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打響自動駕駛芯片大戰(zhàn),英特爾能否重現(xiàn)PC輝煌
- “尋找下一個改變世界的突破點”,這句話并非廣告語,芯片巨頭英特爾一直在努力著。49年風(fēng)雨歷程,英特爾才成為全球最大的芯片制造商,同時也是計算機、網(wǎng)絡(luò)和通信產(chǎn)品的領(lǐng)先制造商。在英特爾萬余件產(chǎn)品中,有幾個重要的里程碑產(chǎn)品,這些產(chǎn)品影響了全球整個IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,成就了無數(shù)IT界精英。但是最近,這家被國際公認(rèn)的老牌芯片巨頭,卻出人意料的執(zhí)行破釜沉舟的轉(zhuǎn)型計劃?! —q記得,近日不久,英特爾才發(fā)布新一代滿足游戲玩家需求的酷睿處理器芯片,發(fā)布之后,這位曾經(jīng)的PC端芯片巨頭突然宣布,在未來,英特爾的重心將放在自動駕駛
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射頻工程師的前路在哪里?
- 今天我寫的這篇文章,是想和行里的各位朋友討論一下,射頻工程師的前路在哪里? 大約十來年前,我還是個躊躇滿志的年輕工程師,總覺得做射頻這一行,對經(jīng)驗要求高,越老越吃香?! ∪欢畞砟旰螅艺娴淖兂梢粋€老工程師了,才發(fā)現(xiàn)自己可不是越來越吃香,而是越來越?jīng)]人要了?! 』仡櫼幌轮笆昴酥炼甑臍v史,射頻工程師這個工作的閃耀時期,其實跟大范圍的工業(yè)環(huán)境是相關(guān)的:首先是九十年代開始的移動通信興起,然后是緊接著的智能手機潮流。整個通信+手機行業(yè)出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長,科技公司如雨后春筍,上下游行業(yè)全面發(fā)展。由于射
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中國尋求與比利時在半導(dǎo)體領(lǐng)域的合作 并聲明將以更大力度保護知識產(chǎn)權(quán)
- “這可能是目前世界上最先進的芯片之一了?!甭牭奖壤麜r微電子研究中心(IMEC)負(fù)責(zé)人的介紹,李克強接過遞到他手中的一片黑膠唱片大小的芯片,摘下眼鏡,近距離端詳了許久,問了四五個問題。 當(dāng)?shù)貢r間10月18日上午,李克強總理在訪問比利時并在此出席亞歐首腦會議間隙,專門抽出時間,從布魯塞爾驅(qū)車半小時來到魯汶市,在比利時副首相兼經(jīng)濟大臣皮特斯陪同下參觀了這家微電子研究中心?! ⊙芯恐行目偛帽R克對李克強介紹,該中心通過精密光刻技術(shù)不斷縮短芯片上電路與電路之間的距離,提高通信效率和運算速度,目前已經(jīng)生產(chǎn)出3納米
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全球芯片制造商正大力投資,預(yù)計2020年完成78個晶圓廠建設(shè)
- 近日,有報道稱,半導(dǎo)體設(shè)備貿(mào)易組織SEMI預(yù)計,2018年全球芯片制造商設(shè)備支出將增長14%至628億美元,而2019年將增長7.5%至675億美元?! ∮纱耍覀兛梢钥闯?,芯片制造工廠的成本逐漸飆升超過100億美元,這是一筆龐大的開支,如果按照摩爾定律,意味著每隔幾年芯片上晶體管數(shù)量都將面臨著翻番的挑戰(zhàn)。 世界晶圓廠投資將創(chuàng)歷史新高 我們看看最新的世界晶圓廠的預(yù)測報告,上面顯示,直到2019年,將是芯片行業(yè)支出持續(xù)增長的第四個年頭,也會是歷史上,對芯片制造設(shè)備投資最大的一年,同期新晶圓廠建設(shè)投資
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紫光展銳曾學(xué)忠:中國芯片業(yè)要做到數(shù)一數(shù)二
- 前不久,紫光集團全球執(zhí)行副總裁兼紫光展銳CEO曾學(xué)忠來到北京大學(xué)國家發(fā)展研究院,做了一場名為《全球格局下的中國芯片業(yè)之路》的主題演講?! 〔罹嗑薮蟮闹袊酒瑯I(yè) 為什么芯片如此重要?曾學(xué)忠一語中的:“芯片已經(jīng)成為全球化時代的‘新能源’”。要知道,我們已經(jīng)進入了數(shù)據(jù)爆炸的時代,最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)竟然占到了全球數(shù)據(jù)量的90%。數(shù)字時代的三大基礎(chǔ)要素互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算,全都以芯片作為源動力。未來我們還將進入萬物互聯(lián)的時代,對于芯片的需求更是與日俱增?! ∧敲?,面對規(guī)模如此龐大的全球芯片產(chǎn)業(yè),中國芯片業(yè)
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性能最高提升20倍?特斯拉自制AI芯片半年后問世
- 昨日,特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)推表示,六個月后,一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中,該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍?! ∽詣玉{駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現(xiàn)對大量傳感器數(shù)據(jù)的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強,則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產(chǎn)生高達(dá)1GB的數(shù)據(jù)量,這不僅考驗芯片的運算速度,同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說,英偉達(dá)的GPU運算能力完全碾壓其他廠商,所以特斯拉和英偉達(dá)采取了自己負(fù)責(zé)算法
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