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imec采用High-NA EUV技術(shù) 展示邏輯與DRAM架構(gòu)

比利時微電子研究中心（imec），在荷蘭費爾德霍溫與艾司摩爾（ASML）合作建立的高數(shù)值孔徑極紫外光（high-NA EUV）微影實驗室中，利用數(shù)值孔徑0.55的極紫外光曝光機，發(fā)表了曝光后的圖形化組件結(jié)構(gòu)。在單次曝光后，9納米和5納米（間距19納米）的隨機邏輯結(jié)構(gòu)、中心間距為30納米的隨機通孔、間距為22納米的二維特征，以及間距為32納米的動態(tài)隨機存取內(nèi)存（DRAM）專用布局全部成功成形，采用的是由imec與其先進圖形化研究計劃伙伴所優(yōu)化的材料和基線制程。透過這些研究成果，imec證實該微影技術(shù)的生態(tài)系
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價值3.83億美元！Intel拿下全球第二臺High NA EUV光刻機

8月6日消息，在近日的財報電話會議上，Intel CEO宣布已成功接收全球第二臺價值3.83億美元的High NA EUV（極紫外光刻機）。High NA EUV光刻機是目前世界上最先進的芯片制造設(shè)備之一，其分辨率達(dá)到8納米，能夠顯著提升芯片的晶體管密度和性能，是實現(xiàn)2nm以下先進制程大規(guī)模量產(chǎn)的必備武器。帕特·基辛格表示，第二臺High NA設(shè)備即將進入Intel位于美國俄勒岡州的晶圓廠，預(yù)計將支持公司新一代更強大的計算機芯片的生產(chǎn)。此前，Intel已于去年12月接收了全球首臺High NA EUV光刻
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ASML第二臺High-NA設(shè)備，即將導(dǎo)入英特爾奧勒岡廠

英特爾正接收ASML第二臺耗資3.5億歐元（約3.83億美元）的新High NA EUV設(shè)備。根據(jù)英特爾8/1財報電話會議紀(jì)錄，CEO Pat Gelsinger表示，英特爾12月開始接收第一臺大型設(shè)備，安裝時間需要數(shù)月，預(yù)計可帶來新一代更強大的電腦英文。Gelsinger在電話中指出，第二臺High NA設(shè)備即將進入在奧勒岡州的廠房。由于英特爾財報會議后股價表現(xiàn)不佳，因此這番話并未引起注意。ASML高階主管7月曾表示，該公司已開始出貨第二臺High NA設(shè)備給一位未具名客戶，今年只記錄第一臺的收入。不過
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臺積電CEO秘訪ASML，High-NA EUV光刻機競賽提前打響？

5月26日，臺積電舉辦“2024年技術(shù)論壇臺北站”的活動，臺積電CEO魏哲家罕見的沒有出席，原因是其秘密前往荷蘭訪問位于埃因霍溫的ASML總部，以及位于德國迪琴根的工業(yè)激光專業(yè)公司TRUMPF。ASML CEO Christophe Fouquet和其激光光源設(shè)備供應(yīng)商TRUMPF CEO Nicola Leibinger-Kammüller近日通過社交媒體透露了魏哲家秘密出訪的行蹤。Christophe Fouquet表示他們向魏哲家介紹了最新的技術(shù)和新產(chǎn)品，包括High-NA EUV設(shè)備將如何實現(xiàn)未來
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High-NA EUV光刻機或?qū)⒊蔀橛⑻貭柕霓D(zhuǎn)機

上個月英特爾晶圓代工宣布完成了業(yè)界首臺High-NA EUV光刻機組裝工作。隨后開始在Fab D1X進行校準(zhǔn)步驟，為未來工藝路線圖的生產(chǎn)做好準(zhǔn)備。
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High-NA EUV光刻機入場，究竟有多強？

