè)，中國在今年3月份的政府工作報告
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