dsp+fpga 文章進(jìn)入dsp+fpga技術(shù)社區(qū)

CEVA發(fā)布業(yè)界首個(gè)高性能傳感器中樞DSP架構(gòu)

● SensPro?系列用作傳感器中樞，處理和融合來(lái)自多個(gè)傳感器(包括攝像頭、雷達(dá)、LiDAR、飛行時(shí)間、麥克風(fēng)和慣性測(cè)量單元)的數(shù)據(jù)● 高度可配置且獨(dú)立的體系結(jié)構(gòu)，浮點(diǎn)和整數(shù)數(shù)據(jù)的標(biāo)量計(jì)算和并行計(jì)算能力，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理支持CEVA，全球領(lǐng)先的無(wú)線連接和智能傳感技術(shù)的授權(quán)許可廠商發(fā)布業(yè)界首個(gè)高性能傳感器中樞DSP架構(gòu)SensPro?，設(shè)計(jì)用于處理情境感知設(shè)備中的多種傳感器處理和融合工作負(fù)載。SensPro專用處理器可以滿足業(yè)界對(duì)高效處理日益增多的各類傳感
關(guān)鍵字： DSP 傳感器

電源中的數(shù)字控制為工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增添價(jià)值

摘要具有數(shù)字控制的電源在設(shè)備和系統(tǒng)級(jí)別上有許多好處。電源性能可以在安裝和運(yùn)行中動(dòng)態(tài)優(yōu)化應(yīng)用，更廣泛的系統(tǒng)控制和監(jiān)測(cè)電源特性以實(shí)現(xiàn)高效集成?！盎ヂ?lián)”制造業(yè)，如工業(yè)4.0或“第四次工業(yè)革命”，尤其受益于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。本文解釋了電源中的數(shù)字控制是什么，以及獨(dú)立和連接應(yīng)用程序中提供的好處。背景電源中的數(shù)字控制可能意味著不同的事情，從簡(jiǎn)單的狀態(tài)/警報(bào)數(shù)字信號(hào)和傳統(tǒng)模擬控制器的開(kāi)/關(guān)控制，通過(guò)簡(jiǎn)單的微控制器添加更復(fù)雜的功能，一直到用數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）完全實(shí)現(xiàn)反饋回路補(bǔ)償。最新技術(shù)允許在開(kāi)發(fā)和調(diào)試期間靈活配置
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CEVA宣布DSP和語(yǔ)音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成TensorFlow Lite for Microcontrollers

●? ?用于定制語(yǔ)音喚醒命令的WhisPro?語(yǔ)音識(shí)別軟件現(xiàn)可用開(kāi)源TensorFlow Lite for Microcontrollers，在邊緣設(shè)備實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)●? ?來(lái)自谷歌的TensorFlow Lite for Microcontrollers經(jīng)過(guò)優(yōu)化用于CEVA-BX DSP內(nèi)核，以加速低功耗AI在會(huì)話和情境感知應(yīng)用領(lǐng)域的使用CEVA，全球領(lǐng)先的無(wú)線連接和智能傳感技術(shù)的授權(quán)許可廠商(NASDAQ：CEVA)宣布其?CEVA-BX DSP&nbs
關(guān)鍵字：集成 DSP

賽靈思攜手 Nimbix 與三星提速云應(yīng)用

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心成功的要訣是：大規(guī)模提供尖端加速計(jì)算平臺(tái)，從而使世界各地的開(kāi)發(fā)者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過(guò)去十年里，云計(jì)算已運(yùn)用并行計(jì)算來(lái)提高性能，這種方法需要將求解過(guò)程分解成多個(gè)并行任務(wù)，以充分利用所有計(jì)算單元。以GPU 為代表的并行計(jì)算加速器，其中含有多達(dá) 2,000 個(gè)計(jì)算單元。我們不妨將它想象成一個(gè)塞滿小黃人的小型棒球場(chǎng)，每個(gè)小黃人代表 100 萬(wàn)個(gè)邏輯門(mén)。一旦出現(xiàn)某個(gè)問(wèn)題不支持所有小黃人同時(shí)并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計(jì)算加速器就會(huì)面臨嚴(yán)重的性能局限。的確，一些類型的問(wèn)題非常適
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基于LabVIEW FPGA的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)

