從供應(yīng)鏈協(xié)同角度挖掘數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是繞不開(kāi)的話(huà)題。供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是借助數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)和供應(yīng)鏈從業(yè)人員,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)向更加高效智能的方向發(fā)展。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到需要依靠新技術(shù),也往往非常強(qiáng)調(diào)新技術(shù)的應(yīng)用。雖然有新技術(shù)的加持,但在實(shí)際中,有些企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然實(shí)施的不夠理想。究其原因,往往是數(shù)字化應(yīng)用的場(chǎng)景挖掘得不夠,數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)的需求結(jié)合得不夠。
有的企業(yè)缺少通觀全局的供應(yīng)鏈部門(mén),各個(gè)供應(yīng)鏈從業(yè)人員只是分散在供應(yīng)鏈的不同環(huán)節(jié),從自己的視角來(lái)提出數(shù)字化需求,往往是上一套新的SRM系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)或者TMS系統(tǒng),聚焦在某一個(gè)業(yè)務(wù)域上。市場(chǎng)上不乏單一系統(tǒng)的軟件服務(wù)商,但往往所提供的方案是業(yè)務(wù)信息化的方案,而不是業(yè)務(wù)數(shù)字化的方案,從而也導(dǎo)致了企業(yè)無(wú)法充分挖掘數(shù)字化帶來(lái)的機(jī)會(huì),甚至錯(cuò)誤地把過(guò)去所做的業(yè)務(wù)線上化管理作為了今天數(shù)字化的主題。
數(shù)字化,不僅僅是技術(shù),更是一種理念。英諾森提出,數(shù)字化是智能地連接人、物和業(yè)務(wù)流程,從而創(chuàng)造無(wú)限可能。在連接人、物和業(yè)務(wù)流程方面挖掘數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景,我們?cè)诓粩嗟厮伎?。今天,我們從供?yīng)鏈協(xié)同角度來(lái)分享如何挖掘數(shù)字化應(yīng)用的場(chǎng)景。
國(guó)際供應(yīng)鏈協(xié)會(huì)發(fā)布的SCOR模型將供應(yīng)鏈活動(dòng)分為計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)和退貨,并將企業(yè)內(nèi)部和外部的這些活動(dòng)銜接起來(lái)構(gòu)成了供應(yīng)鏈運(yùn)作模型。這一定義,對(duì)于從供應(yīng)鏈協(xié)同視角來(lái)觀察和分析供應(yīng)鏈非常有用。在一個(gè)企業(yè)中,供應(yīng)鏈部門(mén)大多是按照這些流程進(jìn)行的劃分,這些部門(mén)從誕生之日起就不是完全獨(dú)立的,而是彼此間緊密關(guān)聯(lián)。每個(gè)部門(mén)都接收上游部門(mén)的輸入,經(jīng)過(guò)自己這個(gè)環(huán)節(jié)的處理,完成對(duì)下游部門(mén)的輸出。
可以這么理解,供應(yīng)鏈實(shí)際是一連串輸入、處理和輸出的套環(huán)銜接。與此同時(shí),供應(yīng)鏈上的公司主體或部門(mén)主體投入了人力、物力、財(cái)力、系統(tǒng)等資源來(lái)支撐這些運(yùn)營(yíng)。
這里可以延伸出兩個(gè)詞:節(jié)奏、密度。輸入、處理和輸出都有自己的節(jié)奏,節(jié)奏是指快慢,供應(yīng)鏈的不協(xié)同,可以是不同環(huán)節(jié)節(jié)奏快慢的不一致導(dǎo)致;資源有自己的密度,密度是指相對(duì)的多寡,供應(yīng)鏈的不協(xié)同,也可以是資源密度的相對(duì)不匹配導(dǎo)致。
供應(yīng)鏈的協(xié)同,可以從節(jié)奏、密度兩個(gè)著眼點(diǎn)入手,而且有趣的是,這兩個(gè)詞都和數(shù)據(jù)有關(guān)系,都可以用數(shù)據(jù)來(lái)衡量。也就意味著,我們從節(jié)奏和密度的方向來(lái)分析供應(yīng)鏈,將有助于我們打開(kāi)數(shù)字化的窗口,挖掘場(chǎng)景中的數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)模型,并應(yīng)用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。
