h100 gpu 文章進(jìn)入h100 gpu技術(shù)社區(qū)

GPU的作用及工作原理

GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對(duì)于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過(guò)同時(shí)也給 GPU 工程師帶來(lái)了一些和 CPU 類似的有趣的問(wèn)題。因需要發(fā)送指令（instruction）運(yùn)行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過(guò)程必不可少，而著色器代碼中判斷語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句也會(huì)引起執(zhí)行次序的小問(wèn)題等等。
關(guān)鍵字： GPU 處理器電源

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個(gè)重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發(fā)揮什么作用也許說(shuō)不清楚，這回我們就來(lái)揭開(kāi) GPU 的神秘面紗。
關(guān)鍵字： GPU CPU ARM

如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-　　當(dāng)前，AI因?yàn)槠銫NN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(zhǎng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國(guó)各大學(xué)研究CNN的一些成果。
關(guān)鍵字： FPGA GPU AuvizDNN

揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的

揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的-今年4月，VR行業(yè)迎來(lái)了全球首個(gè)VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時(shí)、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了，剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR，沒(méi)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
關(guān)鍵字： GPU VR

多核處理器會(huì)取代FPGA嗎？

多核處理器會(huì)取代FPGA嗎？-有人認(rèn)為諸如圖形處理器（GPU）和Tilera處理器等多核處理器在某些應(yīng)用中正逐步替代現(xiàn)場(chǎng)可編程門陳列（FPGA）。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多，例如，由于GPU起初主要負(fù)責(zé)圖形繪制，因此，其尤其善于處理單精度（SP）及（某種情況下）雙精度（DP）浮點(diǎn)（FP）運(yùn)算。
關(guān)鍵字： FPGA GPU Tilera

CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營(yíng)，一個(gè)是intel、AMD為首的復(fù)雜指令集CPU，另一個(gè)是以IBM、ARM為首的精簡(jiǎn)指令集CPU。
關(guān)鍵字： CPU GPU

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測(cè)問(wèn)題。
關(guān)鍵字：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CPU GPU

如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場(chǎng)景中的折返？

如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場(chǎng)景中的折返？-對(duì)于那些想要獲得現(xiàn)實(shí)感的藝術(shù)家或開(kāi)發(fā)人員而言，一款可以模擬光在場(chǎng)景中發(fā)生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創(chuàng)建視覺(jué)效果的功能）十分重要。這就需要在處理每個(gè)像素時(shí)，對(duì)場(chǎng)景有一個(gè)全方位的了解，這里不是指最常見(jiàn)的渲染技術(shù)，而是需要實(shí)時(shí)的光柵化渲染器。
關(guān)鍵字： powervr gpu 光線追蹤

英偉達(dá)市值飆升這事要從GPU說(shuō)起

　　在過(guò)去兩年里，英偉達(dá)的市值飆漲超過(guò)7倍，股價(jià)直線攀升，甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢(shì)在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用，可以說(shuō)，現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達(dá)的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。　　然而，在GTC CHINA媒體見(jiàn)面會(huì)上，黃仁勛卻說(shuō)，英偉達(dá)一開(kāi)始做人工智能時(shí)其實(shí)完全沒(méi)有想到生意的問(wèn)題。　　　　▲ GTC CHINA 2017 大會(huì) 　　放在幾年前，大家對(duì)英偉達(dá)的印象，還
關(guān)鍵字：英偉達(dá) GPU

英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU

　　英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì)，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國(guó)安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái)，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。　　NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的、用于AI城市與
關(guān)鍵字：英偉達(dá) GPU

英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶

　　2017年9月26日，英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì)，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國(guó)安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái)，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。　　NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習(xí)提供
關(guān)鍵字：英偉達(dá) GPU

Google 計(jì)算引擎采用更快的GPU

　　今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺(tái) (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測(cè)試版的公開(kāi)發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二，Google 計(jì)算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。　　云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計(jì)算用例。　　NVIDIA Tesla P100
關(guān)鍵字： Google GPU

英偉達(dá)如芒刺在背？BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習(xí)GPU處理器

　　百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務(wù)器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國(guó)企業(yè)也可以推動(dòng)AMD進(jìn)入GPU深度學(xué)習(xí)加速領(lǐng)域。　　英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學(xué)習(xí)GPU處理器的中國(guó)公司。　　AMD發(fā)布Threadripper，英偉達(dá)樂(lè)觀其成，但是對(duì)Radeon Instinct它就沒(méi)有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來(lái)優(yōu)化Infinity Fabric。　　Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
關(guān)鍵字： AMD GPU

盡管財(cái)報(bào)很漂亮英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競(jìng)爭(zhēng)力被嚴(yán)重高估？

　　歸根到底，英偉達(dá)是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商，而從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，從來(lái)沒(méi)有一家這種類型的公司能夠獲得長(zhǎng)期的成功。　　英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來(lái)源于人們對(duì)其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬，而從實(shí)際情況來(lái)看，它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。　　長(zhǎng)期來(lái)看，英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的營(yíng)收并不樂(lè)觀。　　英偉達(dá)的芯片很不錯(cuò)，它應(yīng)該算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撐其當(dāng)前的股價(jià)。英偉達(dá)在其主要的幾個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的增長(zhǎng)，但是它當(dāng)前的股價(jià)主要來(lái)自于人們對(duì)它在人工智能
關(guān)鍵字：英偉達(dá) GPU

盡管財(cái)報(bào)很漂亮，英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競(jìng)爭(zhēng)力被嚴(yán)重高估？

英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來(lái)源于人們對(duì)其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬，而從實(shí)際情況來(lái)看，它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵字：英偉達(dá) GPU