挑戰(zhàn)OpenAI，IBM攜手Meta等50家企業(yè)及機構(gòu)成立AI聯(lián)盟

12月5日，IBM通過官網(wǎng)發(fā)布新聞稿宣布，IBM、Meta、英特爾、AMD、戴爾等全球50多家創(chuàng)始成員攜手成立人工智能聯(lián)盟（AI Alliance）。但該聯(lián)盟并不包括AI明星企業(yè)OpenAI，建立的目的也是為了打造開放的人工智能開發(fā)生態(tài)。

挑戰(zhàn)OpenAI，打造開放的人工智能開發(fā)生態(tài)

眾所周知，目前在AI領(lǐng)域，OpenAI擁有著強大的領(lǐng)先優(yōu)勢，并且在OpenAI所提供的GPT模型服務(wù)之上，還衍生出了一個龐大的AI生態(tài)。但是，OpenAI的GPT是其專有的知識產(chǎn)權(quán)，其技術(shù)的演進和管理都是由OpenAI獨立完成，并且需要付費使用。OpenAI所打造的AI生態(tài)類也是似于蘋果iOS生態(tài)，是一個相對封閉的生態(tài)。

此次IBM、Meta等50多家企業(yè)及科研機構(gòu)、院校聯(lián)合組建的人工智能聯(lián)盟的目標(biāo)，是打造一個開放的人工智能開發(fā)模式，從而構(gòu)筑一個更加多樣化的AI生態(tài)系統(tǒng)。簡單來說就是打造一個類似于開放的安卓生態(tài)系統(tǒng)，以降低對于OpenAI的依賴。

IBM高級副總裁兼研究主管Dario Gil表示，IBM自8月以來開始與Meta合作，將那些沒有像OpenAI那樣受到關(guān)注的機構(gòu)組織起來?！疤孤实卣f，我們對去年關(guān)于人工智能的整體辯論和討論有點不滿意，”Dario Gil表示，“我們不認為它反映了生態(tài)系統(tǒng)的多樣性。而要使人工智能時代成為可能，生態(tài)系統(tǒng)的多樣性是必須的。”

IBM董事長兼首席執(zhí)行官Arvind Krishna表示：“我們在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)取得的進展證明了創(chuàng)作者、科學(xué)家、學(xué)者和商業(yè)領(lǐng)袖社區(qū)之間的開放創(chuàng)新和合作。這是定義人工智能未來的關(guān)鍵時刻。IBM很自豪能夠通過人工智能聯(lián)盟與志同道合的組織合作，確保這個開放的生態(tài)系統(tǒng)推動以安全、問責(zé)和科學(xué)嚴謹為基礎(chǔ)的創(chuàng)新人工智能議程?！?/p>

Meta全球事務(wù)總裁Nick Clegg表示：“我們相信，當(dāng)人工智能公開開發(fā)時會更好——更多的人可以獲得好處，開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，并在安全方面工作。人工智能聯(lián)盟將研究人員、開發(fā)人員和公司聚集在一起，分享工具和知識，無論模型是否公開共享，這些工具和知識都可以幫助我們?nèi)〉眠M展。我們期待著與合作伙伴合作，推進最先進的技術(shù)在人工智能領(lǐng)域，幫助每個人負責(zé)任地構(gòu)建?！?/p>

IDC全球AI研究集團副總裁Ritu Jyoti指出，人工智能聯(lián)盟必須打造出一個整合AI硬件、軟件和其他工具的解決方案，以便能夠輕松地使用多個AI系統(tǒng)。

根據(jù)IDC的預(yù)測，全球企業(yè)今年光是在生成式AI解決方案就花費將近160億美元、2027年支出預(yù)估將上看1,430億美元。IDC表示，2023-2027年期間生成式AI的復(fù)合年增率預(yù)估將是同一時間全球信息技術(shù)支出的將近13倍。

人工智能聯(lián)盟的宗旨及目標(biāo)

據(jù)介紹，該人工智能聯(lián)盟致力于培育開放社區(qū)，使開發(fā)人員和研究人員能夠加速人工智能領(lǐng)域負責(zé)任的創(chuàng)新，同時確?？茖W(xué)嚴謹性、信任、安全、保障、多樣性和經(jīng)濟競爭力。通過匯集領(lǐng)先的開發(fā)人員、科學(xué)家、學(xué)術(shù)機構(gòu)、公司和其他創(chuàng)新者，將匯集資源和知識來解決安全問題，同時提供一個平臺來共享和開發(fā)滿足世界各地研究人員、開發(fā)人員和采用者需求的解決方案。

