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EEPW首頁 >> 主題列表 >> nvidia project digits

英特爾：GPU 已過時，Nvidia 的人工智能之路會越來越難

  • 　　剛剛上任的英特爾人工智能事業(yè)部(AIPG)首席技術(shù)長 Amir Khosrowshahi 表示，目前所使用 GPU 等級太低了，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)需要構(gòu)建全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 　　在出任這個新職位之前，Khosrowshahi 是 Nervana System(下簡稱 Nervana) 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)長，Nervana 于 2016 年 8 月被英特爾收購，但并未對外披露具體的收購金額。 Nervana 利用最先進(jìn)的技術(shù)來使用 GPU，而且還自行研發(fā)替代了標(biāo)準(zhǔn)的 Nvidia 匯編程序，從而讓 Ne
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NVIDIA顯卡驅(qū)動突然支持蘋果 圖什么？

  • 　　昨晚宣布新卡皇Titan Xp的時候，NVIDIA還很低調(diào)地放出了一條讓人感到萬分意外的消息：NVIDIA將為蘋果macOS平臺提供Pascal帕斯卡架構(gòu)顯卡的驅(qū)動程序。 　　NVIDIA沒有給出更詳細(xì)的介紹和解釋，只說要讓蘋果用戶享受最強大的圖形性能。 　　但是，蘋果上次采納NVIDIA GPU方案還是2014年的MacBook Pro，這幾年都是用AMD GPU，而且Mac Pro也封死了更換升級顯卡的可能性，蘋果全線產(chǎn)品都只能用官方提供的方案。 　　從目前的情況看，蘋果Mac、MacBoo
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芯片廠AI平臺點燃 英特爾、NVIDIA、高通、AMD火力全開

  • 隨著ARM架構(gòu)陣營高通、聯(lián)發(fā)科與x86架構(gòu)陣營英特爾、AMD等芯片大廠，以及擁有GPU優(yōu)勢的NVIDIA全面加重AI投入力道，將引爆AI平臺激戰(zhàn)，不僅AI世代可望提前來到，全球科技產(chǎn)業(yè)亦將產(chǎn)生變局，引爆新一輪洗牌潮。
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臺積電的“12nm”工藝有什么改進(jìn)？ NVIDIA成首家客戶

  • 目前16nm工藝仍然是臺積電的主力。不過,很快傳聞中的臺積電“12nm”也即將出爐。
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誰是物聯(lián)網(wǎng)老大？NVIDIA VS 英特爾

  • NVIDIA積極卡位AI，已讓CPU龍頭英特爾(Intel)倍感威脅，NVIDIA開放平臺在物聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)的橫掃之姿，能夠獲得巨大的收益，更可能改寫在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域誰是老大的市場版圖。
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首季仍虧損　為何AMD股價不跌反升？

  • 　　盡管全球PC出貨已連續(xù)5年呈現(xiàn)衰退，英特爾(Intel)近月來股價并未受到顯著影響，NVIDIA與AMD(AMD)漲勢更是令市場驚艷。值得一提的是，股價在2月上旬再刷寫歷史新高紀(jì)錄的NVIDIA，受到市場追捧的原因來自于業(yè)績表現(xiàn)亮眼，以及GPU技術(shù)在人工智能(AI)與深度學(xué)習(xí)新應(yīng)用領(lǐng)域占有領(lǐng)先優(yōu)勢，但仍未轉(zhuǎn)虧為盈的AMD，股價卻不跌反升，所憑理由值得關(guān)注。 　　AMD自2006年合并繪圖芯片大廠亞鼎(ATI)以來，并未如預(yù)期發(fā)揮1加1大于2的綜效，平臺技術(shù)優(yōu)勢始終未能發(fā)揮，整體PC處理器表現(xiàn)始終不如
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Intel為什么老擠牙膏？NVIDIA道出了真相

  • 　　這些年，Intel處理器因為性能提升緩慢被冠之以“牙膏廠”，類似的吐槽還有佳能。 　　在一篇第一財經(jīng)日報采寫的NVIDIA CEO黃仁勛人物專稿中，他這樣說，“英偉達(dá)之所以行動迅速，是因為不考慮往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特爾，要兼容各種老程序，所以新東西用起來就慢。” 　　不知道這能否作為技術(shù)層面一個很好的注解，當(dāng)然，其中也暗含了NV對于Intel地位的覬覦。 　　目前，人工智能、深度學(xué)習(xí)正成為科技制高點，NV希望發(fā)揮GP
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Nvidia：憑借人工智能真實力 打造自動駕駛新天地

