openvino 文章 進入openvino技術(shù)社區(qū)
不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（中）
- ＊DL Workbench工作流程在開始實際操作前，先大致說明一下整個DL Workbench的工作流程，方便后面理解實際操作項目，如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install)：前面已經(jīng)介紹過，除了可直接一步一步安裝在計算機上，也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝，方便沒有采購硬件的人，先利用Intel提供的云端測試平臺來選擇合適的硬件
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不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（上）
- 看過或玩過「神奇寶貝（寶可夢）」的朋友都知道，訓(xùn)練家們要根據(jù)怪獸的屬性（火系、草系、電系等）給予適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，再挑選合適的對象及不斷的對戰(zhàn)磨煉才能有好的戰(zhàn)斗表現(xiàn)。同樣地，AI模型訓(xùn)練師也是如此，依據(jù)不同的應(yīng)用場景（圖像分類、對象檢測、圖像分割等），挑選適合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反復(fù)調(diào)整合適的超參數(shù)，如此才能有好的成果。由于這樣的調(diào)參工作需要耗費大量的時間及精力才能完成，傳統(tǒng)上只靠一堆數(shù)字報表來分析調(diào)整方向，所以非常仰賴專業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Op
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OpenVINO 中文社區(qū)一周年特別活動：助力開發(fā)者，共建社區(qū)2.0
- 過去一年，隨著5G的普及以及AI應(yīng)用的全面鋪開，開發(fā)者對于深度學(xué)習(xí)框架以及工具的需求在飛速增長。AI應(yīng)用開發(fā)通常是個大工程，常規(guī)做法便是基于成熟的開發(fā)平臺，再進行算法訓(xùn)練、模型開發(fā)、應(yīng)用部署等等。因此，選擇一個好的開發(fā)平臺和工具，往往會事半功倍。
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AI人才添力企業(yè)創(chuàng)新，尖端技術(shù)改善地球生態(tài)
- 2021年4月22日，在電子產(chǎn)品世界直播間里英特爾攜手商業(yè)合作伙伴，與各路開發(fā)者精英共同探討，AI開發(fā)者如何實現(xiàn)自我成長，實現(xiàn)AI賦能的產(chǎn)品創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)新活力；同時為開發(fā)者帶來眾多AI職場洞察與機會，助力實現(xiàn)個人職業(yè)輝煌?！ I人才的成長需要科學(xué)的校企培養(yǎng)機制，英特爾與明星企業(yè)及頂尖院校一起聯(lián)袂帶來人工智能背景下的AI人才需求分析及人才培養(yǎng)專題討論?！ ∮⑻貭栭L期致力于與生態(tài)伙伴一道提供良好的學(xué)習(xí)平臺及項目實踐機會以賦能開發(fā)者技術(shù)水平的提升。此次英特爾與微軟聯(lián)合官宣基于2021世界地球日發(fā)起的“A
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英特爾助力完善AI人才培養(yǎng)，全方位賦能開發(fā)者 攜手微軟共促地球可持續(xù)發(fā)展
- 今日，英特爾于第52個世界地球日期間舉辦了主題為“為企業(yè)尋良將，為人才筑舞臺”的網(wǎng)絡(luò)研討會，旨在探討高科技企業(yè)如何聚焦AI技術(shù)，賦能人才發(fā)展，為企業(yè)引薦人才，為人才提供機會，來共建美好地球生態(tài)。英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士、微軟（中國）首席技術(shù)官韋青、百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩、上海交通大學(xué)人工智能研究院總工程師金耀輝教授等出席會議，共同分析了當(dāng)今AI行業(yè)人才需求與培養(yǎng)的情況，并探討企業(yè)如何更好的通過技術(shù)支持，并發(fā)揮協(xié)同作用賦能AI人才發(fā)展。同期，英特爾聯(lián)合微軟宣布基于2021
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英特爾張宇：基于OpenVINO的英特爾智慧社區(qū)參考架構(gòu)
- 今天我將向大家介紹英特爾對智慧社區(qū)的理解以及我們對賦能智慧社區(qū)所提供的技術(shù)。智慧社區(qū)是社區(qū)建設(shè)的一種思考理念，也是新形勢下社區(qū)公共服務(wù)的新模式，智慧社區(qū)以智慧、人文、服務(wù)為理念，以治理精細(xì)化、服務(wù)人文化、手段信息化、運營智能化為建設(shè)思路，以信息化的技術(shù)手段為支撐構(gòu)建智慧的新型現(xiàn)代社區(qū)。英特爾智慧社區(qū)的愿景是以人為本，運用云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)打造一個平安便民智慧的社區(qū)管理。智慧社區(qū)將我們生活中的居民提供多樣化的服務(wù)能力，我們將這些總結(jié)為八個場景，分別是未來的服務(wù)場景、鄰里場景、環(huán)境場景、健
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英特爾以智慧社區(qū)解決方案參考架構(gòu)賦能未來城市