代華斌，秦占陽(yáng) (中國(guó)科學(xué)院?西安光學(xué)精密機(jī)械研究所，陜西?西安?710075)摘? 要：數(shù)據(jù)傳輸就是依照適當(dāng)?shù)囊?guī)程，經(jīng)過(guò)一條或多條鏈路，在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿之間傳送數(shù)據(jù)的過(guò)程。也表示借助信道上的信號(hào)將數(shù)據(jù)從一處送往另一處的操作?；贚abVIEW FPGA數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊?種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過(guò)程中不產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失，本文通過(guò)重新構(gòu)造數(shù)據(jù)類型并通過(guò)打包與接包的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，保證了數(shù)據(jù)在高速采樣條件下的連續(xù)性與穩(wěn)定性，為底層FPGA硬件向上位機(jī)數(shù)據(jù)交換提供
關(guān)鍵字： 202004 FPGA abview TCP/IP UDP 數(shù)據(jù)復(fù)用

FPGA及IP在邊緣智能中的機(jī)會(huì)

　　Bob?Siller?（Achronix公司?產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)）　　1 FPGA助力智能物聯(lián)網(wǎng)　　多種AI應(yīng)用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語(yǔ)音識(shí)別；數(shù)據(jù)壓縮；加密與解密；自然語(yǔ)言處理；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；汽車(chē)駕駛員輔助系統(tǒng)；低延遲邊緣推理；智能網(wǎng)卡和服務(wù)器加速。　　在這些應(yīng)用中，我們看到對(duì)性能的需求日益增長(zhǎng)，從而產(chǎn)生了許多全新的、創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)。業(yè)界對(duì)硬件加速平臺(tái)的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統(tǒng)總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果和特斯拉等終端設(shè)備制造商已開(kāi)始為其特定的AI應(yīng)用工作負(fù)載開(kāi)
關(guān)鍵字： 202004 FPGA 智能物聯(lián)網(wǎng) AI

用FPGA實(shí)現(xiàn)海量智能互聯(lián)應(yīng)用

　　邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業(yè)部?總監(jiān))　　1 基于FPGA的可編程計(jì)算越來(lái)越有用武之地　　安路科技一直關(guān)注智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，從“智能”和發(fā)展的眼光看待這些海量應(yīng)用。從高科技產(chǎn)業(yè)過(guò)往的發(fā)展軌跡來(lái)看，幾乎可以斷言，物聯(lián)網(wǎng)的智能終端將會(huì)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集功能發(fā)展到智能數(shù)據(jù)處理，目標(biāo)識(shí)別，智能計(jì)算和智能數(shù)據(jù)分析，壓縮和傳輸。智能網(wǎng)關(guān)、路由也會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)大?！　‘吘?，在終端數(shù)據(jù)爆炸式發(fā)展的今天，一味依賴云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，5G和云端服務(wù)器不是萬(wàn)能的，其數(shù)據(jù)傳輸和處理的能力終究還是有極限
關(guān)鍵字： 202004 安路科技 FPGA AI算法

米爾PYNQ開(kāi)發(fā)板來(lái)了

PYNQ全稱為Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可編程ARM&FPGA融合處理架構(gòu)的基礎(chǔ)上，添加了對(duì)Python的支持。
關(guān)鍵字： ADAS FPGA

STMicroelectronics STM32L5超低功耗MCU在貿(mào)澤開(kāi)售

專注于引入新品并提供海量庫(kù)存的電子元器件分銷(xiāo)商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics)?近日起將開(kāi)始備貨?STMicroelectronics (ST) 的?STM32L5?超低功耗微控制器。STM32L5系列采用集成Arm TrustZone? 硬件安全技術(shù)的Arm? Cortex?-M33內(nèi)核，并具有一組保護(hù)功能和嵌入式高速存儲(chǔ)器，性能高，功耗低。貿(mào)澤電子備貨的?STM32L5?微控制器采用以Arm TrustZone為基礎(chǔ)并支持A
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CEVA發(fā)布世界上功能最強(qiáng)大的DSP架構(gòu)

l 第四代 CEVA-XC架構(gòu)可提供1,600 GOPS的最高性能、創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)多線程和先進(jìn)流水線，并且在7nm下實(shí)現(xiàn)1.8GHz主頻l CEVA-XC16 DSP是首個(gè)基于第四代 CEVA-XC架構(gòu)的處理器，瞄準(zhǔn)5G智能無(wú)線電接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)和企業(yè)接入點(diǎn)應(yīng)用，可將峰值性能提高2.5倍CEVA，全球領(lǐng)先的智能和互聯(lián)設(shè)備信號(hào)處理平臺(tái)和人工智能處理器 IP 的授權(quán)許可廠商近日，宣布推出世界上功能最強(qiáng)大的DSP架構(gòu)Gen4 CEVA-XC。這款全新架構(gòu)
關(guān)鍵字： DSP RAN

