智算中心掀落地熱潮！加速AI普惠化

《科創(chuàng)板日報》記者注意到，國內多個智算中心近期密集公布了新進展。1月11日，寧波市首個人工智能超算中心正式上線運營。1月1日，國內首個量子人工智能計算中心——太湖量子智算中心在無錫市濱湖區(qū)揭牌。2022年12月31日，天津人工智能計算中心項目一期工程順利完工。

據《科創(chuàng)板日報》不完全統(tǒng)計，浙江、江蘇、福建、廣西、遼寧等地已有智算中心在建設中或已經上線，浪潮信息、中科曙光、寒武紀、奇安信、東華軟件、達華智能等多家上市公司參與其中。▌智能算力規(guī)模已超通用算力在各地密集建設智算中心的大背景下，國內智能算力規(guī)模已超過通用算力。根據IDC發(fā)布《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，已超過通用算力規(guī)模。IDC中國副總裁周震剛在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示：從浮點運算來講，人工智能算力肯定超過通用算力。“當然通用算力要處理一些其他的應用，兩種算力的能力無法單純進行比較。但是從市場來看，人工智能的普惠化對于算力的要求的提升，是遠遠快于通用算力的技術，所以未來更多的算力需求，會體現(xiàn)在智能算力之上?！?/span>據IDC預測，中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，預計到2026年中國智能算力規(guī)模達到1271.4EFLOPS，未來五年復合增長率達52.3%，同期通用算力規(guī)模的復合增長率為18.5%。浪潮信息總裁彭震此前接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示，隨著國內數字化轉型的加速，對于智慧算力的需求會越來越大，未來中國有望在智慧算力方面成為全球最大的市場。除了整體規(guī)模的提升以外，國內的人工智能市場在快速發(fā)展的過程中，從底層的芯片、服務器系統(tǒng)，到算法架構、云服務應用以及整個生態(tài)，也正在發(fā)生改變。周震剛介紹，在芯片層面，人工智能芯片的搭載率在不斷上升?！艾F(xiàn)在服務器上平均搭載的是兩片加速卡。但未來幾年，搭載量會越來越高。而且，人工智能逐漸從核心向邊緣擴展，人工智能芯片的搭載密度也會在不斷上升。”從芯片類型來看，目前GPU芯片的市場占有率達到90%?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: inherit; overflow-wrap: break-word !important; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); border-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; vertical-align: baseline; background: transparent;">雖然訓練端仍然以GPU為主，但在邊緣推理端， ASIC、FPGA，尤其是NPU增長非?？?/strong>。同時，從國際采購轉向本地的采購和研發(fā)，也是芯片供應鏈的重要趨勢。很多國產的GPU和NPU的廠商也在與很多用戶、伙伴進行合作，來創(chuàng)造新的發(fā)展空間。” 周震剛提到。從服務器整機市場來看，AI服務器在整體服務器市場中保持了逆勢增長。“整個服務器市場其實不太景氣，基本上跟去年持平、稍有下降。但人工智能服務器的增長速度仍然是兩位數，而且未來幾年仍然會保持兩位數的增長。另外，中國和美國在人工智能服務器上面的投入遠遠高于其他國家，這兩個國家都高于其他國家的總和。” 周震剛說。此外，異構計算以及大模型的落地正越來越普遍。“人工智能包括大模型架構算法加入，如何解決節(jié)點之間互聯(lián)的異構計算技術，受到用戶側的極大重視。在跨節(jié)點這方面，智能網卡的應用、內存的池化，都在提升整個AI集群的算法架構上有更多的突破。而普適性AI大模型的出現(xiàn)，讓用戶做更加簡單的處理，就能滿足自己的需要，幫助很多企業(yè)更好的利用AI技術?！?/span>▌智算中心如何好用？產業(yè)帶動效應是關鍵國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，目前產業(yè)對智算中心的概念、運營模式、盈利模式的認識還不到位，導致部分項目收費模式不科學，對應用的支撐還不大。有AI業(yè)內人士也對《科創(chuàng)板日報》記者指出，智算中心需要人才、培訓等各方面的配套措施，才能讓智算中心真正用起來。浪潮信息副總裁劉軍認為，智算中心建成后，如何令其在運營過程中發(fā)揮更大的作用，是一大關鍵問題。“目前的方式包括由政府運營，政府和企業(yè)共同運營，或者直接交由企業(yè)來運營，這都是在智算中心里可以看到的運營方式?！?/span>彭震認為，怎么把智算中心用好，具體可以從技術和產業(yè)兩個角度?！按_實有大量的算力中心，其利用率是很低的。如何更有效的調度算力。這是純技術問題?！?/span>而在產業(yè)發(fā)展方面，彭震指出， 做智算中心的布局時，往往要結合當地政府的整個產業(yè)布局、經濟發(fā)展的藍圖，以及數字化轉型戰(zhàn)略等。“比如當地有芯片產業(yè)，希望通過算力中心，把芯片產業(yè)的生態(tài)鏈建立起來，把芯片的標桿、高地建立起來。有些地方則擁有人工智能相關的產業(yè)，比如影視動畫基地、自動駕駛基地，那么怎樣借助智算中心的力量，把創(chuàng)新型的企業(yè)孵化出來，支持其發(fā)展。”彭震強調，除了建設外，未來智算中心更重要的是如何用好，令其促進智能產業(yè)的發(fā)展，把促進創(chuàng)新的能力釋放出來。“不僅僅看硬件層面的算力，更要看所帶來的應用能力，與生態(tài)融合的能力?！?/span>對于AI與產業(yè)的結合，劉軍表示：“把AI的能力變成一個產品、變成一個產業(yè)，能夠創(chuàng)造一個新的產業(yè)出來，這樣的變化會非常大。如果把AI市場看做是冰山模型，可能浮出水面只有10%，水下面的90%還需要和產業(yè)進行深度融合。”周震剛指出，要讓智算中心為智能產業(yè)上下游的發(fā)展助力，更重要的是推動AI的普惠化。“從上游到下游能更容易地應用到AI技術。從下游來講，通過智算中心的規(guī)劃，讓AI的初創(chuàng)企業(yè)更容易獲取到AI的算力，支持他們的創(chuàng)新。而在上游方面，我們看到各個地方的智算中心在應用多元化的國內技術，這是幫助上游的產業(yè)鏈優(yōu)化自身，有利于培養(yǎng)更健壯的供應鏈。”▌認知計算成AI未來重要趨勢在IDC評選的2022年中國人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位居前三，上海從2021年的第五名提升至第四名，廣州從第七名提升至第五名，而天津首次進入前十名。

