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RBF神經網絡在紅外CO2傳感器壓力補償中的應用研究
- 0 引 言 在目前種類繁多的CO2傳感器中,紅外光學式因為其體積小、壽命長、反應快、精度高等優(yōu)點,已經成為CO2氣體分析最常用的方法,但因環(huán)境總壓的影響一直是這種分析方法中難以解決的主要問題之一,所以,它的適用范圍受到了很大的限制。在實際應用中,此類傳感器通常都用在標準大氣壓環(huán)境中,其環(huán)境總壓基本保持恒定,不存在受總壓影響的情況。目前,一些精度較高的紅外CO2傳感器都通過采用壓力補償措施來保證分析測量精度,其中,比較簡單常見的一種數學方法是利用最小二乘法對不同分壓值的CO2氣體由于環(huán)境總壓變化引
- 關鍵字: 傳感器 RBF 神經網絡 CO2 紅外 MATLAB
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