基于DM642的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的DSP實(shí)現(xiàn)
作者：胡全 徐勝 管慶 電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院
時(shí)間：2009-12-10
來(lái)源：電子產(chǎn)品世界
收藏
加入技術(shù)交流群
掃碼加入
和技術(shù)大咖面對(duì)面交流
海量資料庫(kù)查詢(xún)
設(shè)差值圖像灰度值取值分布范圍為1~K，像素總數(shù)為N，灰度為i的像素?cái)?shù)為ni，則每個(gè)圖像灰度值的取值概率為：pi=ni/N。設(shè)以h為閾值將圖像分割為兩個(gè)區(qū)域A、B，灰度為1到h的像素和灰度為h+1到K的像素分別構(gòu)成區(qū)域A和B，各組產(chǎn)生的概率為：
本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/101027.htm
以類(lèi)間方差作為衡量分離性能的準(zhǔn)則，極大化的過(guò)程就是自動(dòng)取定閾值的過(guò)程，因此，最佳閾值為：
。換句話(huà)說(shuō)，類(lèi)間方差最大的那個(gè)圖像灰度值就是當(dāng)前差值圖像的最佳閾值。
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
動(dòng)態(tài)閾值確定以后，可根據(jù)此閾值對(duì)差值圖像進(jìn)行二值化，得到二值圖像。但是在背景和目標(biāo)中還會(huì)存在一定量的噪聲斑點(diǎn)，再經(jīng)過(guò)形態(tài)學(xué)運(yùn)算處理后的圖像更有利于目標(biāo)提取，濾波后的二值圖像通常包含多個(gè)連通區(qū)域。本文采用改進(jìn)快速標(biāo)記算法對(duì)各連通域進(jìn)行檢測(cè)提取。該算法對(duì)原圖像只進(jìn)行一次掃描后通過(guò)特殊的邊界像素標(biāo)記，就能搜集足夠信息，可方便快捷的獲得目標(biāo)幾何特征參數(shù)，算法分為像素掃描、整理等價(jià)表和圖像代換，共三個(gè)環(huán)節(jié)。
評(píng)論