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AI學(xué)術(shù)最大一筆投資：MIT砸10億美元成立計(jì)算機(jī)學(xué)院

  • 　　今天，麻省理工學(xué)院官網(wǎng)宣布了一個(gè)新的10億美元的項(xiàng)目，該項(xiàng)目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計(jì)算機(jī)學(xué)院?！　≡擁?xiàng)目旨在解決普惠計(jì)算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這也是美國(guó)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在計(jì)算和人工智能領(lǐng)域的最大投資?！　∷沟俜摇な┩咂澛?Stephen A. Schwarzman)為該學(xué)院捐款3.5億美元，成為該學(xué)院命名捐贈(zèng)者。麻省理工學(xué)院表示，它承諾這是大學(xué)中最大的學(xué)科?！　W(xué)院將創(chuàng)造 50 個(gè)新的教師職位，計(jì)算學(xué)院中的 25 個(gè)教師的使命是推進(jìn)先進(jìn)計(jì)算力，另外 2
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MIT提出可保護(hù)基于云的AI系統(tǒng)

  • 　　據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)MIT(麻省理工學(xué)院)提出一種可以保護(hù)基于云的AI系統(tǒng)，可以在不降低速度的情況下保護(hù)云計(jì)算的AI人工智能。這種基于云的AI人工智能系統(tǒng)的安全性非常重要，特別是當(dāng)人們使用像照片或醫(yī)療記錄這樣的敏感數(shù)據(jù)時(shí)?！　∑駷橹梗褂脗鹘y(tǒng)方法，使得加密數(shù)據(jù)可以使機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)如此緩慢，以致于幾乎無法使用?！　∪欢档脩c幸的是，美國(guó)MIT提出一種GAZELLE形式的解決方案，這項(xiàng)技術(shù)使用加密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)且不會(huì)出現(xiàn)急劇減速。更關(guān)鍵的是將兩種現(xiàn)有技術(shù)融為一體，避免了這些方法產(chǎn)生的常見瓶頸。　　首先，用戶依
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人工智能：MIT提出不降速的云AI

  • 　　據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)MIT(麻省理工學(xué)院)提出一種可以保護(hù)基于云的AI系統(tǒng)，可以在不降低速度的情況下保護(hù)云計(jì)算的AI人工智能。這種基于云的AI人工智能系統(tǒng)的安全性非常重要，特別是當(dāng)人們使用像照片或醫(yī)療記錄這樣的敏感數(shù)據(jù)時(shí)?！　∑駷橹?，使用傳統(tǒng)方法，使得加密數(shù)據(jù)可以使機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)如此緩慢，以致于幾乎無法使用?！　∪欢?，值得慶幸的是，美國(guó)MIT提出一種GAZELLE形式的解決方案，這項(xiàng)技術(shù)使用加密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)且不會(huì)出現(xiàn)急劇減速。更關(guān)鍵的是將兩種現(xiàn)有技術(shù)融為一體，避免了這些方法產(chǎn)生的常見瓶頸?！　∈紫?，用戶依
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MIT研究人員開發(fā)出新型攝影光學(xué)元件

  • 　　據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，麻省理工學(xué)院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人員開發(fā)出了新型攝影光學(xué)元件，該器件是基于光學(xué)元件中光線的反射時(shí)間來捕捉圖像，代替了依賴光學(xué)元件排列的傳統(tǒng)方法。研究人員說，該新成像原理為時(shí)間/深度相機(jī)打開了傳統(tǒng)攝影光學(xué)元件無法觸及的新世界?！　【唧w地講，MIT研究人員設(shè)計(jì)了一款新型光學(xué)元件，用于名為“條紋相機(jī)(streak camera)”的超快傳感器，可分辨超短光脈沖圖像。目前，條紋相機(jī)及其他超快相機(jī)已被用于拍攝每秒1萬億幀
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MIT巧妙開發(fā)“時(shí)間折疊光學(xué)元件” 開啟光學(xué)成像新紀(jì)元

  • 　　據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，麻省理工學(xué)院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人員開發(fā)出了新型攝影光學(xué)元件，該器件是基于光學(xué)元件中光線的反射時(shí)間來捕捉圖像，代替了依賴光學(xué)元件排列的傳統(tǒng)方法。研究人員說，該新成像原理為時(shí)間/深度相機(jī)打開了傳統(tǒng)攝影光學(xué)元件無法觸及的新世界?！　【唧w地講，MIT研究人員設(shè)計(jì)了一款新型光學(xué)元件，用于名為“條紋相機(jī)(streak camera)”的超快傳感器，可分辨超短光脈沖圖像。目前，條紋相機(jī)及其他超快相機(jī)已被用于拍攝每秒1萬億幀
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MIT可穿戴黑科技：你的衣服可由電子設(shè)備編織而成

