創(chuàng)業(yè)10年燒完 1.6 億多美元、員工開始跳槽：寒冬里的 AI 芯片公司要撐不住了

Mythic 是 2012 年成立的美國(guó)領(lǐng)先模擬 AI 處理器公司，擁有突破性的模擬內(nèi)存計(jì)算技術(shù)。去年獲得 C 輪融資后，Mythic 的總資金達(dá)到了 1.652 億美元。

但在本周二，這家初創(chuàng)公司的工程副總裁 Ty Garibay 在 LinkedIn 發(fā)布帖子表示，“我們沒有賺到錢，投資者也沒有辦法了?！盙aribay 和其他幾名 Mythic 員工在社交網(wǎng)絡(luò)上表示，他們正在尋找新工作。

Garibay 表示，Mythic 開發(fā)了一種“獨(dú)特的新技術(shù)”，承諾為邊緣人工智能提供極致的性能和收益。然而，這顯然不足以成為這家擁有 10 年歷史的公司持續(xù)獲得投資者投資的吸引力。

前 NVIDIA 人工智能總經(jīng)理 Sumit Gupta 對(duì)此評(píng)論稱，Mythic 大膽押注模擬芯片的推理技術(shù)，而很難讓它發(fā)揮作用，但我們需要這種有風(fēng)投支持的探索者來尋找新想法。

Mythic 誕生于密歇根大學(xué)的密歇根集成電路實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室以其世界級(jí)的低功耗芯片設(shè)計(jì)和多個(gè)風(fēng)投支持的衍生產(chǎn)品而聞名。Mythic 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mike Henry 和 Dave Fick 開發(fā)了一種新的深度學(xué)習(xí)部署（或推理）模型，基于混合數(shù)字 / 模擬計(jì)算，該模型消除了昂貴的處理器，并將深度學(xué)習(xí)計(jì)算轉(zhuǎn)移到存儲(chǔ)算法參數(shù)的內(nèi)存結(jié)構(gòu)中，同時(shí)將電池壽命延長(zhǎng)了 50 倍。

“我相信 Mythic 的技術(shù)最終會(huì)非常成功，我個(gè)人對(duì)自己無法繼續(xù)跟進(jìn)它的發(fā)展深感失望?！盙aribay 說道，“我目前的重點(diǎn)是盡快將我團(tuán)隊(duì)中的優(yōu)秀工程師安排到新的好職位上?！?/p>

Garibay 向外媒表示，Mythic 的管理團(tuán)隊(duì)決定先不回應(yīng)公司目前的狀況。不過 Garibay 對(duì) Mythic 的模擬矩陣處理器 (AMP) 及其未來的可能性持開放態(tài)度，“業(yè)內(nèi)沒有可比的解決方案”。

Mythic 將其 AMP 芯片定位為各種市場(chǎng)中邊緣 AI 設(shè)備的最佳選擇，它認(rèn)為大多數(shù) AI 芯片設(shè)計(jì)人員制造的數(shù)字芯片無法滿足“對(duì)尺寸、性能和功耗的苛刻要求?！?/p>

這家初創(chuàng)公司的芯片有多種形式，包括獨(dú)立處理器以及 M.2 PCIe 卡和標(biāo)準(zhǔn) PCIe 卡。一年前，Mythic 表示，其 MP10304 PCIe 卡由四個(gè) M1076 AMP 芯片驅(qū)動(dòng)，能夠提供每秒高達(dá) 100 萬億次的 AI 性能，而功耗僅為 25 瓦。

現(xiàn)在，Mythic 正在轉(zhuǎn)向幾十年前在數(shù)字電路風(fēng)靡一時(shí)之前就用于計(jì)算機(jī)的模擬芯片，希望找出使處理元件盡可能靠近內(nèi)存以提高性能和效率的方法，這是許多芯片設(shè)計(jì)人員試圖解決的挑戰(zhàn)。

該公司稱，通過使用模擬芯片而非數(shù)字芯片，Mythic 能夠?qū)ⅰ皟?nèi)存計(jì)算”的概念發(fā)揮到極致，并“直接在內(nèi)存陣列內(nèi)部進(jìn)行計(jì)算”。Mythic 在其網(wǎng)站上表示：“可以通過將存儲(chǔ)元件用作可調(diào)電阻器、將輸入作為電壓提供，并將輸出作為電流收集來實(shí)現(xiàn)?！?/p>

Garibay 表示，Mythic 在 9 月的邊緣人工智能峰會(huì)上證明了自己的觀點(diǎn)。Henry 詳細(xì)介紹了 Mythic 開創(chuàng)性的模擬內(nèi)存計(jì)算 (CIM) 架構(gòu)如何提供“不公平的優(yōu)勢(shì)”，與開發(fā)挑戰(zhàn)性越來越大和成本高昂的數(shù)字解決方案相比，其功耗和成本降低了 10 倍。Mythic 的 M1076 AMP?（模擬矩陣處理器）可以以每秒 60 幀的速度在高分辨率視頻上運(yùn)行 YOLOv5 對(duì)象檢測(cè)算法，而功耗僅為 3.5 瓦。