“上海提出加快建設更具國際影響力的人工智能高地，做了很多的投資。而廣州提出‘十百千’計劃，即十個人工智能產業(yè)園，開展100個人工智能典型場景應用示范，培育上千家人工智能企業(yè)。”對于天津首次出現(xiàn)在前十名，周震剛解釋，“無論在政策上支持，還是像海爾等企業(yè)的智能制造工廠在天津落地，以及天津一些人工智能研究院、北方大數據交易所的成立，都在刺激其人工智能產業(yè)的提升?！?/span>在具體的應用場景上，當下人工智能仍集中在人臉識別、語音識別、推薦引擎這些傳統(tǒng)應用，周震剛認為，未來幾年認知計算會成為重要趨勢。數字人、NLP，大模型支持的人工智能創(chuàng)作，也是十年內會重點發(fā)展的通用品種。“目前，云服務的搜索、人臉識別和推薦引擎等是比較多的應用。整個算力更多地集中在傳統(tǒng)的生物類識別。但我們預計，未來自然語言處理等認知性的應用會更多，從感知技術向認知計算轉變。通過模型分析、知識圖譜、自然語言處理來輸出AI內容，包括支持元宇宙的輸出、AI視頻的輸出，會成為比較熱的技術。”從行業(yè)落地來看，人工智能在互聯(lián)網應用，依然遠超其他行業(yè)。此外，金融、電信的市場增長較快。“在金融行業(yè)，除了客戶服務相關的智能語音處理，風險控制領域也在大幅度應用AI技術。在電信行業(yè)，通過AI技術把大量客戶數據、網絡數據進行分析，優(yōu)化客戶體驗?！?/span>此外，智能制造、智慧醫(yī)療也是值得期待的新發(fā)展方向。人工智能也將更多地參與到科研之中。“制造業(yè)設備管理，包括預檢測、維修預測、質量監(jiān)控等，越來越普遍地應用AI技術。醫(yī)療這幾年是重點發(fā)展行業(yè)，資金流入比較多。除了疫情信息的管理之外，還有像對病毒變異的預測，新****、疫苗的研發(fā)，也都是AI應用的方向?！敝苷饎傉f。