  • 　　你知道嗎?你的衣服可由電子設(shè)備編織而成。近日，麻省理工學(xué)院的研究人員在可穿戴技術(shù)方面取得重大突破，成功將包含了發(fā)光二極管(LED)和光敏二極管在內(nèi)的高速光電子半導(dǎo)體器件嵌入纖維內(nèi)，織成耐水洗的柔性布料，實(shí)現(xiàn)用布料制成一個(gè)通信系統(tǒng)。　　這標(biāo)志研究人員終于實(shí)現(xiàn)將半導(dǎo)體融入紡織物以創(chuàng)造智能面料的目標(biāo)，同時(shí)這也填補(bǔ)了紡織制造業(yè)中復(fù)雜功能性面料技術(shù)的空白。研究人員預(yù)測(cè)這種纖維在未來數(shù)十年內(nèi)將以指數(shù)增長(zhǎng)的速度迅速發(fā)展。　　本周，這項(xiàng)研究成果在《自然》上發(fā)表。作者分別是畢業(yè)于麻省理工學(xué)院的研究生Michael Re
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MIT設(shè)計(jì)出自動(dòng)力機(jī)器人 無需電池驅(qū)動(dòng)

  • 　　據(jù)TechCrunch報(bào)道，美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)最新設(shè)計(jì)的機(jī)器人體型非常小，可以“無限期地”漂浮在空中。研究人員通過在膠質(zhì)物上安裝2D電子設(shè)備完成了這一壯舉(膠質(zhì)物是一種非常小的粒子，其大小只有1納米到1微米之間)。組裝完成后，這些設(shè)備的大小與人類卵細(xì)胞差不多?！　「匾氖牵怆姸O管半導(dǎo)體的加入意味著，這種微型的個(gè)體系統(tǒng)能夠?yàn)樽约禾峁﹦?dòng)力，無需電池驅(qū)動(dòng)。該系統(tǒng)將光線轉(zhuǎn)換成微小電荷，足夠讓設(shè)備上的機(jī)載環(huán)境傳感器在存儲(chǔ)信息的同時(shí)持續(xù)工作?！　≈劣谶@些微型機(jī)器人究竟有什么好處，麻省理工學(xué)院計(jì)劃將它
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MIT宣布研發(fā)出識(shí)別人類情緒AI 準(zhǔn)確度60%

  • 　　患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識(shí)別周圍人的情緒狀態(tài)，而通過機(jī)器進(jìn)行演示并讓這些兒童進(jìn)行學(xué)習(xí)是目前廣為應(yīng)用的方式。近日，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(MIT Media Lab)宣布，該團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了一種個(gè)性化的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，可以分辨孩子在活動(dòng)過程中的參與度和興趣?！　≡搱F(tuán)隊(duì)宣稱，這個(gè)個(gè)性化的“深度學(xué)習(xí)”網(wǎng)絡(luò)，使機(jī)器人對(duì)孩子反應(yīng)的感知，與人類專家的評(píng)估結(jié)果達(dá)到了60%的相同率?！　?jù)介紹，對(duì)于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達(dá)成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機(jī)器人(非個(gè)性化的)與人類專家的評(píng)估結(jié)果通
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MIT又一突破！用AI過濾音源，讓音樂更悅耳

  • 　　一般利用均衡器可以將音樂中的低音部分調(diào)出來，但是麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL)的研究人員發(fā)現(xiàn)了更好的解決方案。他們所研發(fā)的新系統(tǒng) PixelPlayer，能夠利用人工智能來區(qū)分和過濾聲音，讓音樂聽起來更洪亮或更柔和?！　⒅付ㄒ曨l錄入經(jīng)過充分訓(xùn)練的 PixelPlayer，系統(tǒng)隨機(jī)能夠過濾伴奏，同時(shí)識(shí)別音源，接著計(jì)算圖像中每個(gè)像素的音量，然后通過“空間定位”確定產(chǎn)生相似音波的片段。
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MIT讓你可以意念指揮機(jī)器人，還能手勢(shì)糾錯(cuò)！

  • 　　關(guān)鍵信息：MIT CSAIL實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了一套系統(tǒng)，通過讀取人類操作員的腦電波，可以讓他們通過思考來引導(dǎo)機(jī)器完成任務(wù)。當(dāng)機(jī)器行為出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，操作員可以用手勢(shì)控制進(jìn)行糾正，結(jié)合肌電圖，使準(zhǔn)確率大大提高?！　￡P(guān)鍵數(shù)據(jù)：研究人員發(fā)現(xiàn)，在人類監(jiān)督下的機(jī)器人在97%的時(shí)間內(nèi)都能糾正錯(cuò)誤。　　關(guān)鍵意義：人與機(jī)器人的交流更像是與一個(gè)真正的人交流，這種互動(dòng)將帶來更廣泛的應(yīng)用，也可以幫助患有語言或行動(dòng)障礙的人。但如此一來，人類的想法也就被機(jī)器讀懂了，設(shè)想未來，機(jī)器人會(huì)不會(huì)和人類對(duì)著干?　　用人的思維控制機(jī)器人并不像聽起來
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MIT公布芯片新成果 幫助微型無人機(jī)實(shí)現(xiàn)節(jié)能和導(dǎo)航

