資深投資人指路AI芯片：繁榮自“小院高墻”起，曙光從“國芯國造”生

和利資本專注于半導體領域，涉及芯片設計公司、EDA、設備、下游模組子系統(tǒng)，按下游應用市場劃分，主要是數(shù)據(jù)中心、汽車、通信以及AIoT等應用。此外，和利資本投資團隊曾任職于臺積電、博通、華為，還包括白手起家將芯片設計公司做到上市的CEO創(chuàng)業(yè)老兵等。

華興資本集團投資銀行、投資管理及財富管理業(yè)務三線并行，阮孝莉所在的硬科技團隊在以半導體為主的硬科技企業(yè)的財務顧問領域有深厚積累，過去兩到三年間合作了多家細分賽道頭部的半導體企業(yè)，包括助力毫米波雷達芯片企業(yè)加特蘭持續(xù)完成接近10億人民幣的兩輪融資，幫助昆侖芯完成接近30億元的連續(xù)兩輪融資，與承芯半導體、芯愛科技等項目合作多輪10億元量級融資。

AI芯片為代表的半導體產業(yè)在過去一段時間經歷了風起云涌的變化，一級市場、二級市場都很熱鬧。在圓桌對話環(huán)節(jié)，三位資深投資人從自身的觀察出發(fā)，深入剖析了AI芯片產業(yè)的發(fā)展歷程與未來趨勢。

作為智能科技產業(yè)的長期觀察者，芯片產業(yè)媒體芯東西和新科技服務平臺智猩猩緊跟時代步伐，智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁談道，全球AI芯片峰會自2018年舉辦至今已經持續(xù)6年，今年是第5屆，可以說是行業(yè)里唯一持續(xù)關注這一領域的峰會。

2023全球AI芯片峰會的開幕式演講中，6位嘉賓作為從業(yè)者從人工智能和芯片的并行發(fā)展，到最新的架構創(chuàng)新以及AI應用的展望分享了生成式AI與大模型時代下，為AI芯片帶來的算力壓力與機遇。對話一開始，張國仁就問到幾位投資大咖聽了前面幾位嘉賓在AI芯片不同視角的演講分享，印象比較深刻的點是什么。

一開始，蔣純就說，今天的會議是一場“精神大餐”。他總結了三大關鍵點：

首先，AI的需求正一波波繼續(xù)高漲。他提到燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林的說法，預訓練階段的巨量運算需求只是第一波，后面還有商業(yè)部署、迭代訓練。因此，算力需求今后會越來越大，并遠遠超過現(xiàn)在我們能夠想象的范圍。

第二，這么多年來集成電路的發(fā)展幾乎全靠制程微縮，但現(xiàn)在僅靠這一點已經不足以應對算力需求，需要創(chuàng)新的技術。蔣純說起某個業(yè)內朋友提到的“本征計算”概念?！拔矣X得這個提法很好，就是拿器件本來的特性把運算做了?！?/p>

比如以三極管為例，他解釋道，其中電流電壓的關系是乘法，自然用這個方式就能把乘法結果得出了，無需通過數(shù)字電路一拍拍計算。量子計算、光子計算、存內計算中的模擬計算流派都可以認為屬于本征計算，他認為這是未來解決算力瓶頸的一個重要方向。另外一方面，也可以通過3D、堆疊、封裝等工藝上的創(chuàng)新進步來做。

國產供應鏈還不僅僅是個Fab廠（晶圓廠）的問題，還包括軟件、IP等在內的整個生態(tài)體系，生態(tài)一定是需要大家一起做才能做大的事情，所以需要在場的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者一起努力。

再回到本場論壇的主題“AI芯片的繁榮與資本的同頻共振”，今年年初，以ChatGPT為代表的AIGC產業(yè)持續(xù)升溫，背后提供算力支撐的AI芯片創(chuàng)企也再次走入資本圈的聚光燈下，NVIDIA總市值破萬億大關、國內AI芯片企業(yè)股價年初大幅回調……張國仁也詢問了對于投資人而言，將這些現(xiàn)象放到一起討論時，AI芯片的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，是否真的與一級、二級資本市場形成了很好的同頻共振效應。

