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谷歌DeepMind CEO稱DeepSeek是“中國(guó)最好作品”

2 月 10 日消息，谷歌旗下 DeepMind 公司首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）周日對(duì)中國(guó)的 AI 公司 Deepseek 給予了高度評(píng)價(jià)。哈薩比斯表示，Deepseek 的 AI 模型可能是“我見過的來自中國(guó)最好的作品（I think its probably the best work I've seen come out of China）”。然而他強(qiáng)調(diào)，盡管 Deepseek 的模型展示了出色的工程能力，并在地緣政治層面產(chǎn)生了影響，但從技術(shù)角度來看，這并非一
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(2025.2.10)半導(dǎo)體春節(jié)期間要聞

半導(dǎo)體一周要聞 2025.2.4- 2025.2.71. 饒議：DeepSeek是鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)以來中國(guó)對(duì)人類最大的科技震撼1840年至今的185年來，中國(guó)有很多成就，也有很多困苦，包括與科學(xué)和技術(shù)相關(guān)的方面和領(lǐng)域。在科學(xué)和技術(shù)相關(guān)的方面，185年來中國(guó)出現(xiàn)的對(duì)人類最大的震撼是DeepSeek。這不是說以前的成就不重要，而是說現(xiàn)實(shí)世界的反應(yīng)；這不是說它沒在前人的肩膀上，而是說它的令人驚訝；這不是說它一勞永逸永遠(yuǎn)立住了，而是說它橫空出世；這不是寄希望中國(guó)僅出現(xiàn)這一次，而會(huì)有更多更好。DeepS
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如何在 Raspberry Pi 5 上運(yùn)行 DeepSeek R1

你不能錯(cuò)過這場(chǎng)地震事件，英偉達(dá)市值損失了 5890 億美元，因?yàn)樵?DeepSeek 聲稱其開源 R1 模型可以提供競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 OpenAI 的 o1 模型性能后，人們對(duì) AI 的信心受到了打擊，用于訓(xùn)練其最新模型的計(jì)算量減少了 11 倍。（圖片來源：Tom's Hardware）在我們深入研究這個(gè)如何做之前，讓我們先管理一下期望。是的，您可以在 Raspberry Pi 上運(yùn)行 DeepSeek，但它受 CPU 限制，因此不要指望您的查詢?cè)趲酌腌妰?nèi)完成。目前沒有官方的 AI 加速器 HAT 或插件
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傳導(dǎo)致英偉達(dá)股價(jià)暴跌的DeepSeek擁有5萬顆GPU

初創(chuàng)公司 DeepSeek 異軍突起站在了AI大舞臺(tái)的聚光燈下，根據(jù)DeepSeek披露的DeepSeek-V3 Mixture-of-Experts （MoE） AI模型具有極為微小硬件要求（該公司聲稱 DeepSeek 的訓(xùn)練成本僅為 600 萬美元和 2048 個(gè) GPU），與現(xiàn)有美國(guó)的AI模型相比，對(duì)成本開銷的要求要低得多，在性能上R1 AI模型據(jù)估計(jì)具有與Open AI的o1同等水平的競(jìng)爭(zhēng)力，這引發(fā)了整個(gè)AI業(yè)界的地震，直接導(dǎo)致美國(guó)主要AI硬件企業(yè)總市值下跌近萬億美元，首當(dāng)其沖的是英偉達(dá)下跌超過
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龍芯處理器成功運(yùn)行DeepSeek大模型

2月10日消息，龍芯中科官方宣布，搭載龍芯3號(hào)CPU的設(shè)備成功啟動(dòng)運(yùn)行DeepSeek R1-7B模型，實(shí)現(xiàn)本地化部署，性能卓越，成本優(yōu)異。據(jù)介紹，龍芯日前聯(lián)合太初元碁等產(chǎn)業(yè)伙伴，僅用2小時(shí)即在太初T100加速卡上完成DeepSeek-R1系列模型的適配工作，快速上線包含DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在內(nèi)的多款大模型服務(wù)。目前，龍芯正積極攜手太初元碁、寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、算能科技、openEuler等合作伙伴，全力打造DeepSeek系列模型的多形態(tài)推理平臺(tái)。此外，采用龍芯3A600
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挑戰(zhàn)DeepSeeK 「AI教母」打造AI模型訓(xùn)練成本不到50美元