  • 　　日前，美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)公布了一項(xiàng)最新研究成果，該成果能夠讓微型無人機(jī)的續(xù)航時(shí)間延長(zhǎng)更久?！　?jù)了解，該研究團(tuán)隊(duì)打造了一架只有樂高積木大小的微型無人機(jī)，其能量消耗只有一個(gè)燈泡的千分之一。另外，他們還對(duì)一顆芯片進(jìn)行了改進(jìn)，去年的時(shí)候，該芯片已經(jīng)小到能夠塞進(jìn)“納米無人機(jī)”內(nèi)，而優(yōu)化之后的版本則更小、更強(qiáng)大。　　MIT方面表示，借助該芯片，微型無人機(jī)也可以在一些偏遠(yuǎn)、難以企及的地區(qū)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航。同時(shí)，該芯片還能夠每秒實(shí)時(shí)處理171幀的攝像頭影像，比大疆精靈3的圖像處理速度快5.7倍?！　〈送猓迷撔酒?/li>
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麻省理工學(xué)院新技術(shù)：可穿墻看到人體

  • 　　麻省理工學(xué)院(MIT)計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)，可以透過墻壁看到你的身體，重現(xiàn)你在走路、坐著或靜止不動(dòng)時(shí)的姿勢(shì)。這套系統(tǒng)借助射頻波來感知你的位置，然后將你的身體重新變?yōu)楹?jiǎn)單的線條畫。該系統(tǒng)被稱為 RF-Pose?！　≡搶?shí)驗(yàn)室在介紹 RF-Pose 系統(tǒng)的一份公告中寫道：　　研究人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析從人體上反彈過來的無線電信號(hào)，然后創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)線條畫，在你走路、駐足、坐下以及活動(dòng)四肢時(shí)，這個(gè)線條畫也會(huì)模擬這些動(dòng)作?！　⊙芯繄F(tuán)隊(duì)表示，該系統(tǒng)可用于監(jiān)測(cè)帕金森氏癥和多發(fā)性硬化癥(MS)等疾病
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MIT工程師開發(fā)出可變色光纖傳感器

  • 　　壓迫繃帶通常用于向患者的肢體施加壓力以改善血流量并使患者肢體的腫脹減輕。根據(jù)不同的條件需要施加不同大小的壓力，但目前還沒有一種可靠的方法可用于測(cè)量壓迫治療過程中需要施加的壓力大小。日前，來自美國(guó)麻省理工學(xué)院的一個(gè)研究小組設(shè)計(jì)了一種仿生光學(xué)機(jī)械纖維，該纖維能夠根據(jù)壓力應(yīng)變而改變顏色，并且能夠用作壓縮繃帶中的壓力傳感器?！　÷槭±砉W(xué)院研制的光電子仿生纖維的顏色取決于光線如何在其內(nèi)部的周期性結(jié)構(gòu)中發(fā)射，通過改變纖維的形狀如對(duì)其進(jìn)行拉伸，以可預(yù)測(cè)的方式調(diào)整光纖的顏色。該研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，其開發(fā)的可拉伸光學(xué)機(jī)械纖
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MIT團(tuán)隊(duì)研發(fā)算法 自動(dòng)駕駛汽車變道自如

  • 　　據(jù)外媒報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月23日，在澳大利亞布里斯班舉行的機(jī)器人和自動(dòng)化國(guó)際會(huì)議(ICRA)上，來自麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員將展示一種新型系統(tǒng)，使無人駕駛車輛能像人類駕駛員一樣自如變道?！　】刂谱兊赖乃惴ㄊ亲詣?dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的重要研究課題。但目前大多數(shù)的變道算法都存在一定的缺點(diǎn)，要么依賴于駕駛環(huán)境的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)模型，此模型很難組裝，動(dòng)態(tài)分析也比較復(fù)雜;要么模型太簡(jiǎn)單，導(dǎo)致不切實(shí)際的保守決策，如汽車根本不變道。　　麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)研發(fā)的新變道算法，把兩種模型之間差別分割開
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MIT開發(fā)出Maplite：讓自動(dòng)駕駛技術(shù)安全駛?cè)豚l(xiāng)村道路

  • 　　自動(dòng)駕駛汽車中普遍存在的一個(gè)問題是，為了安全導(dǎo)航，他們需要手動(dòng)標(biāo)記的3D地圖。 現(xiàn)在麻省理工學(xué)院研究突破將改變這一點(diǎn)。即使在鄉(xiāng)村道路上，麻省理工學(xué)院的系統(tǒng)也可以使用GPS和傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)駕駛。 　　麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL) 開發(fā) 了一個(gè)名為MapLite的框架，該框架允許自動(dòng)駕駛汽車在他們從未駕駛并且缺乏3D地圖的道路上進(jìn)行操作。 　　MapLite使用的簡(jiǎn)單的GPS數(shù)據(jù)和一組觀察道路狀況的傳感器。這些元素一起工作，使測(cè)試車輛能夠在馬薩諸塞州Devens多條未
  • 關(guān)鍵字： MIT  Maplite  
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