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助力采用MCU的自主系統(tǒng)實現(xiàn)自主安全性

• 人工智能（AI）和機器學習（ML）技術在自主性日益增強的系統(tǒng)中的應用越來越普遍，這將提高各行各業(yè)對更智能的安全系統(tǒng)的要求。關注重點已經(jīng)從節(jié)約成本轉(zhuǎn)向給用戶帶來便利性和安全性。這需要一個完整的功能安全（FuSa）層，其中包括安全協(xié)處理器與可信的輸入/輸出控制器，兩者協(xié)同工作來保護系統(tǒng)。單片機（MCU）為實現(xiàn)這些安全協(xié)處理器提供了低成本的解決方案，是當今新一代自主系統(tǒng)的核心。自主安全功能和規(guī)范安全協(xié)處理器可以執(zhí)行部署的ML模型，這種模型用于接收視頻、音頻、環(huán)境和操作員數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)流，而在某些情況下，也可以同
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