首先,從節(jié)奏的角度來(lái)觀察,供應(yīng)鏈的協(xié)同,應(yīng)該要盡量圍繞輸入節(jié)奏、處理節(jié)奏和輸出節(jié)奏的一致性來(lái)開(kāi)展。我們可以對(duì)照實(shí)際工作,去看一些節(jié)奏不協(xié)同的例子。
例1:需求與采購(gòu)節(jié)奏不協(xié)同
比如某個(gè)物料的需求從每天消耗100個(gè)變成了每天消耗1000個(gè),作為采購(gòu)環(huán)節(jié)的輸入節(jié)奏就會(huì)暴增,采購(gòu)部門(mén)在物料采購(gòu)周期不變的情況下,就需要及時(shí)提高該物料的安全庫(kù)存和采購(gòu)量。如果企業(yè)的物料種類(lèi)龐雜,業(yè)務(wù)人員實(shí)際上很難及時(shí)檢測(cè)到所有物料的需求節(jié)奏的波動(dòng),日常中經(jīng)常會(huì)疲于應(yīng)對(duì)。那么針對(duì)物料消耗節(jié)奏的監(jiān)控,就顯得非常關(guān)鍵。
ERP軟件可以通過(guò)日度的MRP運(yùn)算來(lái)檢查需求、庫(kù)存的波動(dòng),并提供采購(gòu)建議。但是對(duì)于已經(jīng)發(fā)布的采購(gòu)訂單,業(yè)務(wù)部門(mén)要么已經(jīng)無(wú)法去變更,要么不知道應(yīng)該如何去變更,這將會(huì)導(dǎo)致實(shí)際上的節(jié)奏失調(diào),也就會(huì)引起物料的實(shí)際短缺報(bào)警或溢庫(kù)報(bào)警。另外,安全庫(kù)存的管理很可能是現(xiàn)有ERP軟件沒(méi)有去做到智能化管理的環(huán)節(jié),做的好的企業(yè),會(huì)依賴(lài)人工來(lái)監(jiān)測(cè)物料需求,來(lái)定期地調(diào)整安全庫(kù)存,但是這種依賴(lài)于人工的方式,無(wú)法真正做到及時(shí)有效。這意味著,如果我們從節(jié)奏的角度,牢牢把住需求節(jié)奏與采購(gòu)節(jié)奏失調(diào)的問(wèn)題點(diǎn),實(shí)際上依靠現(xiàn)有的軟件和人工方式,是無(wú)法滿(mǎn)足管控要求的。從數(shù)字化的角度,我們可以構(gòu)建針對(duì)物料需求節(jié)奏的監(jiān)控機(jī)制,根據(jù)需求節(jié)奏變化(采用數(shù)據(jù)采集和分析工具),自動(dòng)觸發(fā)采購(gòu)節(jié)奏的變化(將不同物料的采購(gòu)業(yè)務(wù)規(guī)則內(nèi)嵌到模型中),并自動(dòng)化地去處理采購(gòu)訂單和安全庫(kù)存(應(yīng)用需求節(jié)奏的數(shù)據(jù)價(jià)值),例如自動(dòng)增加訂單數(shù)量或設(shè)置更早的到貨日期,有規(guī)則地提升安全庫(kù)存,來(lái)彌補(bǔ)物料需求節(jié)奏增長(zhǎng)場(chǎng)景下傳統(tǒng)信息化的不足。
按照上面這個(gè)場(chǎng)景示例,我們需要什么技術(shù)來(lái)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合,才能更好的滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求呢?英諾森作為專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化服務(wù)提供商,我們所擅長(zhǎng)的RPA技術(shù),可以應(yīng)用于上述業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
RPA(Robotic Process Automation)技術(shù)是一種基于軟件機(jī)器人的自動(dòng)化技術(shù),它可以模擬人類(lèi)操作計(jì)算機(jī)的行為,自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性的業(yè)務(wù)流程,從而提高工作效率、降低成本、減少錯(cuò)誤率。
RPA技術(shù)讓我們擁有了數(shù)字勞動(dòng)力,可以根據(jù)我們構(gòu)建的方案自動(dòng)執(zhí)行預(yù)設(shè)規(guī)則下的操作,幫助我們做好供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)的節(jié)奏協(xié)同工作。
例2:物流與倉(cāng)儲(chǔ)節(jié)奏不協(xié)同
比如供應(yīng)商送貨的場(chǎng)景,這涉及到企業(yè)外部的協(xié)同。從節(jié)奏的角度來(lái)看,供應(yīng)商送貨的節(jié)奏構(gòu)成了倉(cāng)庫(kù)的輸入節(jié)奏,倉(cāng)庫(kù)對(duì)庫(kù)存的保管和加工活動(dòng)構(gòu)成了倉(cāng)庫(kù)的處理節(jié)奏,倉(cāng)庫(kù)的發(fā)料活動(dòng)構(gòu)成了倉(cāng)庫(kù)的輸出節(jié)奏。如果企業(yè)的供應(yīng)商較多,每天上午供應(yīng)商送貨頻次有100次,而倉(cāng)庫(kù)這邊上午的裝卸節(jié)奏較慢,只能應(yīng)對(duì)80次,就會(huì)導(dǎo)致有20次送貨需要積壓到下午,導(dǎo)致送貨車(chē)輛等待,供應(yīng)商抱怨物流成本增加。