  • 　　2016年初，隨著AlphaGo大敗圍棋世界冠軍李世石，人工智能概念大熱，各類人工智能產(chǎn)品也迎來了爆發(fā)。眾多的科技巨頭也紛紛在人工智能領(lǐng)域投下了重注。而人工智能之所以能夠爆發(fā)，也離不開硬件的發(fā)展，特別是GPU技術(shù)的進(jìn)步。相對于CPU來說，GPU在并行計算上更快、更便宜、更有效，更適合于人工智能在深度學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練。 　　顯然，這對于全球顯示領(lǐng)域的巨頭Nvidia來說確實是一個巨大的機遇。因此，此前在移動市場遭遇挫折的Nvidia也開始全面轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域。并且借著人工智能的勢頭，Nvidia的股價在
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剖析NVIDIA是如何開啟人工智能之路的

  • Nvidia已經(jīng)不僅僅是一家生產(chǎn)GPU芯片的公司，而是一家人工智能公司，系統(tǒng)性提供包括芯片、服務(wù)器、軟件和服務(wù)等人工智能解決方案。
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ZF和NVIDIA合作推人工智能自動駕駛系統(tǒng)

  • 　　ZF(采埃孚)宣布推出全新ZF ProAI自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽車計算平臺，可應(yīng)用于汽車、卡車和其他用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)和礦業(yè)等領(lǐng)域的商用車輛。 　　ZF是第一家將NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽車計算平臺投入商業(yè)化生產(chǎn)的一線汽車供應(yīng)商。 　　ZF ProAI系統(tǒng)搭載NVIDIA DRIVE? PX 2 AutoCruise裝置，為企業(yè)打造各類自動駕駛汽車，如汽車、卡車及工業(yè)領(lǐng)域的叉車和物料搬運車等。 　　“NVIDIA幫助
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NVIDIA以顯示芯片挑戰(zhàn)英特爾數(shù)據(jù)中心龍頭地位

  • 　　NVIDIA顯示卡原本主打的是較小眾的高階游戲市場，但NVIDIA的人工智能(AI)運算能力也逐漸嶄露頭角，并廣泛應(yīng)用在語音辨識與自駕車系統(tǒng)中，甚至有機會威脅獨霸數(shù)據(jù)中心市場的英特爾(Intel)。 　　根據(jù)彭博(Bloomberg)報導(dǎo)，與電腦處理器及智能型手機市場相比，電腦游戲市場顯然小了許多，NVIDIA因此試圖走出游戲市場，跨足人工智能與自駕車市場，并在2016年獲得了豐碩的成果。2016年第3季，受到數(shù)據(jù)中心與駕駛系統(tǒng)需求增加的影響，NVIDIA的芯片銷售成長了54%，獲利也達(dá)到新高。
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谷歌眼鏡將更名為Project Aura 繼續(xù)迭代智能眼鏡產(chǎn)品

  • 　　谷歌的智能眼鏡項目從最初的 Project Glass ，到2013年改成了Google Glass，現(xiàn)在開發(fā)團(tuán)隊又要改名了，據(jù)外媒報道，谷歌的智能眼鏡項目將更名為ProjectAura。 　　   　　此前，華爾街日報曾證實，為振興日漸低迷的智能眼鏡市場，谷歌在6月份開啟了 Project Aura 計劃。為擴充團(tuán)隊，谷歌還從亞馬遜的秘密實驗室 Lab 126 招募了電子產(chǎn)品專家。Aura 團(tuán)隊將聯(lián)合谷歌的其它研究部門，包括研發(fā) Project Soli 和 Google Car
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可升級項有多少？雷神ST Pro拆解評析

  • 　　隨著NVIDIA GTX 10系顯卡更新，雷神首款采用GTX 10系獨顯的新機型也隨之亮相，雷神ST Pro采用了金屬材料，配色為銀灰色，同時也可以看到頂蓋采用了與外星人相仿的裝飾紋理，此外還可以看到正中靠上方的位置設(shè)置了雷神logo，而且整體的設(shè)計感相對于首款產(chǎn)品來說也是有了更好一些的優(yōu)化。　　    　　底面設(shè)計上，雷神ST Pro并未采用全封閉的設(shè)計，可以看到為了提升散熱效率，這款機器的底部分布有大范圍的散熱窗，從
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NVIDIA用人工智能為智能安防行業(yè)“供電”

  • 人工智能和深度學(xué)習(xí)正在深深地改變著視頻監(jiān)控行業(yè)，從而讓我們所處的這個世界，有更好的公共安全水平。我們已經(jīng)進(jìn)入到一個對人工智能使用程度越來越深的階段。
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國外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

  • 　　PC 互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)核心競爭力為 軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力，移動互聯(lián)網(wǎng)時代是構(gòu)建移動端的生態(tài)系統(tǒng)，人工智能時代則 更為依賴 AI 核心技術(shù)。AI 技術(shù)擁有兩大要素： 核心技術(shù)平臺、 數(shù)據(jù)循環(huán)。只有將 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)結(jié)合，才可形成實用性的業(yè)務(wù)。 　　IBM：入局早，深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利 　　人工智能是 IBM在2014 年后的重點關(guān)注領(lǐng)域。IBM在AI 領(lǐng)域無出其右，如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍(lán)計算機、2011 年在美國智力競賽節(jié)目 《危險邊緣》 中戰(zhàn)勝其人類
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