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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 大津法

基于攝像頭傳感器的智能車循跡算法設(shè)計方案

  • 摘要：本方案通過DMA進行攝像頭與單片機之間的信息傳輸，采用大津法確定二值化閥值，進行圖像分 割，極大提高圖像處理速度。本文主要介紹了中心線擬合、最小二乘法補邊界線、特征點提取、十字元素與車 庫元素識別與處理等算法，使智能車更平穩(wěn)快速通過多種賽道元素。關(guān)鍵詞：DMA；大津法；最小二乘法；特征點；十字元素隨著汽車保有量的不斷攀升，交通擁堵、交通事故 不斷頻發(fā)，越來越多的國家投入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)， 智能網(wǎng)聯(lián)汽車多采用傳感器融合方案，視覺傳感器作為 其中一種重要的傳感器，進行圖像采集。本文采用攝像 頭傳感器
  • 關(guān)鍵字： 202207  DMA  大津法  最小二乘法  特征點  十字元素  

基于圖像的目標(biāo)區(qū)域分割算法研究

  • 通常在進行圖像處理時，并不需要對整幅圖像進行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個區(qū)域?？焖佟⒂行У貙⒛繕?biāo)區(qū)域分割出來，不僅能降低運行時間，而且能為后續(xù)處理工作打下基礎(chǔ)。因此，本文將對目標(biāo)區(qū)域分割算法進行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類法、分水嶺算法進行研究，通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，背景較單一時，大津法相對來說效果較好。
  • 關(guān)鍵字： 目標(biāo)分割  大津法  K-means聚類法  分水嶺算法  201902  
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大津法介紹

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