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測評 | 國產“芯” · 瑞芯微 RK3568 性能解析

發(fā)布人:閃電阿飛 時間:2022-04-21 來源:工程師 發(fā)布文章

瑞芯微出品的RK3568是一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm先進制程工藝,主要面向工業(yè)互聯網、HMI、NVR存儲、車載中控、工業(yè)網關等領域。


RK3568兼具CPU、GPU、NPU、VPU于一身,具體性能如下:


CPU

四核64位Cortex-A55

主頻最高2.0GHz

22nm先進工藝


GPU

Mail-G52

支持OpenGLES 1.1/2.0/3.2,OpenCL2.0,Vulkan1.1

內嵌高性能2D加速硬件


NPU

集成高效能AI加速器RKNN NPU

支持1Tops算力

支持Caffe/TensorFlow等主流架構模型的一鍵切換


VPU

硬解碼H.264 4K@30fps、H.265 4K@60fps

硬編碼H.264/H.265 1080P@60fps

8M ISP,支持HDR


RK3568與RK3399功能對比

為便于讀者更直觀的了解RK3568的性能,下面將其與同為瑞芯微出品的RK3399的部分性能作比較:


通過表中性能對比不難發(fā)現,RK3568和RK3399都是非常優(yōu)秀的通用型SoC。而RK3568的亮點在于內嵌高性能2D加速硬件,可支持JPEG硬解碼、雙網口、三屏異顯、多PCIE\SATA接口,以及本身集成NPU,其特性在圖片處理,存儲,通信,多功能外設等應用場景可發(fā)揮獨特的優(yōu)勢。

RK3568性能究竟如何?


那么RK3568的實際表現如何呢?下面筆者將基于飛凌嵌入式FET3568-C核心板進行功能測試,來直觀了解其具體性能。


先簡單介紹一下此款核心板:

FET3568-C核心板 基于RK3568處理器設計開發(fā),功能接口豐富,多媒體性能強悍、功耗低、品質穩(wěn)定,可廣泛應用于電力、醫(yī)療設備、物聯網工業(yè)控制智慧交通、輕量級人工智能。



測試開始


一、顯示測試


◆ 三屏同顯  在MIPI/LVDS/HDMI屏幕上同時播放同一視頻


◆ 三屏異顯    在MIPI/LVDS/HDMI屏幕上同時播放不同視頻


◆ 視頻硬件解碼

同時播放1024*600/1280*800/3840*2160三種分辨率視頻。使用命令進行H.264視頻硬解碼播放


[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 filesrc location=/home/forlinx/video/1-B.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! mppvideodec ! waylandsink "render-rectangle=<0,0,1280,800>" &

[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 filesrc location=/home/forlinx/video/2-3001.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! mppvideodec ! waylandsink "render-rectangle=<1280,0,3840,2160>" &

[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 filesrc location=/home/forlinx/video/3-Q.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! mppvideodec ! waylandsink "render-rectangle=<5120,0,1024,600>" &

[root@ok3568:/]# top



如上可見,在1024*600/1280*800/3840*2160三種分辨率視頻播放的情況下CPU的占用只有30%左右,CPU剩余大量的資源,可以進行其它操作。


二、硬件編解碼組件列表


Rockchip官方mpp 硬解碼組件、H.264\H.265\VP8\JPEG等

使用命令查看inspect如下:


[root@ok3568:/]#gst-inspect-1.0| grep rockchipmpp



三、AI測試


內置Tensorflow AI框架和Open CV3.43基礎庫,方便用戶直接使用。

Tensorflow在FET3568-C核心板Linux系統進行如下測試:


[root@ok3568:/]# cd /usr/local/tensorflow

[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# chmod +x label_image_mobilenet

[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# ./label_image_mobilenet -m mobilenet_v1_1.0_224.tflite -l labels.txt -i cat.bmp -a 0 -c 100



◆ 目標檢測


[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# chmod +x label_image_mobilenet_ssd

[root@ok3568:/usr/local/tensorflow]# ./label_image_mobilenet_ssd -m mobilenet_ssd.tflite -i test.bmp -a 0 -c 100



◆ OPENCV相關測試


運行飛凌嵌入式提供的人臉測試DEMO


[root@ok3568:/]# fltest_opencv_rknn_ssd  /userdata/model/ssd_inception_v2.rknn  /userdata/model/road.bmp



RK3568支持1Tops算力NPU,基于其高性能AI算力,可在邊緣端展開更多智能化應用,重構邊緣價值。


四、多媒體性能測試Gstreamer音視頻播放平臺,UVC Camera以及MIPI OV13850攝像頭,支持各種格式視頻錄制以及播放。


◆ 攝像頭拍照


[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 num-buffers=1 !video/x-raw,format=NV12,width=640,height=480 ! mppjpegenc !filesink location=pic.jpg


◆ H.264格式視頻錄制


[root@ok3568:/]# gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 num-buffers=100 !video/x-raw,format=NV12, width=640,height=480 ! tee name=t ! queue !mpph264enc !queue !h264parse !qtmux !filesink location=13850_h264.mp4 t. ! queue !waylandsink


RK3568內置8MISP圖像信號處理器,可支持雙攝像頭與HDR功能;視頻輸入接口可外接攝像頭或用于擴展多路攝像頭的輸入能力,可滿足用戶多媒體方面的需求。


五、接口功能測試


RK3568具有較多的GPIO接口,PCIe總線,CAN總線,具備RTC,板載MIC、板載MIPI CSI,耳機接口,HDMI,MIPI,LVDS,支持4G/5G,雙網口等。本文小編將以CAN總線接口的測試為例講解。


◆ CAN總線接口的測試

兩路CAN總線接口,CAN連線方式:CAN的H端子與其它CAN設備H端連接;CAN的L端子與其它CAN設備L端子連接。

短接CAN0和CAN1,在開發(fā)板終端執(zhí)行如下命令:

CANFD每個數據幀最多支持64個數據字節(jié)。

設置CAN0/CAN1,將仲裁位設置為1M,數據位設置為5M。


[root@ok3568:/]# ifconfig can0 down

[root@ok3568:/]# ifconfig can1 down

[root@ok3568:/]# ip link set can0 up type can bitrate 1000000 sample-point 0.75 dbitrate 5000000 dsample-point 0.8 fd on

[root@ok3568:/]# ip link set can1 up type can bitrate 1000000 sample-point 0.75 dbitrate 5000000 dsample-point 0.8 fd on

[root@ok3568:/]# ifconfig can0 up

[root@ok3568:/]# ifconfig can1 up


can0設備當服務端(服務端先執(zhí)行以下命令)


[root@ok3568:/]# candump can0&


can1設備當客戶端(客戶端發(fā)送數據)


[root@ok3568:/]# cansend can1 123#1aabbccddaabbccd

can0  123   [8]  1A AB BC CD DA AB BC CD


RK3568擁有更靈活的IOMUX,引腳多功能組合應用,可根據產品需求選擇,滿足更多樣的功能組合需求。

目前Linux系統使用Qt進行應用開發(fā),即將推出的Android系統更可以滿足用戶app開發(fā),用戶可根據開發(fā)經驗自行選擇。


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