光刻機一直是半導(dǎo)體領(lǐng)域的一個熱門話題。從早期的深紫外光刻機（DUV）起步，其穩(wěn)定可靠的性能為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)；再到后來的極紫外光刻機（EUV）以其獨特的極紫外光源和更短的波長，成功將光刻精度推向了新的高度；再到如今的高數(shù)值孔徑光刻機（High-NA）正式登上歷史舞臺，進一步提升了光刻的精度和效率，為制造更小、更精密的芯片提供了可能。ASML 官網(wǎng)顯示，其組裝了兩個 TWINSCAN EXE:5000 高數(shù)值孔徑光刻系統(tǒng)。其中一個由 ASM 與 imec 合作開發(fā)，將于 2024 年安裝在 A
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ASML 新款 NXE:3800E EUV 光刻機引入部分 High-NA 機型技術(shù)

3 月 27 日消息，據(jù)荷蘭媒體 Bits&Chips 報道，ASML 官方確認(rèn)新款 0.33NA EUV 光刻機 ——NXE:3800E 引入了部分 High-NA EUV 光刻機的技術(shù)，運行效率得以提升。根據(jù)IT之家之前報道，NXE:3800E 光刻機已于本月完成安裝，可實現(xiàn) 195 片晶圓的每小時吞吐量，相較以往機型的 160 片提升近 22%。下一代光刻技術(shù) High-NA（高數(shù)值孔徑） EUV 采用了更寬的光錐，這意味著其在 EUV 反射鏡上的撞擊角度更寬，會導(dǎo)致影響晶圓吞吐量的光損失。
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英特爾是否正在壟斷ASML HIGH NA光刻機？

HIGH NA 無疑是打贏下一場比賽的重要籌碼。
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英特爾拿下首套High-NA EUV，臺積電如何應(yīng)對？

英特爾（intel）近日宣布，已經(jīng)接收市場首套具有0.55數(shù)值孔徑（High-NA）的ASML極紫外（EUV）光刻機，預(yù)計在未來兩到三年內(nèi)用于 intel 18A 工藝技術(shù)之后的制程節(jié)點。相較之下，臺積電則采取更加謹(jǐn)慎的策略，業(yè)界預(yù)計臺積電可能要到A1.4制程，或者是2030年之后才會采用High-NA EUV光刻機。業(yè)界指出，至少在初期，High-NA EUV 的成本可能高于 Low-NA EUV，這也是臺積電暫時觀望的原因，臺積電更傾向于采用成本更低的成熟技術(shù)，以確保產(chǎn)品競爭力。Hig
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基于ELM改進K-SVD算法的多特征融合物體成像識別

通過極限學(xué)習(xí)機ELM算法改進K-SVD字典學(xué)習(xí)算法，并成功應(yīng)用于多特征融合物體成像識別領(lǐng)域。研究結(jié)果表明：通過ELM算法，字典精確度和優(yōu)勢在處理后的提升效果均十分顯著。不論是從計算效率還是計算準(zhǔn)確率來看，改進的K-SVD算法表現(xiàn)出較佳優(yōu)勢。K-SVD算法性能可通過ELM顯著提升，算法識別準(zhǔn)確率在多特征加入后也相應(yīng)快速增長。將較低分辨率的樣本從圖像中篩選出來，有利于減少傅里葉疊層成像數(shù)量。
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SK海力士引領(lǐng)High-k/Metal Gate工藝變革

由于傳統(tǒng)微縮(scaling)技術(shù)系統(tǒng)的限制，DRAM的性能被要求不斷提高，而HKMG(High-k/Metal Gate)則成為突破這一困局的解決方案。SK海力士通過采用該新技術(shù)，并將其應(yīng)用于全新的1anm LPDDR5X DRAM, 即便在低功率設(shè)置下也實現(xiàn)了晶體管性能的顯著提高。本文針對HKMG及其使用益處進行探討。厚度挑戰(zhàn): 需要全新的解決方案組成DRAM的晶體管(Transistor)包括存儲數(shù)據(jù)的單元晶體管(Cell Transistor)、恢復(fù)數(shù)據(jù)的核心晶體管(Core Tr
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C&K 在其超強耐用輕觸開關(guān)系列中增加了一款長行程開關(guān)