- 記得六七年前英特爾將創(chuàng)客風(fēng)潮帶火全球之時，筆者曾經(jīng)參與過英特爾的一場創(chuàng)客馬拉松，主題就是深入社區(qū)以英特爾的科技去改造社區(qū)生活，將智慧科技打造的社區(qū)化應(yīng)用帶入普通的社區(qū)中，那時社區(qū)居民的很多實際需求現(xiàn)在看起來都已經(jīng)實現(xiàn)甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了想象，但社區(qū)智能化的腳步還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有停駐。 時隔幾年，隨著各種智能化應(yīng)用的推出加上疫情的影響，建設(shè)智慧社區(qū)的需求已經(jīng)不僅限于居民便利，政府的疫情防控和社區(qū)的科學(xué)化管理都需要智慧社區(qū)應(yīng)用的大面積普及。近日，英特爾在線上舉辦了英特爾智慧社區(qū)解決方案高峰論壇。論壇上，英特爾系統(tǒng)分享了其在
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OpenVINO?工具套件 2021 版的發(fā)布說明
- 簡介英特爾? Distribution of OpenVINO? 工具套件用于快速開發(fā)應(yīng)用程序和解決方案，以解決各種任務(wù)（例如：模擬人類視覺、自動語音識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等）。該工具套件基于最新一代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)、遞歸網(wǎng)絡(luò)和基于注意力的網(wǎng)絡(luò)，可擴展跨英特爾? 硬件的計算機視覺和非視覺工作負(fù)載，從而最大限度地提高性能。它通過從邊緣到云部署的高性能、人工智能和深度學(xué)習(xí)推理來為應(yīng)用程序加速。英特爾? Distribution of OpenVINO? 工具套件支持從邊緣到云
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運用 OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng)
- 運用Intel OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng) 這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?，無人自動駕駛汽車技術(shù)也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於1980年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了?！ 富镉嫛箵碛懈叨热斯ぶ腔?，不但可以自動駕駛，遇到狀況也會自動閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方，簡直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！ 不過自駕車這項技術(shù)聽起來就很難，那Maker們有沒有機會自己土炮一臺呢？#自動駕駛視覺系統(tǒng)#
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干貨 | 函數(shù)詳解 ?OpenVINO Inference Engine SDK
- 基本介紹OpenVINO 是針對英特爾針對自家現(xiàn)有的硬件平臺開發(fā)的高性能計算機視覺和深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用的工具套件，支持英特爾自家的 CPU、GPU、FPGA、VPU 等硬件。OpenVINO 包含兩個大模塊：模型轉(zhuǎn)換模塊 Model Optimizer 和推理模塊 Inference Engine。本文講解推理模塊常見的 C++、API 函數(shù)說明以及使用方法，推理模塊 API 也提供 C、Python 接口，筆者安裝的 OpenVINO 版本是 2020.3 版本。工作流程推理模塊的工作流程一般包含如下步驟
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OpenVINO + ROS 加速機器人應(yīng)用
- 什么是ROS?它與智能機器人有什么關(guān)系？另外ROS在OpenVINO中有哪些應(yīng)用？ 如果錯過6月20日來自英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部三位技術(shù)大咖的線上直播回顧，那么這篇文章為你整理了直播的干貨內(nèi)容！ 嘉賓介紹 接下來，由三位老師為大家分享關(guān)于OpenVINO+ROS加速機器人應(yīng)用的知識干貨?！ 〉谝晃环窒淼氖菞詈槔蠋?。在他的分享中，他從ROS項目介紹，ROS在機器人中的應(yīng)用，以及英特爾在ROS中的投入等方面進行了分享?！ D片 首先，楊老師對ROS進行了一個基本介紹——ROS即Robot Operat
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OpenVINO問題集之二
- 一. 如何在使用Model Optimizer轉(zhuǎn)模型的時候截取子網(wǎng)絡(luò)？運行mo.py腳本時指定 –input和--output參數(shù)為要截取的網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出節(jié)點即可，請參考：鏈接?二. OpenVINO能轉(zhuǎn)換Tensorflow2.0的模型嗎？從2020.4開始支持Tensorflow2.2.0。?三. 模型優(yōu)化器可以將模型轉(zhuǎn)換成INT8精度嗎？不可以，INT8量化可以使用OpenVINO中的Post Training Optimization Toolkit，參考：鏈接?四
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openvino介紹
OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件，用于快速部署應(yīng)用和解決方案，支持計算機視覺的CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)超過150余種。
OpenVINO是一個Pipeline工具集，同時可以兼容各種開源框架訓(xùn)練好的模型，擁有算法模型上線部署的各種能力，可以輕松的將預(yù)訓(xùn)練模型在Intel的CPU上快速部署起來。
對于AI工作負(fù)載來說，OpenVINO提供了深度學(xué)習(xí)推理套件（DLDT)，該套件可以將 [ 查看詳細(xì) ]
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