“我為我們的團(tuán)隊(duì)所取得的成就感到非常自豪，他們采用了幾乎業(yè)內(nèi)其他所有人都認(rèn)為不可能實(shí)施的概念，并將其應(yīng)用到真正的硅產(chǎn)品中，”Garibay 說道。

經(jīng)過十多年行業(yè)的整合，芯片制造集中到了英特爾、英偉達(dá)等幾家大型制造商手中，這些制造商擁有橫向商業(yè)模式和大量芯片產(chǎn)品?，F(xiàn)在，半導(dǎo)體初創(chuàng)公司正在填補(bǔ)大型芯片制造商之間的空白。與此同時(shí)，各種企業(yè)現(xiàn)在都在內(nèi)部進(jìn)行芯片開發(fā)，以將自動(dòng)化和智能添加到各自的產(chǎn)品中，這也為專業(yè)處理器設(shè)計(jì)公司提供了機(jī)會(huì)。

需求方面，無論是汽車、工廠還是其他任何產(chǎn)品，要實(shí)現(xiàn)一切自動(dòng)化，就需要越來越強(qiáng)的處理能力，這意味著需要的內(nèi)存，甚至芯片就越多。因此，人們對(duì)供不應(yīng)求的模擬芯片也重新產(chǎn)生了興趣，這也為 Mythic 等公司提供了機(jī)會(huì)。

“公司的前四年半一直在埋頭苦干，專注于構(gòu)建技術(shù)。我們知道這塊市場(chǎng)將會(huì)崛起?？爝M(jìn)到 2017 年，當(dāng)我們籌集到第一輪風(fēng)險(xiǎn)投資時(shí)——這給了我們很多資源，因?yàn)楝F(xiàn)在我們有了資金去制造產(chǎn)品?！盚enry 在此前向媒體表示。

該公司之前是依靠贈(zèng)款和天使投資者的支持進(jìn)行開發(fā)。2017 年，Mythic（前身為 Isocline）宣布完成由 DFJ 牽頭的 900 萬美元 A 輪融資，用于擴(kuò)大工程團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品交付。

芯片短缺對(duì) Mythic 有利，因?yàn)樵摴疽呀?jīng)看到客戶正在遠(yuǎn)離先進(jìn)但難以采購的 5nm 和 7nm 工藝芯片。根據(jù) Henry 的說法，這些客戶正在轉(zhuǎn)向更容易采購的成熟產(chǎn)品。Mythic 的模擬 AI 芯片是使用這些較舊的工藝制造的，客戶可以更輕松地掌握它們。

“軟件初創(chuàng)公司一直是 VC 的寵兒，企業(yè)需要更多的資金和產(chǎn)品規(guī)劃才能將芯片送到客戶手中。”Cerebras Systems 首席執(zhí)行官 Andrew Feldman 曾說道。Mythic 確實(shí)也在隨后幾年獲得了不少投資。

2018 年，Mythic 完成由 SoftBank Ventures 牽頭的 4000 萬美元 B 輪融資，在 2019 年，獲得 3000 萬美元的 B+ 輪融資。2021 年，Mythic 獲得由貝萊德和惠普企業(yè)領(lǐng)投的 7000 萬美元 C 輪融資。根據(jù)報(bào)道，C 輪融資使 Mythic 的總資金達(dá)到 1.652 億美元。

不過，收入趕不上花銷?！霸谝患野雽?dǎo)體初創(chuàng)公司中看到第一個(gè)產(chǎn)品，通常要花費(fèi)超過 5000 萬美元?！盕eldman 表示，“一家半導(dǎo)體公司從開始到第一個(gè)產(chǎn)品需要三年的時(shí)間。因此，客戶到半導(dǎo)體產(chǎn)品的反饋循環(huán)要長(zhǎng)得多，風(fēng)投通常在投資后多年都沒有得到反饋。”

雖然有著獨(dú)特的解決方案，Mythic 如今還是面臨著資金枯竭的威脅。

Mythic 在擁擠的 AI 芯片市場(chǎng)中進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，但這個(gè)市場(chǎng)主要由通用芯片 (GPU) 主導(dǎo)，而非數(shù)據(jù)中心和邊緣定制內(nèi)核，同時(shí)全球經(jīng)濟(jì)的走弱也增加了其衰退的可能性。

事實(shí)上，不只是 Mythic，這些因素考驗(yàn)的是整個(gè)人工智能芯片供應(yīng)商的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性。例如，總部位于英國(guó)的 Graphcore 在 9 月份表示，由于“極具挑戰(zhàn)性”的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，它正在計(jì)劃裁員。次月就有報(bào)道稱，面對(duì)財(cái)務(wù)困境，包括終止與微軟的交易，投資者已將其估值削減了 10 億美元。同樣在 10 月，英特爾旗下的 AI 芯片公司 Habana Labs 裁員約 10%，相當(dāng)于裁掉約 100 個(gè)員工。

無論如何，面對(duì)日益嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，初創(chuàng)企業(yè)還是要“備好糧草好過冬”。

來源：AI前線