馬薩諸塞州沃爾瑟姆 — 2022年 10 月 31 日 — 隸屬 Littelfuse 旗下的 C&K 擴大了其微型 KSC 超強耐用 (TE) 輕觸開關(guān)系列, 在 3.5mm 的版本上增加了一款可以提供更長行程的 5.2mm 高的開關(guān)。KSC4 TE 開關(guān)系列的使用壽命高達(dá) 1,000 萬次, 簡化了設(shè)計周期, 并在尺寸和力值方面優(yōu)于競爭產(chǎn)品。KSC4 TE 開關(guān)的尺寸為 6mm x 6mm, 高度為 5.2mm, 提供三種操作力, 分別為 1.6、2.8 和 4N。其緊湊的尺寸和設(shè)計的靈活性給
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Littelfuse完成對C&K Switches的并購

致力于打造可持續(xù)發(fā)展、互聯(lián)互通和更安全之世界的工業(yè)技術(shù)制造公司Littelfuse, Inc.宣布完成對C&K Switches (“C&K”)的并購。C&K 是高性能機電開關(guān)和互連解決方案的領(lǐng)先設(shè)計和制造商，在工業(yè)、交通運輸、航空航天和數(shù)據(jù)通信等多個終端市場擁有廣泛而活躍的全球業(yè)務(wù)。 Littelfuse電子業(yè)務(wù)部高級副總裁兼總經(jīng)理 Deepak Nayar表示：“兩家企業(yè)的合并顯著擴展了雙方的技術(shù)范圍和生產(chǎn)能力，使得我們能夠為廣泛垂直終端市場的眾多客戶提供全
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基于深度學(xué)習(xí)的交通場景中行人檢測方法*

針對交通圖像中行人分布的特點，提出一種交通場景下的行人檢測方法。使用Faster R-CNN目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，首先在檢測網(wǎng)絡(luò)的卷積層前加入預(yù)處理，突出行人特征，減少訓(xùn)練耗時與系統(tǒng)開銷。其次，由于交通場景圖像中行人只占圖像極小的部分，所以使用K-means聚類分析方法對行人的寬高比進行聚類分析，得到合適的寬高比。實驗表明，改進后的方法在檢測精度上有所提升，說明了該方法的有效性。
關(guān)鍵字：行人檢測交通場景底層特征提取 K-means聚類 202103

基于圖像的目標(biāo)區(qū)域分割算法研究

通常在進行圖像處理時，并不需要對整幅圖像進行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個區(qū)域?？焖?、有效地將目標(biāo)區(qū)域分割出來，不僅能降低運行時間，而且能為后續(xù)處理工作打下基礎(chǔ)。因此，本文將對目標(biāo)區(qū)域分割算法進行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類法、分水嶺算法進行研究，通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，背景較單一時，大津法相對來說效果較好。
關(guān)鍵字：目標(biāo)分割大津法 K-means聚類法分水嶺算法 201902

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high-k介紹

　　High-K究竟是什么神奇的技術(shù)？這要從處理器的制造原料說起。　　由于二氧化硅（SiO2）具有易制性 (Manufacturability)，且能減少厚度以持續(xù)改善晶體管效能，因此過去40余年來，處理器廠商均采用二氧化硅做為制作閘極電介質(zhì)的材料。　　當(dāng)英特爾導(dǎo)入65納米制造工藝時，雖已全力將二氧化硅閘極電介質(zhì)厚度降低至1.2納米，相當(dāng)于5層原子，但由于晶體管縮至原子大小的尺寸時，耗電和 [ 查看詳細(xì) ]