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不入微軟法眼:AlphaGo離AI還很遠(yuǎn)
- 據(jù)外媒報(bào)道,人機(jī)圍棋大戰(zhàn)讓谷歌AlphaGo成了科技界的明興,同時(shí)媒體也開(kāi)始對(duì)AI(人工智能)的評(píng)論一邊倒。不過(guò)最近在hunch上,一位微軟專(zhuān)家在其博客上稱(chēng),也許事實(shí)完全不是這樣的。 微軟稱(chēng)“以Go本身為例,它應(yīng)用的蒙特卡洛樹(shù)搜索法在Go身上異常有效,但用到其它棋類(lèi)游戲就沒(méi)有這么明顯的作用了。 而全球經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有確定型決策過(guò)程和馬爾科夫決策過(guò)程以及其它決策過(guò)程,但它們一直沒(méi)被廣泛運(yùn)用,是因?yàn)樗鼈兪腔诒砀袷綄W(xué)習(xí)而不是函數(shù)擬合,所以我們轉(zhuǎn)向了
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