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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項測試確保AI安全性

  • 　　北京時間12月12日早間消息，即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認同一個觀點：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。 　　這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。 　　研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind又搞了個大事情！讓人工智能像人一樣學(xué)習(xí)

  • 　　通過開發(fā)出一款能夠在任務(wù)中不斷學(xué)習(xí)的人工智能程序，研究人員已克服了人工智能的主要障礙之一。 　　由谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發(fā)的這款程序，已經(jīng)完成了一系列不同的任務(wù)，且表現(xiàn)的幾乎像人類一樣出色。更為重要和獨特的是，這個人工智能程序不會忘記先前解決問題的方法，能夠使用學(xué)習(xí)到的知識解決新問題。 　　在遇到新挑戰(zhàn)時，目前的人工智能就無法發(fā)揮出人類的一般智力，且它對過去課程的使用更為有限。但如果研究人員想要開發(fā)與人類智力匹敵的強人工智能(Artificial General Intellige
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DeepMind創(chuàng)始人：阿爾法GO的勝利只是小目標

  • 　　近日，Nature雜志在官網(wǎng)評選出了2016年度十大影響力人物，其中一位就是Demis Hassabis，即站在人工智能機器人AlphaGo背后，谷歌DeepMind公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。　　即使對于4歲就開始學(xué)國際象棋的少年天才棋手Demis Hassabis來說，今年三月份AlphaGo和李世石的那場人機大戰(zhàn)也是他經(jīng)歷過的最嚴酷的比賽之一，不過與之前略有不同的是：他并非實際上場的參賽選手，而是一位選手的締造者。　　當然，結(jié)果是值得慶祝的：AlphaGo以4比1的成績戰(zhàn)勝了圍棋世界冠
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DeepMind計劃在2020年之前將AI引入醫(yī)療領(lǐng)域 是福是禍？

  • 　　最近，DeepMind 和英國皇家免費 NHS 信托簽署了諒解備忘錄(Memorandum of Understanding，MOU)。文件中描述了雙方的展望，認為此次合作 “覆蓋面廣泛，符合雙方利益，專注于高級別的合作活動，能夠?qū)摿ψ畲蠡欣趶氖抡嬲袆?chuàng)新性的項目。 　　DeepMind 和 NHS 的此次合作旨在提高臨床效果和病人安全性，減少開銷等。因為 NHS 的大多數(shù)服務(wù)是對合法居民免費的，而政府財政緊縮減少了公共事業(yè)的預(yù)算，越來越多地人需要 NHS 提供的服務(wù)， 因此減少
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