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Python3基本數據類型詳解

發(fā)布人:only1 時間:2020-09-16 來源:工程師 發(fā)布文章

  今天扣丁學堂給大家介紹一下關于Python3基本數據類型都有哪些呢?首先Python中的變量不需要聲明。每個變量在使用前都必須賦值,變量賦值以后該變量才會被創(chuàng)建。

  在Python中,變量就是變量,它沒有類型,我們所說的"類型"是變量所指的內存中對象的類型,等號(=)用來給變量賦值,等號(=)運算符左邊是一個變量名,等號(=)運算符右邊是存儲在變量中的值。例如:


  實例(Python3.0+)


  #!/usr/bin/python3


  counter=100#整型變量


  miles=1000.0#浮點型變量


  name="runoob"#字符串


  print(counter)


  print(miles)


  print(name)


  運行實例?


  執(zhí)行以上程序會輸出如下結果:


  100


  1000.0


  runoob


  多個變量賦值


  Python允許你同時為多個變量賦值。例如:


  a=b=c=1


  以上實例,創(chuàng)建一個整型對象,值為1,三個變量被分配到相同的內存空間上。


  您也可以為多個對象指定多個變量。例如:


  a,b,c=1,2,"runoob"


  以上實例,兩個整型對象1和2的分配給變量a和b,字符串對象"runoob"分配給變量c。


  標準數據類型


  Python3中有六個標準的數據類型:


  Number(數字)


  String(字符串)


  List(列表)


  Tuple(元組)


  Sets(集合)


  Dictionary(字典)


  Number(數字)


  Python3支持int、float、bool、complex(復數)。


  在Python3里,只有一種整數類型int,表示為長整型,沒有python2中的Long。


  像大多數語言一樣,數值類型的賦值和計算都是很直觀的。


  內置的type()函數可以用來查詢變量所指的對象類型。


  >>>a,b,c,d=20,5.5,True,4+3j


  >>>print(type(a),type(b),type(c),type(d))


  此外還可以用isinstance來判斷:


  實例


  >>>a=111>>>isinstance(a,int)True>>>


  isinstance和type的區(qū)別在于:


  classA:


  pass


  classB(A):


  pass


  isinstance(A(),A)#returnsTrue


  type(A())==A#returnsTrue


  isinstance(B(),A)#returnsTrue


  type(B())==A#returnsFalse


  區(qū)別就是:


  type()不會認為子類是一種父類類型。


  isinstance()會認為子類是一種父類類型。


  注意:在Python2中是沒有布爾型的,它用數字0表示False,用1表示True。到Python3中,把True和False定義成關鍵字了,但它們的值還是1和0,它們可以和數字相加。


  當你指定一個值時,Number對象就會被創(chuàng)建:


  var1=1


  var2=10


  您也可以使用del語句刪除一些對象引用。


  del語句的語法是:


  delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]


  您可以通過使用del語句刪除單個或多個對象。例如:


  delvar


  delvar_a,var_b


  數值運算


  實例


  >>>5+4#加法9>>>4.3-2#減法2.3>>>3*7#乘法21>>>2/4#除法,得到一個浮點數0.5>>>2//4#除法,得到一個整數0>>>17%3#取余2>>>2**5#乘方32


  注意:


  1、Python可以同時為多個變量賦值,如a,b=1,2。


  2、一個變量可以通過賦值指向不同類型的對象。


  3、數值的除法(/)總是返回一個浮點數,要獲取整數使用//操作符。


  4、在混合計算時,Python會把整型轉換成為浮點數。


  數值類型實例


  intfloatcomplex


  100.03.14j


  10015.2045.j


  -786-21.99.322e-36j


  08032.3e+18.876j


  -0490-90.-.6545+0J


  -0x260-32.54e1003e+26J


  0x6970.2E-124.53e-7j


  Python還支持復數,復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a+bj,或者complex(a,b)表示,復數的實部a和虛部b都是浮點型


  String(字符串)


  Python中的字符串用單引號(')或雙引號(")括起來,同時使用反斜杠(\)轉義特殊字符。


  字符串的截取的語法格式如下:


  變量[頭下標:尾下標]


  索引值以0為開始值,-1為從末尾的開始位置。


  加號(+)是字符串的連接符,星號(*)表示復制當前字符串,緊跟的數字為復制的次數。實例如下:


  實例


  #!/usr/bin/python3str='Runoob'print(str)#輸出字符串print(str[0:-1])#輸出第一個到倒數第二個的所有字符print(str[0])#輸出字符串第一個字符print(str[2:5])#輸出從第三個開始到第五個的字符print(str[2:])#輸出從第三個開始的后的所有字符print(str*2)#輸出字符串兩次print(str+"TEST")#連接字符串


