推動“AI+醫(yī)療”，英偉達(dá)(NVDA.US)的野心不止于芯片

上周，英偉達(dá)(NVDA.US)宣布與強(qiáng)生(JNJ.US)達(dá)成協(xié)議，在外科手術(shù)中使用生成式人工智能(AI)，并與通用電氣醫(yī)療集團(tuán)(GE Healthcare)達(dá)成協(xié)議，以改善醫(yī)療成像。在其2024年GTC人工智能大會上，英偉達(dá)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的發(fā)展——其中還包括推出大約24個新的人工智能醫(yī)療工具——表明了醫(yī)療對英偉達(dá)未來非技術(shù)領(lǐng)域的收入機(jī)會有多重要。

穆迪評級高級副總裁、科技分析師Raj Joshi表示:“英偉達(dá)如今如此受歡迎的原因在于，它基本上為一些你以前無法做到的事情提供了基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)，如果你必須做這樣的事情，你可能需要數(shù)倍的時間、金錢和成本。醫(yī)療保健，無論是生物技術(shù)、化學(xué)還是藥物發(fā)現(xiàn)，都是一個非常強(qiáng)大的領(lǐng)域?！?/p>

今年以來，英偉達(dá)的股價漲幅接近100%，生物技術(shù)行業(yè)就是一個未開發(fā)潛力的例子，投資者仍在繼續(xù)押注。人工智能可以加速藥物研發(fā)的過程，甚至可以發(fā)現(xiàn)藥物的用途，這些藥物可能對最初開發(fā)的目標(biāo)疾病沒有效果。

安永美洲健康和生命科學(xué)行業(yè)市場負(fù)責(zé)人Arda Ural表示:“在過去18個月左右的時間里，我們傾向于相信這更多的是希望，而不是炒作，因?yàn)槿斯ぶ悄苋〉昧饲袑?shí)的成果，以及人工智能如何幫助制藥行業(yè)、醫(yī)療技術(shù)行業(yè)或生物技術(shù)行業(yè)的非常引人注目的用例?！?/p>

Ural指出，藥物開發(fā)是一個危險的過程，從概念到臨床研究至少需要10年的時間。這也是一個耗資數(shù)十億美元的過程，而且失敗的可能性很大。安永在2023年底調(diào)查的生物技術(shù)公司首席執(zhí)行官中，約有41%的人表示，他們正在尋找將生成式人工智能用于公司的“具體”方式。Ural表示:“就我在這個行業(yè)工作了30年的經(jīng)驗(yàn)而言，這個比例非常高。這是我們在人工智能中看到的一個非常獨(dú)特的功能，它的發(fā)展速度比其他技術(shù)快得多。”

英偉達(dá)在其大會上對醫(yī)療保健的關(guān)注是其長期以來的雄心壯志的擴(kuò)大。在今年2月與投資者的財報電話會議上，英偉達(dá)提到了將其技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的幾種方式。Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines等公司一直在超大規(guī)模或GPU專業(yè)云提供商的幫助下擴(kuò)展其生物醫(yī)學(xué)研究，他們需要英偉達(dá)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施來促進(jìn)這一進(jìn)程。

英偉達(dá)首席財務(wù)官Colette Kress表示:“在醫(yī)療保健領(lǐng)域，數(shù)字生物學(xué)和生成式人工智能正在幫助重塑藥物發(fā)現(xiàn)、手術(shù)、醫(yī)療成像和可穿戴設(shè)備。在過去十年中，我們在醫(yī)療保健領(lǐng)域積累了深厚的專業(yè)知識，創(chuàng)建了NVIDIA Clara醫(yī)療保健平臺和NVIDIA BioNeMo，這是一種生成式人工智能服務(wù)，用于開發(fā)、定制和部署用于計(jì)算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn)的人工智能基礎(chǔ)模型?！?/p>

去年，英偉達(dá)為Recursion的藥物研發(fā)項(xiàng)目投資了5000萬美元。Recursion正在其云平臺上輸入其生物和化學(xué)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練英偉達(dá)的人工智能模型。該公司還與羅氏旗下公司Genentech 合作開發(fā)新的藥物和更好的治療方案。該公司還于2021年與Schr?dinger合作開發(fā)藥物。

迄今為止，英偉達(dá)最大的醫(yī)療保健優(yōu)勢之一是BioNeMo平臺，這是一種專門為藥物開發(fā)而設(shè)計(jì)的生成式人工智能云服務(wù)。Joshi稱：“為別人設(shè)計(jì)半導(dǎo)體和計(jì)算平臺是一回事。但是，當(dāng)你可以構(gòu)建完整的技術(shù)包并出售給客戶時，這完全是另一回事。比方說，如果你是一家生物技術(shù)公司，你從英偉達(dá)那里獲得了全部技術(shù)，然后你就開始研究它，而不是想‘我該如何使用這項(xiàng)信息技術(shù)?’”

以生物技術(shù)為中心的生成式人工智能平臺有能力降低制藥公司在藥物開發(fā)過程之外的成本。為了省錢，許多公司將供應(yīng)鏈、財務(wù)和行政職能以及制造業(yè)的后臺辦公流程外包出去。但隨著地緣政治緊張局勢的加劇以及將工作崗位帶回美國的趨勢，將工作崗位轉(zhuǎn)移到海外已成為一項(xiàng)越來越高的成本。

Ural稱:“現(xiàn)在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到這一點(diǎn)，因?yàn)槟悻F(xiàn)在有了由人工智能驅(qū)動的機(jī)器人過程自動化。因此，這不僅有助于加快藥物開發(fā)，還有助于降低運(yùn)營公司的成本。這意味著你可以將更多的資金用于藥物開發(fā)，并更快地找到更多的治療方法?！?/p>

醫(yī)療保健領(lǐng)域就是一個例子，說明這家10年前設(shè)計(jì)游戲顯卡的公司已經(jīng)擴(kuò)大了其在人工智能領(lǐng)域的足跡。Joshi表示：“你必須承認(rèn)，早在2012年，當(dāng)Jensen(黃仁勛)在斯坦福大學(xué)看到一些人實(shí)際上使用他的顯卡來解決某些類型的數(shù)學(xué)問題時，他就有遠(yuǎn)見。他說，‘你知道嗎，這實(shí)際上可以用來做所謂的通用計(jì)算，你知道，就是我們每天都在正?；A(chǔ)上做的事情?！?/p>

但要充分發(fā)揮人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的優(yōu)勢，領(lǐng)導(dǎo)者需要從美國最大的勞動力群體之一那里獲得更多支持。根據(jù)安永的《商業(yè)中的人工智能焦慮》調(diào)查，超過三分之二的健康科學(xué)和健康員工對人工智能的使用感到擔(dān)憂，十分之七的受訪者對人工智能在工作場所的應(yīng)用感到焦慮。