實(shí)際上,企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)更加復(fù)雜,送貨方埋怨倉(cāng)庫(kù)節(jié)奏慢,不是簡(jiǎn)單的問(wèn)題。從物流車(chē)輛開(kāi)始送貨,到抵達(dá)倉(cāng)庫(kù)大門(mén)、簽到登記、排隊(duì)入場(chǎng)、裝卸、離場(chǎng),整個(gè)過(guò)程涉及多個(gè)小的環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都有自己的節(jié)奏,節(jié)奏不一致是很容易發(fā)生的事情。在過(guò)去,即使我們應(yīng)用了叫號(hào)系統(tǒng)、排隊(duì)系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),也不一定真正解決了問(wèn)題,因?yàn)楸举|(zhì)這是一個(gè)協(xié)同問(wèn)題,需要從鏈條上來(lái)尋找解決方案。
從鏈上看,供應(yīng)商送貨場(chǎng)景,可以解構(gòu)成預(yù)約節(jié)奏、簽到節(jié)奏、入場(chǎng)節(jié)奏、裝卸節(jié)奏、消耗節(jié)奏。預(yù)約節(jié)奏,是理論上我們所能預(yù)判的車(chē)輛到達(dá)節(jié)奏,有的企業(yè)可能會(huì)實(shí)施車(chē)輛預(yù)約系統(tǒng)來(lái)管控這個(gè)節(jié)奏。而預(yù)約不代表真正的按時(shí)到達(dá),所以簽到可能有著不同的節(jié)奏,預(yù)約時(shí)間早的車(chē)輛,可能會(huì)延遲到達(dá)。簽到之后,什么時(shí)候入場(chǎng),可能涉及場(chǎng)外排隊(duì),簽到節(jié)奏和入場(chǎng)節(jié)奏也會(huì)不一致。每小時(shí)20次入場(chǎng),可能到裝卸環(huán)節(jié)臨時(shí)情況發(fā)生,只有每小時(shí)15次的裝卸節(jié)奏來(lái)應(yīng)對(duì)。而裝卸節(jié)奏不快,很可能是因?yàn)閭}(cāng)庫(kù)爆倉(cāng),庫(kù)存消耗慢,源頭可能還在物料的消耗節(jié)奏上。
這么看下來(lái),從節(jié)奏上找原因,是可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和提供解決思路的。那么如何通過(guò)數(shù)字化的應(yīng)用,來(lái)引用技術(shù)與上面的場(chǎng)景結(jié)合,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商送貨的有效協(xié)同呢?
英諾森打造的InLocate智能配送產(chǎn)品和InStock智能倉(cāng)儲(chǔ)產(chǎn)品,集成了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),可以提供領(lǐng)先便捷的工具,來(lái)協(xié)同物流與倉(cāng)儲(chǔ)的節(jié)奏。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,我們可以對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)資源進(jìn)行有效跟蹤管理,并提供資源的約束來(lái)控制送貨車(chē)輛預(yù)約的節(jié)奏;我們對(duì)送貨車(chē)輛位置進(jìn)行跟蹤,可以預(yù)測(cè)簽到節(jié)奏和預(yù)約節(jié)奏的差異,根據(jù)差異及時(shí)調(diào)整車(chē)輛排隊(duì)入場(chǎng)的策略;我們通過(guò)人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別自動(dòng)管控入場(chǎng)車(chē)輛,在倉(cāng)庫(kù)端通過(guò)RFID自動(dòng)搜集裝卸信息,智能預(yù)估裝卸時(shí)間并叫號(hào),自動(dòng)分析場(chǎng)內(nèi)車(chē)輛的運(yùn)作;通過(guò)聯(lián)動(dòng)物料領(lǐng)用計(jì)劃等自動(dòng)評(píng)估送貨的緊急程度,作出物流計(jì)劃的調(diào)整建議。
像上述這樣的供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)節(jié)奏不一致,導(dǎo)致不協(xié)同的例子有很多。英諾森具有為客戶(hù)提供定制解決方案的能力,會(huì)從全局視角,把握供應(yīng)鏈上下游節(jié)奏,幫助客戶(hù)找到癥結(jié)所在。