  執(zhí)行以上程序會輸出如下結果:


  Runoob


  Runoo


  R


  noo


  noob


  RunoobRunoob


  RunoobTEST


  Python使用反斜杠(\)轉義特殊字符,如果你不想讓反斜杠發(fā)生轉義,可以在字符串前面添加一個r,表示原始字符串:


  >>>print('Ru\noob')


  Ru


  oob


  >>>print(r'Ru\noob')


  Ru\noob


  >>>


  另外,反斜杠(\)可以作為續(xù)行符,表示下一行是上一行的延續(xù)。也可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。


  注意,Python沒有單獨的字符類型,一個字符就是長度為1的字符串。


  實例


  >>>word='Python'>>>print(word[0],word[5])Pn>>>print(word[-1],word[-6])nP


  與C字符串不同的是,Python字符串不能被改變。向一個索引位置賦值,比如word[0]='m'會導致錯誤。


  注意:


  1、反斜杠可以用來轉義,使用r可以讓反斜杠不發(fā)生轉義。


  2、字符串可以用+運算符連接在一起,用*運算符重復。


  3、Python中的字符串有兩種索引方式,從左往右以0開始,從右往左以-1開始。


  4、Python中的字符串不能改變。


  List(列表)


  List(列表)是Python中使用最頻繁的數據類型。


  列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。列表中元素的類型可以不相同,它支持數字,字符串甚至可以包含列表(所謂嵌套)。


  列表是寫在方括號([])之間、用逗號分隔開的元素列表。


  和字符串一樣,列表同樣可以被索引和截取,列表被截取后返回一個包含所需元素的新列表。


  列表截取的語法格式如下:


  變量[頭下標:尾下標]


  索引值以0為開始值,-1為從末尾的開始位置。


  加號(+)是列表連接運算符,星號(*)是重復操作。如下實例:


  實例


  #!/usr/bin/python3list=['abcd',786,2.23,'runoob',70.2]tinylist=[123,'runoob']print(list)#輸出完整列表print(list[0])#輸出列表第一個元素print(list[1:3])#從第二個開始輸出到第三個元素print(list[2:])#輸出從第三個元素開始的所有元素print(tinylist*2)#輸出兩次列表print(list+tinylist)#連接列表


  以上實例輸出結果:


  ['abcd',786,2.23,'runoob',70.2]


  abcd


  [786,2.23]


  [2.23,'runoob',70.2]


  [123,'runoob',123,'runoob']


  ['abcd',786,2.23,'runoob',70.2,123,'runoob']


  與Python字符串不一樣的是,列表中的元素是可以改變的:


  實例


  >>>a=[1,2,3,4,5,6]>>>a[0]=9>>>a[2:5]=[13,14,15]>>>a[9,2,13,14,15,6]>>>a[2:5]=[]#將對應的元素值設置為[]>>>a[9,2,6]


  List內置了有很多方法,例如append()、pop()等等,這在后面會講到。


  注意:


  1、List寫在方括號之間,元素用逗號隔開。


  2、和字符串一樣,list可以被索引和切片。


  3、List可以使用+操作符進行拼接。


  4、List中的元素是可以改變的。


  Tuple(元組)


  元組(tuple)與列表類似,不同之處在于元組的元素不能修改。元組寫在小括號(())里,元素之間用逗號隔開。


  元組中的元素類型也可以不相同:


  實例


  #!/usr/bin/python3tuple=('abcd',786,2.23,'runoob',70.2)tinytuple=(123,'runoob')print(tuple)#輸出完整元組print(tuple[0])#輸出元組的第一個元素print(tuple[1:3])#輸出從第二個元素開始到第三個元素print(tuple[2:])#輸出從第三個元素開始的所有元素print(tinytuple*2)#輸出兩次元組print(tuple+tinytuple)#連接元組


  以上實例輸出結果:


  ('abcd',786,2.23,'runoob',70.2)


  abcd


  (786,2.23)


  (2.23,'runoob',70.2)


  (123,'runoob',123,'runoob')


  ('abcd',786,2.23,'runoob',70.2,123,'runoob')


  元組與字符串類似,可以被索引且下標索引從0開始,-1為從末尾開始的位置。也可以進行截取(看上面,這里不再贅述)。


  其實,可以把字符串看作一種特殊的元組。


  實例


  >>>tup=(1,2,3,4,5,6)>>>print(tup[0])1>>>print(tup[1:5])(2,3,4,5)>>>tup[0]=11#修改元組元素的操作是非法的Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'tuple'objectdoesnotsupportitemassignment>>>


