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基于LS-SVM辨識的溫度傳感器非線性校正研究
- 引 言 在傳感器非線性校正領域,國內外許多學者提出多種方法,并得到廣泛應用,傳統(tǒng)方法歸納起來可分兩類:一類是公式法,即以實驗數據為基礎,用最小二乘等系統(tǒng)辨識方法求取擬合曲線參數,建立校正曲線的解析表達式;另一類是表格法,以查表為手段,通過分段線性化來逼近傳感器的非線性特性曲線。 近些年來,隨著神經網絡的發(fā)展,又有不少學者利用神經網絡的非線性回歸能力,擬合傳感器輸出與輸入的非線性關系,建立傳感器傳輸特性的逆模型,從而使傳感器亦即神經網絡構成的系統(tǒng)線性化。但是,該方法也存在一定的局限性,主要表
- 關鍵字: 測試 測量 LS-SVM 溫度傳感器 非線性校正 傳感器
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