“二級市場的炒作，其實和今天會場的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)還沒有產生直接關系。”蔣純一開口就給出了結論。二級市場雖然有像寒武紀這樣的優(yōu)秀的代表，但這就像冰山浮出水面的一角，大量創(chuàng)新生態(tài)仍在二級市場的水下。

關注于早期創(chuàng)投的和利資本不會花太大精力在二級市場，但對產業(yè)趨勢的洞察有自己的一套邏輯。王馥宇談道，他們關注的大多是客戶需求、市場空間、產品力、團隊組織力和執(zhí)行力、業(yè)績和利潤等。

2016年，和利資本創(chuàng)始管理合伙人孔令國領投寒武紀天使輪融資，彼時，半導體產業(yè)沒有中美貿易戰(zhàn)，沒有科創(chuàng)板，王馥宇說：“那個時候領投這么未來技術的東西，也不知道那時候是否就真的一定能看到1000億（元市值）?！?；2019年，和利資本領投思必馳E輪融資，當時也無法預知2023年爆火的ChatGPT，更多是從底層技術的發(fā)展與演進，市場與客戶的需求來看待。

因此，從技術上看到的未來終局，中間只是一個個技術點在市場應用端的爆發(fā)。

資本市場繁榮的同時，國內科創(chuàng)板IPO面臨減速。《證券市場周刊》的數(shù)據(jù)顯示，今年8月，滬深交易所IPO繼續(xù)保持零申報，首發(fā)上會審核企業(yè)數(shù)量、過會率、注冊申請獲批企業(yè)數(shù)量都呈下滑趨勢。這一現(xiàn)象雖然和現(xiàn)場的知名企業(yè)相距很遠，但將視野拉大，國內部分自動駕駛芯片企業(yè)或正處于IPO臨門一腳，因此，張國仁就這一問題與幫助企業(yè)在二級市場上市有諸多經驗的阮孝莉進行了交流。

9月6日，中央廣播電視總臺的《新聞1+1》節(jié)目援引TechInsights報告稱，華為Mate 60 Pro中使用的麒麟9000S芯片采用了“先進的7nm芯片技術”。報告認為，這顆芯片代表了中國芯片設計和制造的里程碑。行業(yè)利好消息傳出，張國仁也和大家聊了聊這些微妙變化對投資者、產業(yè)生態(tài)產生的影響。

最后，張國仁將話題拉回到整個國內AI芯片產業(yè)中，近兩年來，地方政府支持國內AI芯片產業(yè)升級、出臺相關政策的腳步加快。在各位看來，國內會不會逐漸形成一種按地域產業(yè)分工的側重？從投資者的觀察來看是什么樣的現(xiàn)狀？

三位投資人分別從資金來源、產業(yè)分布、投資環(huán)境對這一話題進行了剖析。

首先，從資金來源層面來看，阮孝莉提到，AI賽道具有高壁壘特點。美元資金謹慎進行大量布局，并且近期美國聯(lián)合印度、中東、歐洲形成一體經濟走廊，同時向中東對外投資施壓。因此，國內主要的資金來源是人民幣，且以政府資金為主，包括國家、各地財政。

最后，王馥宇則聚焦于整個投資生態(tài)來談。以中國臺灣為例，人口數(shù)僅2000萬，卻在全球半導體產業(yè)處于領先地位。背后有一個現(xiàn)象是，在中國臺灣做芯片公司，三年左右就可以上市交易，創(chuàng)業(yè)者、投資人賺到的錢，會再投回產業(yè)中。這樣的話，“創(chuàng)業(yè)者和投資人能吃到甜頭，他又覺得這是他專業(yè)擅長的領域、賺錢的領域，就會把賺到的錢又持續(xù)不斷地投到半導體領域”。

他引用了華為公司創(chuàng)始人任正非的話，“我們不要活雷鋒”，要讓吃苦耐勞的創(chuàng)業(yè)者、勇于冒險的投資人，在正確的結果下有收獲，他才會繼續(xù)投資，產業(yè)繼續(xù)生長，剩下的事情交給市場來做。