賽靈思發(fā)布史上最強(qiáng)ACAP芯片：7nm、還有PCIe 5.0

2018年10月16日,FPGA大廠賽靈思(Xilinx)在北京的“Xilinx開(kāi)發(fā)者大會(huì) ”(XDF)上,發(fā)布了全球首款自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)(ACAP)芯片系列Versal,并發(fā)布了AI Core系列和Prime系列。去年,這兩個(gè)系列產(chǎn)品也已經(jīng)成功推向了市場(chǎng)。今天(3月11日),賽靈思舉行線上發(fā)布會(huì),正式推出了Versal ACAP產(chǎn)品組合的第三大產(chǎn)品系列—— Versal Premium。賽靈思認(rèn)為,隨著來(lái)自多元化應(yīng)用和工作負(fù)載(比如智能設(shè)備、視頻流、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)等)的數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng),這也使得核心網(wǎng)正面
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如何在數(shù)據(jù)中心部署深維FPGA+CPU圖像處理解決方案

實(shí)現(xiàn)了技術(shù)方面的突破，那么要如何與生產(chǎn)環(huán)境集成呢？如何在實(shí)際的業(yè)務(wù)體系中實(shí)現(xiàn)對(duì)FPGA優(yōu)勢(shì)更好的應(yīng)用？實(shí)際部署是其中最值得探討與研究的方向。對(duì)此，深維科技進(jìn)行了一系列的探索與嘗試，形成了以下幾種方案。
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紫光FPGA戰(zhàn)“疫”！助力口罩機(jī)全速生產(chǎn)

2020年初，新冠肺炎疫情的突然爆發(fā)，導(dǎo)致市場(chǎng)上的口罩供應(yīng)嚴(yán)重短缺。在國(guó)家政策的支持下，大量企業(yè)購(gòu)置口罩機(jī)，轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩生產(chǎn)。巨大的市場(chǎng)需求，加之疫情造成的復(fù)工難題，導(dǎo)致口罩機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)能異常短缺，嚴(yán)重制約了口罩的及時(shí)供應(yīng)。為了破解這一難題，紫光國(guó)微子公司紫光同創(chuàng)響應(yīng)政府號(hào)召，第一時(shí)間科學(xué)復(fù)工，積極配合多家國(guó)內(nèi)知名工業(yè)控制廠商優(yōu)化方案，全力保障客戶產(chǎn)品穩(wěn)定供應(yīng)，以滿足終端口罩機(jī)廠商對(duì)核心控制系統(tǒng)的迫切需求。
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FPGA+CPU助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡

圖片逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)主要的內(nèi)容構(gòu)成，相應(yīng)的圖片處理需求也在高速成長(zhǎng)，移動(dòng)應(yīng)用與用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）正在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心圖像處理的業(yè)務(wù)負(fù)載快速增加。本文深維科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細(xì)剖析了圖片加速的必要性、當(dāng)前實(shí)際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過(guò)FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算的方案維護(hù)用戶體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡。
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進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心，F(xiàn)PGA需要做這些轉(zhuǎn)變

　　這兩年，賽靈思提出了“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略，推出了加速卡，以及ACAP（自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)），成立了數(shù)據(jù)中心事業(yè)部。這家傳統(tǒng)的FPGA、SoC芯片廠商，如何看待數(shù)據(jù)中心的機(jī)會(huì)？面對(duì)的挑戰(zhàn)是什么？為此，電子產(chǎn)品世界等媒體訪問(wèn)賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理Salil Raje。賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理 Salil Raje1 三個(gè)層面的機(jī)會(huì)賽靈思“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略包括3個(gè)細(xì)分層面：計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)。其中最大的市場(chǎng)規(guī)模是計(jì)算，2025年預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到70~80億美元的總體規(guī)模；另外2個(gè)領(lǐng)域，
關(guān)鍵字： FPGA 自適應(yīng) 加速器