關(guān)注輸入、處理、輸出的節(jié)奏很重要,關(guān)注資源密度,對(duì)于供應(yīng)鏈協(xié)同也非常必要。提升資源密度,可以帶來(lái)個(gè)別環(huán)節(jié)的效率提升,但并不是越多越好。資源密度過(guò)大,是浪費(fèi);密度過(guò)小,是瓶頸。
例3:倉(cāng)庫(kù)人力資源不足引起的供應(yīng)鏈不協(xié)同
在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié),熟練的業(yè)務(wù)人員是現(xiàn)階段大部分企業(yè)不可或缺的資源。但是在一些場(chǎng)景下,這種資源面臨持續(xù)的或臨時(shí)的短缺。比如在季節(jié)性或年度性的生產(chǎn)高峰時(shí)期,領(lǐng)料需求頻繁,人為的應(yīng)對(duì)吃緊,或響應(yīng)不過(guò)來(lái),導(dǎo)致生產(chǎn)要料需求或者銷(xiāo)售發(fā)運(yùn)需求不能得到及時(shí)滿(mǎn)足。又如,在緊急領(lǐng)料需求產(chǎn)生時(shí),很可能由于倉(cāng)庫(kù)人員已下班,物料需求方無(wú)法及時(shí)領(lǐng)料。
這些場(chǎng)景,是倉(cāng)庫(kù)人力資源密度不足引起的供應(yīng)鏈不協(xié)同。那么可以引用什么技術(shù)到這個(gè)場(chǎng)景,來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能,滿(mǎn)足倉(cāng)庫(kù)面臨的全時(shí)段客戶(hù)需求呢?
英諾森提供的智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案,具有軟硬件一體的適配能力,為企業(yè)提供WMS、WCS等軟件以及移動(dòng)端、智能網(wǎng)關(guān)、RFID、智能門(mén)禁、數(shù)字大屏、AGV等硬件,組合實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的服務(wù)能力。比如,無(wú)人值守領(lǐng)料方案包,可以針對(duì)企業(yè)緊急情況下24小時(shí)的隨時(shí)領(lǐng)料需求,在無(wú)人員值守倉(cāng)庫(kù)的情況下實(shí)現(xiàn)領(lǐng)料的自動(dòng)登記和自動(dòng)記賬。又如,智能稱(chēng)重計(jì)數(shù)方案包,可以通過(guò)電子秤和無(wú)線通信,自動(dòng)采集物料重量后實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù),并基于規(guī)則轉(zhuǎn)換成庫(kù)存數(shù)量的變化。再如,上下架自動(dòng)記賬方案包,通過(guò)叉車(chē)和RFID結(jié)合,實(shí)現(xiàn)叉車(chē)上下架自動(dòng)完成記賬,減少人工的操作。我們的方案也通過(guò)AGV、立體庫(kù)等自動(dòng)化設(shè)施設(shè)備,幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)更加高效準(zhǔn)確的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)。
讓我們來(lái)回顧一下,本文從SCOR模型定義的供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié),歸納出供應(yīng)鏈?zhǔn)且幌盗休斎?、處理和輸出的套環(huán)銜接,并結(jié)合資源的投入來(lái)支撐運(yùn)營(yíng)。由此延伸出節(jié)奏和密度兩個(gè)關(guān)鍵詞,各環(huán)節(jié)的輸入、處理、輸出有著自己的節(jié)奏,各資源投入有自己的密度,這些是供應(yīng)鏈協(xié)同可以著眼的點(diǎn),為供應(yīng)鏈從業(yè)者分析供應(yīng)鏈協(xié)同提供了數(shù)字化的視角,以便挖掘出數(shù)字化的應(yīng)用場(chǎng)景。希望以上的分享,能夠提供一些參考。
英諾森作為專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化服務(wù)提供商,我們?yōu)榭蛻?hù)提供豐富的數(shù)字化產(chǎn)品和專(zhuān)業(yè)的解決方案。本文中提到的RPA數(shù)字勞動(dòng)力產(chǎn)品、InLocate智能配送產(chǎn)品和InStock智能倉(cāng)儲(chǔ)產(chǎn)品,已經(jīng)在眾多企業(yè)進(jìn)行了深度應(yīng)用,為客戶(hù)帶來(lái)了持續(xù)價(jià)值。實(shí)際上,英諾森在單個(gè)業(yè)務(wù)域的數(shù)字化基礎(chǔ)上,已經(jīng)可以為供應(yīng)鏈的整體協(xié)同提供SCO(Supply Chain ONE)綜合解決方案。相信我們的思考和努力,能為企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。
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