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研華推出GenAI Studio邊緣AI軟件平臺(tái)

2025年初，全球AIoT平臺(tái)與服務(wù)提供商研華科技宣布推出一款新的軟件產(chǎn)品——GenAI Studio，該產(chǎn)品是研華Edge AI SDK的一部分，主要目標(biāo)是為了滿足對(duì)成本效益高、本地部署的大語(yǔ)言模型（LLM）解決方案日益增長(zhǎng)的需求。加速人工智能發(fā)展，應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)作為研華邊緣AI軟件開(kāi)發(fā)工具包（Edge AI SDK）的一部分，GenAI Studio致力于解決行業(yè)痛點(diǎn)，例如縮短工廠操作員等待關(guān)鍵信息的時(shí)間，減輕醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員的文檔工作負(fù)擔(dān)。其無(wú)代碼、成本效益高的平臺(tái)簡(jiǎn)化了大語(yǔ)言模型（LLM）的采用，使企業(yè)
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Ceva嵌入式人工智能NPU在AIoT和MCU市場(chǎng)勢(shì)如破竹贏得多個(gè)客戶設(shè)計(jì)，并得到增強(qiáng)的AI Software Studio支持

幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導(dǎo)體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司近日宣布屢獲殊榮的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)和MCU市場(chǎng)勢(shì)如破竹，贏得多家客戶采用，并且?guī)в泻w人工智能和嵌入式應(yīng)用整個(gè)軟件設(shè)計(jì)周期的增強(qiáng)型開(kāi)發(fā)套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分別為 NPN32 和 NPN64)提供的獨(dú)特功耗、性能和成本效益組合，是半導(dǎo)體企業(yè)和OEM廠商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
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人工智能前沿 2025年影響工程的頂級(jí)趨勢(shì)

人工智能在重塑工程范式方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，它提供的工具和方法可提高各個(gè)領(lǐng)域的精度、效率和適應(yīng)性。想要在人工智能競(jìng)賽中保持領(lǐng)先的工程領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該關(guān)注四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的進(jìn)步：生成式人工智能、驗(yàn)證和確認(rèn)、降階模型（ROM）和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。趨勢(shì)一：GenAI 轉(zhuǎn)向框圖、3D模型和流程圖雖然最初對(duì)基于文本的 GenAI 的關(guān)注繼續(xù)影響以軟件為中心的工作流程，但它對(duì)具有更高級(jí)別抽象的工程工具的影響卻顯滯后。到 2025 年，我們預(yù)計(jì) GenAI 在“無(wú)代碼”工程工具（如框圖、3D 模型和流程圖）中的應(yīng)用將繼續(xù)取得進(jìn)展。這些
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Teledyne推出用于在線3D測(cè)量和檢測(cè)的Z-Trak 3D Apps Studio軟件工具

Teledyne DALSA推出在線3D機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的軟件工具Z-Trak? 3D Apps Studio。該工具旨在與Teledyne DALSA的Z-Trak系列激光掃描儀配合使用，可簡(jiǎn)化生產(chǎn)線上的3D測(cè)量和檢測(cè)任務(wù)。Z-Trak 3D Apps Studio能夠處理具有不同表面類(lèi)型、尺寸和幾何特征的物體的3D掃描，是電動(dòng)汽車(chē)（電動(dòng)汽車(chē)電池、電機(jī)定子等）、汽車(chē)、電子、半導(dǎo)體、包裝、物流、金屬制造、木材等眾多行業(yè)工廠自動(dòng)化應(yīng)用的理想之選。Z-Trak 3D Apps Studio具有簡(jiǎn)化的工具，用于
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ADI發(fā)布嵌入式軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境CodeFusion Studio?和開(kāi)發(fā)者門(mén)戶

●? ?ADI面向開(kāi)發(fā)者打造全新套件，整合跨設(shè)備、跨市場(chǎng)的硬件、軟件和服務(wù)，CodeFusion Studio?和ADI新推出的開(kāi)發(fā)者門(mén)戶是該套件中首批亮相的方案●? ?此外還包括ADI Assure?可信邊緣安全架構(gòu)，這是一種通用安全架構(gòu)，旨在整個(gè)框架內(nèi)提供更可靠、更值得信賴的安全能力●? ?以上方案有效結(jié)合，提供以開(kāi)發(fā)者為核心的體驗(yàn)，通過(guò)整合開(kāi)源配置和分析工具，加快產(chǎn)品上市并增強(qiáng)安全性和可靠性全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices,
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Gartner：GenAI應(yīng)用方案近3成將被放棄

多家系統(tǒng)整合商及軟件公司看好企業(yè)導(dǎo)入生成式人工智能（GenAI）的商機(jī)，紛紛推出企業(yè)AI應(yīng)用方案。不過(guò)，知名研究機(jī)構(gòu)Gartner日前預(yù)期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項(xiàng)目被放棄的原因，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場(chǎng)AI高峰會(huì)上表示，企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報(bào)，但企業(yè)目前還難以證明和實(shí)現(xiàn)這些投資的價(jià)值。如果投資范圍和部署一直擴(kuò)
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利用模型護(hù)欄規(guī)范GenAI的行為和輸出

