本文的內(nèi)容主要是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的生成和實現(xiàn)相關的所有過程進行分析和改進。通過這種屬于深度學習領域的技術，我們已......

實現(xiàn)傳統(tǒng)的機器學習模型和神經(jīng)網(wǎng)絡在檢測惡意網(wǎng)絡流量方面已經(jīng)變得微不足道，并引發(fā)了許多研究人員對這一領域的興趣。......

目前，安全問題是我們社會最關注的問題之一。從政府設施到私營公司和醫(yī)療機構，他們都必須直接解決安全問題，如：訪問......

邊緣計算是下一個互聯(lián)網(wǎng)前沿，它將利用位于用戶、傳感器和數(shù)據(jù)存儲附近的計算資源來提供更靈敏的服務。因此，可以預見......

加速深度模型的訓練和推理在實踐中至關重要。現(xiàn)有的深度學習框架通常專注于優(yōu)化訓練速度，而較少關注針對推理的優(yōu)化。......

COVID-19大流行迫使世界各國政府實行封鎖，以防止病毒傳播。這導致了所有經(jīng)濟活動的停頓，因此，大多數(shù)行業(yè)的......

視覺是駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）最豐富、最具成本效益的技術，尤其是在最近深度學習（DL）方法取得成功之后。目前，......

在過去的幾十年里，由機器解決的人類任務集得到了極大的擴展。從簡單的圖像分類問題，研究人員現(xiàn)在轉向解決更復雜和重......