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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 提升小波

基于FPGA 的多用途提升小波變換核

  • 引 言基于提升框架的小波變換方法，利用FPGA 可編程特性可實(shí)現(xiàn)多種小波變換。提升框架(LS ：Lifting Scheme) 是由Sweldens 等人在近幾年提出的一種小波變換方法，用它的框架結(jié)構(gòu)能有效地計(jì)算DWT。對于較長的濾波器，
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基于提升小波變換的模糊圖像融合算法研究

  • 針對傳統(tǒng)小波計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn)，使用提升格式的小波進(jìn)行圖像融合，計(jì)算量明顯減少，實(shí)時(shí)性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎(chǔ)上，選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時(shí)，針對低頻和高頻系數(shù)不同的情況選擇不同的融合規(guī)則。從融合效果可以看出，采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
  • 關(guān)鍵字： 提升小波  變換  模糊  算法研究    

航空圖像壓縮系統(tǒng)的DSP設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

  •  　　航空圖像由于可以提供大量豐富的直觀信息，因而在軍事偵察、搶險(xiǎn)救災(zāi)、氣象探測等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。航空圖像由于是遠(yuǎn)距離成像，所以分辨率較低且數(shù)據(jù)量很大。如果要把拍攝的航空圖像實(shí)時(shí)回傳，就必須對其進(jìn)行壓縮編碼。由于圖像壓縮算法復(fù)雜，因此決定了回傳系統(tǒng)必須采用高速數(shù)字信號處理芯片來實(shí)現(xiàn)。DSP作為當(dāng)前運(yùn)算性能最高的信號處理芯片，成為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)方案的最佳選擇。 　　目前進(jìn)行圖像壓縮的方法很多，主要集中在小波變換、分形壓縮、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼等幾個(gè)領(lǐng)域。其中小波變換編碼憑借其優(yōu)良的時(shí)頻特性和多分辨率特性成
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提升小波介紹

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