當(dāng)前，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)都在全力推進(jìn)生成式人工智能（GenAI）解決方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施，希望提升解決方案的通用性和創(chuàng)造性，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調(diào)研揭示了GenAI用例的三種最主要的實(shí)現(xiàn)方法，74%的受訪者通過(guò)對(duì)現(xiàn)有GenAI模型進(jìn)行定制化調(diào)整來(lái)滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓(xùn)練定制GenAI模型。然而，實(shí)施GenAI絕非易事。對(duì)于創(chuàng)造性和通用性的追求，往往會(huì)增加GenAI解決方案的復(fù)雜性、不確定性和生成非預(yù)期結(jié)果的可能性，而這也成為了GenAI企業(yè)采用面臨的主
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生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計(jì)算應(yīng)用

訓(xùn)練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)，大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、電源轉(zhuǎn)換拓?fù)?、材料科學(xué)、封裝和
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Gartner預(yù)測(cè)到2025年底，30%的GenAI項(xiàng)目在概念驗(yàn)證后被放棄

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄，原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過(guò)去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報(bào)，但企業(yè)機(jī)構(gòu)目前還難以證明和實(shí)現(xiàn)這些投資的價(jià)值。而隨著行動(dòng)范圍的擴(kuò)大，開(kāi)發(fā)和部署GenAI模型所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越來(lái)越重。”Gartner認(rèn)為，企業(yè)機(jī)構(gòu)所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高
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塔塔Elxsi借力Wind River Studio Developer擁抱軟件定義汽車(chē)

全球領(lǐng)先智能邊緣軟件提供商風(fēng)河公司近日公布，全球領(lǐng)先的科技與設(shè)計(jì)服務(wù)機(jī)構(gòu)塔塔Elxsi公司選用Wind River Studio Developer加速其DevSecOps流程。此項(xiàng)合作旨在簡(jiǎn)化和優(yōu)化塔塔Elxsi的開(kāi)發(fā)工作流程，增強(qiáng)其構(gòu)建軟件定義汽車(chē)(SDV)的能力。Studio Developer是一個(gè)邊緣到云的DevSecOps平臺(tái)，可以顯著加快關(guān)鍵任務(wù)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)營(yíng)。其設(shè)計(jì)目標(biāo)是幫助軟件團(tuán)隊(duì)更輕松且成功地獲得云原生開(kāi)發(fā)能力，使軟件定義的功能可以在整個(gè)生命周期中不斷演進(jìn)與提升。這套平臺(tái)顯著提
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Wipro選用Wind River Studio Developer加速DevSecOps進(jìn)程

智能邊緣軟件全球領(lǐng)先提供商風(fēng)河公司近日公布，領(lǐng)先的技術(shù)服務(wù)與咨詢公司W(wǎng)ipro選用Wind River Studio Developer加速DevSecOps進(jìn)程。Studio Developer是一個(gè)邊緣到云的DevSecOps平臺(tái)，可以顯著加快關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)營(yíng)，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是幫助軟件團(tuán)隊(duì)更加輕松且成功地獲得云原生開(kāi)發(fā)能力，使軟件定義的功能在整個(gè)生命周期中不斷演進(jìn)與提升。開(kāi)發(fā)新一代云互聯(lián)系統(tǒng)的道路上普遍會(huì)遭遇異常的復(fù)雜度。現(xiàn)代化的云原生工具和技術(shù)能夠支持軟件團(tuán)隊(duì)快速創(chuàng)新，然而他們又必須克服智
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生成式人工智能(GenAI)—幫助優(yōu)化全球功率最密集的計(jì)算應(yīng)用

訓(xùn)練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)，大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷”了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、電源轉(zhuǎn)換拓?fù)洹⒉牧峡茖W(xué)、封裝
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企業(yè)何時(shí)不應(yīng)使用生成式人工智能

過(guò)去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長(zhǎng)。2023年Gartner企業(yè)機(jī)構(gòu)AI調(diào)研發(fā)現(xiàn)，GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機(jī)構(gòu)在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來(lái)了由于過(guò)度聚焦于GenAI而導(dǎo)致AI領(lǐng)域其他應(yīng)用被忽視的風(fēng)險(xiǎn)。而實(shí)際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時(shí)，GenAI也不是萬(wàn)靈丹，對(duì)于大多數(shù)AI用例來(lái)說(shuō)，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問(wèn)題需要結(jié)合使用不同的AI技術(shù)來(lái)解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)充分評(píng)估GenAI
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Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時(shí)面臨新的安全威脅

在近期舉辦的2024中國(guó)科技行業(yè)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，全球超過(guò)58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內(nèi)嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，但同時(shí)也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)曾劭清表示：“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開(kāi)拓新服務(wù)方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴(kuò)大，尤其是在提示工程和數(shù)據(jù)安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內(nèi)容進(jìn)行社會(huì)
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