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潘建偉團隊再次展示量子計算優(yōu)越性!“祖沖之號”1.2小時就能完成超算8年計算量

發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時間:2021-07-03 來源:工程師 發(fā)布文章

潘建偉團隊宣稱又一次實現(xiàn)了“量子計算優(yōu)越性”!

世界最強的超級計算機8年才能完成的任務,用“祖沖之號”量子計算機最短1.2個小時就能實現(xiàn)。

這距離我國2020年12月4日首次實現(xiàn)量子計算優(yōu)越性,僅僅過去了7個月。

這項工作由潘建偉、朱曉波、彭承志帶隊完成,相關(guān)論文預印版已上傳至arXiv上。

這次的“祖沖之號”與當年谷歌宣稱實現(xiàn)量子霸權(quán)的Sycamore量子計算機,都采用了超導量子計算

這是目前最有希望實現(xiàn)可拓展量子計算的候選者之一。

其核心目標是如何同步地增加所集成的量子比特數(shù)目以及提升超導量子比特性能,從而能夠高精度相干操控更多的量子比特,實現(xiàn)對特定問題處理速度上的指數(shù)加速。

總而言之就是一個字——。

“祖沖之號”使用56個量子比特,就比Google Sycamore量子計算機53個量子比特強2~3個數(shù)量級的量子優(yōu)越性。

所以論文以“Strong quantum computational advantage”為題,代表更能證明量子計算的優(yōu)越性。

此外,此次“祖沖之號”可以稱得上是2.0版本,在量子相干時間等方面都有了很大的提升。

祖沖之號

祖沖之號于今年5月剛剛研制成功,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)編程的二維量子行走,論文發(fā)表在當月Nature上。

這次祖沖之號所用的量子處理器由66個Transmon量子比特組成,比5月剛研制成功時又增加了4個。

這些量子比特排列成11*6的晶格。

Transmon本質(zhì)上是一種非線性振蕩器,其非線性來源于超導約瑟夫效應。非線性振蕩器的最低兩個能級被挑出來,就形成一個量子比特。

兩個量子比特之間由一個頻率更高的Transmon連接作為耦合器,可以快速調(diào)整相鄰的量子比特之間的耦合強度。

這樣的量子處理器的實現(xiàn)了高保真的單量子比特門(保真度平均99.86%)和雙量子比特門(平均99.41%),以及95.48%的讀出。

為了驗證量子處理器的性能,團隊選取了其中的56個量子比特進行20個周期的隨機量子電路采樣任務,創(chuàng)造了挑戰(zhàn)經(jīng)典計算機的新紀錄。

量子計算全球競爭激烈

值得一提的是,在中科****布此次成果后的第二天,IBM也宣布了在量子領(lǐng)域的下一步計劃。

他們宣布,將在2023年之前建立一個有1211個量子比特的系統(tǒng);未來將向100萬以上量子比特的系統(tǒng)發(fā)起挑戰(zhàn)。

全球量子計算領(lǐng)域的激烈競爭,可見一斑。

2019年,谷歌最早宣布實現(xiàn)“量子霸權(quán)”。


他們宣稱,利用Sycamore量子計算機的53個量子比特,可以在200秒內(nèi)處理世界超算1萬年才能完成的任務。

不過這一結(jié)論很快遭到了IBM研究人員的質(zhì)疑,并在arXiv上刊出了他們的成果。

IBM在文章中指出,利用他們的方法,經(jīng)典超級計算機可以在2.5天內(nèi)以更高的保真度完成相同的計算任務。

2020年12月4日,中國科學技術(shù)大學發(fā)布使用76個光子的量子計算機“九章”,并宣布實現(xiàn)量子優(yōu)越性。

由此,我國成為全球第二個實現(xiàn)“量子優(yōu)越性”的國家。

不過,“九章”量子計算機目前還不能通用于玻色采樣以外的其他計算,不具備通用性。“祖沖之號”所應用的超導量子計算更有希望在實際中應用。

近年來,谷歌、IBM等公司紛紛對外宣稱成功開發(fā)出了大數(shù)量(50以上)量子比特的量子計算原型機。

但實現(xiàn)量子計算的關(guān)鍵參數(shù)不僅僅是量子比特數(shù)量,還有系統(tǒng)的。

隨著量子比特數(shù)量和循環(huán)次數(shù)的增加,保真度都會急劇下降,錯誤率會相應上升。

因此,量子計算機距離走向?qū)嶋H應用,目前還比較遙遠。

值得一提的是,就在最近潘建偉團隊還有另一項研究成果發(fā)表。

研究出了迄今為止最快的實時量子隨機數(shù)發(fā)生器(QRNG),速度達18.8Gb。

其尺寸只有15.6×18.0毫米,遠遠小于大多數(shù)QNRG模塊或儀器。

目前,這項成果已發(fā)表在《應用物理快報》上。

本次論文:
https://arxiv.org/abs/2106.14734

祖沖之號論文:
https://science.sciencemag.org/content/372/6545/948

參考鏈接:
[1]http://news.ustc.edu.cn/info/1048/75066.htm

[2]https://twitter.com/zlatko_minev/status/1287217387947925504


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