大語言模型的炒作曲線

最近幾個月，大型語言模型成為了全球的熱門詞匯，頻頻登上各大新聞頭條。這些復雜的模型，比如 OpenAI 的 GPT-4 和 Meta 的 LLaMA，激發(fā)了研究人員、開發(fā)人員和公眾的想象力。

然而，無異于任何一門具有變革性的技術(shù)，大型語言模型也經(jīng)歷過炒作，隨之而來的預期波動以及恐懼。2022 年底，隨著人們對人工智能與生成式 AI 的期望達到高潮，Gartner 發(fā)布了一份炒作周期報告。隨著 GPT-4 宣布后，新 AI 產(chǎn)品的開發(fā)呈爆炸式增長，時隔不到一年，如今我們處于大型語言模型炒作曲線的什么位置？

大型語言模型究竟是什么？
在討論炒作曲線之前，我們先來介紹一下大型語言模型究竟是什么。這種模型是生成式 AI 的一個子集，生成文本的能力得以優(yōu)化，特別是在給定提示和相關(guān)上下文的情況下預測句子中的下一個單詞。這些模型接受了在非常大的數(shù)據(jù)集上的訓練，使用的參數(shù)超過十億個，而且經(jīng)過了人類（或其他大型語言模型）的微調(diào)。這類模型包括 BERT、GPT 和 T5 等 。說到底，大型語言模型就是文本計算器，知道如何根據(jù)給定的提示，創(chuàng)建人類可以理解的文本。

炒作曲線：從興奮到現(xiàn)實主義
在某種新技術(shù)出現(xiàn)時，經(jīng)常能夠觀察到炒作曲線。初期階段，受到崇高的承諾和有遠見的預測的驅(qū)使，人們會產(chǎn)生極大的興奮和期待。就大型語言模型而言，生成連貫且與上下文緊密相關(guān)的文本的能力帶動了最初的炒作。媒體報道了這些模型的驚人功能，激發(fā)了各行各業(yè)無數(shù)人的想象力。同時，對于這類工具的誤解而產(chǎn)生的恐懼也引發(fā)了很多爭議。

過高期望的峰值期
隨著大型語言模型受到的關(guān)注越來越多，對其能力的期望也膨脹至前所未有的高度。人們設想未來人工智能生成的內(nèi)容將徹底改變新聞業(yè)、客戶服務、內(nèi)容創(chuàng)作，乃至個人助理等行業(yè)。然而，在這個高峰階段，我們必須謹記這些模型還遠非完美，并且有其局限性。

泡沫化的底谷期
在期望峰值過后，大型語言模型的實際情況逐步浮出水面，并由此而進入一段底谷期。雖然這些模型可以生成令人印象深刻的文本或圖像，但它們也有可能生成不準確、帶有偏見或無意義的輸出。此外，在此階段，圍繞人工智能的倫理問題和對此類技術(shù)的潛在濫用被放大。結(jié)果是，熱情消退，公眾情緒向懷疑和恐懼傾斜。我認為，如今我們就處于這個階段，而且我們已經(jīng)加速通過了過高期望的峰值期！雖然許多個人和公司利用這項技術(shù)創(chuàng)造了巨大的價值，但只是少數(shù)個例，而且很多人仍處于泡沫化的底谷期。

穩(wěn)步爬升的光明期
隨著最初的炒作消退，人們對大型語言模型的理解開始更加真實。研究人員和開發(fā)人員積極致力于解決與這些模型相關(guān)的局限性和挑戰(zhàn)。在微調(diào)技巧、數(shù)據(jù)質(zhì)量和減少偏差等方面進行了改進。人們的關(guān)注從過高的期望過渡到實際應用的改進技術(shù)。在穩(wěn)步爬升的光明期，大型語言模型的真正潛力和價值開始具體化。大型語言模型并不能解決所有的問題，但可以非常接近。根據(jù)帕累托法則（又名80/20法則，約僅有20%的因素影響80%的結(jié)果），這些工具只有20%的概率幫助你創(chuàng)造80%的價值，具體取決于用例。這些模型以人與機器之間前所未有的方式釋放創(chuàng)造力。不僅可以加快構(gòu)思的過程，而且還可以消除解決問題的許多障礙。

實質(zhì)生產(chǎn)的高原期
?最終，大型語言模型將找到各自的立足之地，并為多個行業(yè)做出有意義的貢獻。改進部署戰(zhàn)略，更好地理解自己的優(yōu)勢和局限性，再加上適當?shù)牡赖驴剂?，這些模型都能成為有價值的工具。大型語言模型不僅能幫助我們完成內(nèi)容創(chuàng)建、語言翻譯、聊天機器人等任務，甚至能夠輔助研究人員的研發(fā)工作。實質(zhì)生產(chǎn)的高原期標志著大型語言模型的成熟階段，它們將無縫融入我們的生活，并成為提供支持的工具。這一切何時會實現(xiàn)還有待觀察，但可能比我們想象的要早！

總結(jié)
?毫無疑問，大型語言模型在人工智能領(lǐng)域引起了轟動。圍繞這些模型的炒作曲線是一個自然而然的過程，任何變革性的技術(shù)都會經(jīng)歷。雖然最初過高的期望可能會引發(fā)低谷期，但必須承認這些模型具有巨大的潛力。隨著技術(shù)的不斷成熟，難題的攻克，以及應用程序的改進，大型語言模型有望成為加強人類的創(chuàng)造力以及解決問題的寶貴資產(chǎn)。理解和管理炒作曲線，可以幫助我們負責任地利用這些強大的工具，并利用它們改善社會。