為此，人工智能聯(lián)盟計劃啟動或加強滿足以下目標(biāo)的項目：

開發(fā)和部署基準(zhǔn)和評估標(biāo)準(zhǔn)、工具和其他資源，以便在全球范圍內(nèi)負責(zé)任地開發(fā)和使用人工智能系統(tǒng)，包括創(chuàng)建經(jīng)過審查的安全、安保和信任工具目錄。與開發(fā)者社區(qū)一起支持這些工具的倡導(dǎo)和啟用，以進行模型和應(yīng)用程序開發(fā)。

負責(zé)任地推進具有多種模式的開放基礎(chǔ)模型生態(tài)系統(tǒng)，包括功能強大的多語言、多模式和科學(xué)模型，有助于解決氣候、教育等方面的全社會挑戰(zhàn)。

通過促進關(guān)鍵支持軟件技術(shù)的貢獻和采用，培育充滿活力的人工智能硬件加速器生態(tài)系統(tǒng)。

支持全球人工智能技能建設(shè)和探索性研究。讓學(xué)術(shù)界參與進來，支持研究人員和學(xué)生學(xué)習(xí)并為重要的人工智能模型和工具研究項目做出貢獻。

開發(fā)教育內(nèi)容和資源，讓公眾討論和政策制定者了解人工智能的好處、風(fēng)險、解決方案和精準(zhǔn)監(jiān)管。

發(fā)起倡議，鼓勵以安全和有益的方式開放人工智能發(fā)展，并舉辦活動來探索人工智能用例，并展示聯(lián)盟成員如何負責(zé)任地、永久地使用人工智能領(lǐng)域的開放技術(shù)。

為了確保人工智能的開放式創(chuàng)新惠及每個人，并確保其以負責(zé)任的方式建立，人工智能聯(lián)盟由廣泛的組織組成，這些組織在人工智能教育、研究、開發(fā)和部署以及治理等方面開展工作。

包括：

驅(qū)動 AI 基準(zhǔn)測試、信任和驗證指標(biāo)以及最佳實踐以及應(yīng)用程序創(chuàng)建的工具的創(chuàng)建者，例如 MLPerf、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 以及用于可解釋性、隱私、對抗魯棒性和公平性 評估的開源 AI 工具包。

大學(xué)和科學(xué)機構(gòu)教育和支持一代又一代的人工智能科學(xué)家和工程師，并通過開放科學(xué)推動人工智能研究的前沿。

支持人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用的硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建者——從所需的 GPU 到定制的人工智能加速器和云平臺；

驅(qū)動平臺軟件的框架的冠軍包括 PyTorch、Transformers、Diffusers、Kubernetes、Ray、Hugging Face Text 生成推理和 Parameter Efficient Fine Tuning。

當(dāng)今一些最常用的開放模型的創(chuàng)建者，包括 Llama2、Stable Diffusion、StarCoder、Bloom 等。

據(jù)介紹，該人工智能聯(lián)盟將在上述所有主要主題領(lǐng)域成立成員驅(qū)動的工作組，開始其工作。聯(lián)盟還將成立一個理事會和技術(shù)監(jiān)督委員會，致力于推進上述項目領(lǐng)域，并制定總體項目標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)方針。

除了將人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先開發(fā)者、科學(xué)家、學(xué)者、學(xué)生和商業(yè)領(lǐng)袖聚集在一起，人工智能聯(lián)盟還將計劃與政府、非營利組織和民間社會組織的重要現(xiàn)有舉措合作，這些組織正在人工智能領(lǐng)域做有價值的協(xié)調(diào)工作。

新聞稿顯示，該AI聯(lián)盟由 IBM 和 Meta 發(fā)起，創(chuàng)始成員來自世界各地，包括 AMD、Anyscale、CERN、克利夫蘭診所、康奈爾大學(xué)、達特茅斯大學(xué)、戴爾技術(shù)公司、EPFL、ETH、Hugging Face、倫敦帝國理工學(xué)院、英特爾、INSAIT 、Linux 基金會、波士頓大學(xué)和哈佛大學(xué)運營的 MOC 聯(lián)盟、NSF、Oracle、紅帽（Red Hat）、Roadzen、ServiceNow、索尼集團、Stability AI、加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)、東京大學(xué)和耶魯大學(xué)。

編輯：芯智訊-浪客劍