  雖然tuple的元素不可改變,但它可以包含可變的對象,比如list列表。


  構造包含0個或1個元素的元組比較特殊,所以有一些額外的語法規(guī)則:


  tup1=()#空元組


  tup2=(20,)#一個元素,需要在元素后添加逗號


  string、list和tuple都屬于sequence(序列)。


  注意:


  1、與字符串一樣,元組的元素不能修改。


  2、元組也可以被索引和切片,方法一樣。


  3、注意構造包含0或1個元素的元組的特殊語法規(guī)則。


  4、元組也可以使用+操作符進行拼接。


  Set(集合)


  集合(set)是一個無序不重復元素的序列。


  基本功能是進行成員關系測試和刪除重復元素。


  可以使用大括號{}或者set()函數創(chuàng)建集合,注意:創(chuàng)建一個空集合必須用set()而不是{},因為{}是用來創(chuàng)建一個空字典。


  創(chuàng)建格式:


  parame={value01,value02,...}


  或者


  set(value)


  實例


  #!/usr/bin/python3student={'Tom','Jim','Mary','Tom','Jack','Rose'}print(student)#輸出集合,重復的元素被自動去掉#成員測試if('Rose'instudent):print('Rose在集合中')else:print('Rose不在集合中')#set可以進行集合運算a=set('abracadabra')b=set('alacazam')print(a)print(a-b)#a和b的差集print(a|b)#a和b的并集print(a&b)#a和b的交集print(a^b)#a和b中不同時存在的元素


  以上實例輸出結果:


  {'Mary','Jim','Rose','Jack','Tom'}


  Rose在集合中


  {'b','a','c','r','d'}


  {'b','d','r'}


  {'l','r','a','c','z','m','b','d'}


  {'a','c'}


  {'l','r','z','m','b','d'}


  Dictionary(字典)


  字典(dictionary)是Python中另一個非常有用的內置數據類型。


  列表是有序的對象結合,字典是無序的對象集合。兩者之間的區(qū)別在于:字典當中的元素是通過鍵來存取的,而不是通過偏移存取。


  字典是一種映射類型,字典用"{}"標識,它是一個無序的鍵(key):值(value)對集合。


  鍵(key)必須使用不可變類型。


  在同一個字典中,鍵(key)必須是唯一的。


  實例


  #!/usr/bin/python3dict={}dict['one']="1-菜鳥教程"dict[2]="2-菜鳥工具"tinydict={'name':'runoob','code':1,'site':'www.runoob.com'}print(dict['one'])#輸出鍵為'one'的值print(dict[2])#輸出鍵為2的值print(tinydict)#輸出完整的字典print(tinydict.keys())#輸出所有鍵print(tinydict.values())#輸出所有值


  以上實例輸出結果:


  1-菜鳥教程


  2-菜鳥工具


  {'name':'runoob','site':'www.runoob.com','code':1}


  dict_keys(['name','site','code'])


  dict_values(['runoob','www.runoob.com',1])


  構造函數dict()可以直接從鍵值對序列中構建字典如下:


  實例


  >>>dict([('Runoob',1),('Google',2),('Taobao',3)]){'Taobao':3,'Runoob':1,'Google':2}>>>{x:x**2forxin(2,4,6)}{2:4,4:16,6:36}>>>dict(Runoob=1,Google=2,Taobao=3){'Taobao':3,'Runoob':1,'Google':2}


  另外,字典類型也有一些內置的函數,例如clear()、keys()、values()等。


  注意:


  1、字典是一種映射類型,它的元素是鍵值對。


  2、字典的關鍵字必須為不可變類型,且不能重復。


  3、創(chuàng)建空字典使用{}。


  Python數據類型轉換


  有時候,我們需要對數據內置的類型進行轉換,數據類型的轉換,你只需要將數據類型作為函數名即可。


  以下幾個內置的函數可以執(zhí)行數據類型之間的轉換。這些函數返回一個新的對象,表示轉換的值。


  函數描述


  int(x[,base])將x轉換為一個整數


  float(x)將x轉換到一個浮點數


  complex(real[,imag])創(chuàng)建一個復數


  str(x)將對象x轉換為字符串


  repr(x)將對象x轉換為表達式字符串


  eval(str)用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象


  tuple(s)將序列s轉換為一個元組


  list(s)將序列s轉換為一個列表


  set(s)轉換為可變集合


  dict(d)創(chuàng)建一個字典。d必須是一個序列(key,value)元組。


  frozenset(s)轉換為不可變集合


  chr(x)將一個整數轉換為一個字符


  ord(x)將一個字符轉換為它的整數值


  hex(x)將一個整數轉換為一個十六進制字符串


  oct(x)將一個整數轉換為一個八進制字符串


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