DeepSeek強(qiáng)敵來了！被譽(yù)為「AI教母」的知名華裔美籍科學(xué)家李飛飛領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)，以低于50美元的云計(jì)算成本，成功訓(xùn)練出名為「s1」的人工智能推理模型。此模型在數(shù)學(xué)和編碼能力測(cè)驗(yàn)中的表現(xiàn)，據(jù)稱媲美OpenAI o1和DeepSeek R1等尖端推理模型?？苿?chuàng)板日?qǐng)?bào)、新浪科技報(bào)道，李飛飛團(tuán)隊(duì)的s1模型并非從頭訓(xùn)練，而是建立在阿里巴巴的Qwen2.5 和 Google DeepMind的Gemini 2.0 Flash Thinking的基礎(chǔ)之上。他們搜集了1000個(gè)精心挑選的問題及其解答，并通過記錄
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DeepSeek引爆 AI，國(guó)產(chǎn) GPU 集體撐腰

近日，想必諸多用戶都懷揣著這樣的疑惑：我的手機(jī)為何頻頻推送關(guān)于 DeepSeek 的資訊？這 DeepSeek 究竟是什么？它又為何能在問世之際，就引發(fā)如此熱烈的關(guān)注與轟動(dòng)？DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，其起源于一家中國(guó)的對(duì)沖基金公司 High-Flyer。2023 年 5 月 High-Flyer 剝離出一個(gè)獨(dú)立實(shí)體，也就是 DeepSeek。這是一家致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目標(biāo)是讓 AI 技術(shù)更加普惠，讓更多人能夠用上強(qiáng)大的 AI 工具。DeepS
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中小AI芯片企業(yè)感謝DeepSeek R1：給了我們機(jī)會(huì)和訂單

2月8日消息，中國(guó)AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）最新發(fā)布的推理模型R1撼動(dòng)了美國(guó)主導(dǎo)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，導(dǎo)致芯片巨頭英偉達(dá)（NVIDIA）市值縮水?dāng)?shù)千億美元。在行業(yè)龍頭應(yīng)對(duì)沖擊波之際，中小型AI企業(yè)卻將此視為規(guī)模化發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇。多家AI相關(guān)企業(yè)表示，DeepSeek的崛起對(duì)其而言是"重大機(jī)遇"而非威脅。AI芯片初創(chuàng)公司Cerebras Systems首席執(zhí)行官安德魯·費(fèi)爾德曼（Andrew Feldman）指出："開發(fā)者正積極尋求用DeepSeek R1等開源
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英特爾Gaudi 2D AI加速器為DeepSeek Janus Pro模型提供加速

近日，DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強(qiáng)性能和高精度引起業(yè)界關(guān)注。英特爾? Gaudi 2D AI加速器現(xiàn)已針對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化，這使得AI開發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的部署與優(yōu)化，有效滿足行業(yè)應(yīng)用對(duì)于推理算力的需求，為AI應(yīng)用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。作為一款創(chuàng)新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實(shí)現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支
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AI基建需求續(xù)成長(zhǎng)，DeepSeek崛起凸顯產(chǎn)業(yè)將更注重高成本效益

根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究，DeepSeek近期連續(xù)發(fā)布DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等AI模型，將促使終端客戶未來更審慎評(píng)估投入AI基礎(chǔ)設(shè)施的合理性，采用更具效率的軟件運(yùn)算模型，以降低對(duì)GPU等硬件的依賴。CSP則可能擴(kuò)大采用自家ASIC基礎(chǔ)設(shè)施，以降低建置成本。因此，2025年以后產(chǎn)業(yè)對(duì)GPU AI芯片或半導(dǎo)體實(shí)際需求可能出現(xiàn)變化。 TrendForce集邦咨詢表示，全球AI Server市場(chǎng)自2023年起快速成長(zhǎng)，預(yù)期2025年占整體Server出貨比
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DeepSeek低成本AI模型促光收發(fā)模塊出貨量年增56.5%

DeepSeek模型雖降低AI訓(xùn)練成本，但AI模型的低成本化可望擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而增加全球數(shù)據(jù)中心建置量。光收發(fā)模塊作為數(shù)據(jù)中心互連的關(guān)鍵組件，將受惠于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨蟆Ｎ磥鞟I服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸，都需要大量的高速光收發(fā)模塊，這些模塊負(fù)責(zé)將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為光信號(hào)并通過光纖傳輸，再將接收到的光信號(hào)轉(zhuǎn)換回電信號(hào)。根據(jù)全球市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce集邦咨詢統(tǒng)計(jì)，2023年400Gbps以上的光收發(fā)模塊全球出貨量為640萬個(gè)，2024年約2,040萬個(gè)，預(yù)估至2025年將超過3,190萬個(gè)，年增長(zhǎng)率達(dá)56.
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國(guó)產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開源：6710 億參數(shù)自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲

12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號(hào)昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對(duì)話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個(gè) 6710 億參數(shù)的專家混合（MoE，使用多個(gè)專家網(wǎng)絡(luò)將問題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域）模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬億 token 上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型，
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