能夠輕松上手的RZ/V2L演示示例代碼

瑞薩RZ/V2L處理器Vision AI MPU在人工智能性能和成本之間進(jìn)行了很好的平衡。RZ/V2L很適合考慮在現(xiàn)有產(chǎn)品中加入AI并快速進(jìn)入新市場(chǎng)的客戶(hù)。如果你想獲得“輕松實(shí)現(xiàn)攝像頭和人工智能功能”、“以低功耗和低熱量實(shí)現(xiàn)人工智能”以及“構(gòu)建緊湊型人工智能產(chǎn)品”，RZ/V2L非常值得您嘗試?！?span style="text-indent: 2em;">市川 拓郎  Senior Staff Engineer

作為簡(jiǎn)單的AI評(píng)估軟件的首次推出，瑞薩發(fā)布了二進(jìn)制代碼和示例代碼，您可以通過(guò)切換分類(lèi)（ResNet50）、物體檢測(cè)（Tiny-YOLOv2、YOLOv3）、姿勢(shì)估計(jì)（HRNet）來(lái)評(píng)估幾個(gè)AI模型。

您可以點(diǎn)擊https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rz-mpus/rzv2l-evkit-rzv2l-evaluation-board-kit進(jìn)入瑞薩RZ/V2L評(píng)估板套件網(wǎng)頁(yè)（RTK9754L23S01000BE），下載二進(jìn)制代碼，并將其寫(xiě)入設(shè)備，這樣就可以輕松研究和評(píng)估人工智能，而無(wú)需任何復(fù)雜的構(gòu)建過(guò)程。樣品代碼可在GitHub上獲取，任何人都可以立即獲得并定制它。

二進(jìn)制代碼已發(fā)布在瑞薩官網(wǎng)，您可復(fù)制下方對(duì)應(yīng)****到瀏覽器中查看并下載（需要先注冊(cè)登錄）：

Pre-build version

https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-pre-build-version

SD-card Image

https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-sd-image-version

GitHub源代碼發(fā)布

https://github.com/renesas-rz/rzv2l_smarc_sample_code

RZ/V2L評(píng)估板套件（RTK9754L23S01000BE） 

https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rz-mpus/rzv2l-evkit-rzv2l-evaluation-board-kit

圖1 RZ/V2L評(píng)估板套件（RTK9754L23S01000BE）

評(píng)估環(huán)境

通過(guò)以下步驟可以輕松實(shí)現(xiàn)評(píng)估，一個(gè)下拉框可以支持改變和評(píng)估多個(gè)AI-Model：

1、從瑞薩網(wǎng)站下載二進(jìn)制代碼

2、將二進(jìn)制代碼寫(xiě)入microSD卡

3、將電源線(xiàn)和USB攝像頭連接到RZ/V2L評(píng)估板套件上

4、用以太網(wǎng)電纜連接RZ/V2L評(píng)估板套件和PC

5、配置網(wǎng)絡(luò)設(shè)置并啟動(dòng)PC瀏覽器

6、檢查運(yùn)行情況

圖2 評(píng)估環(huán)境

我們計(jì)劃為不同的人工智能應(yīng)用和演示系列發(fā)布其他類(lèi)似的二進(jìn)制代碼和示例代碼的評(píng)估環(huán)境，歡迎您持續(xù)關(guān)注后續(xù)發(fā)布的文章。