基于雙排傳感器的循跡策略研究
文摘:智能車的穩(wěn)定和快速行駛?cè)Q于兩個重要方面。首先是傳感器對道路信息的有效識別,其次是高效處理所得到的所有信息。本文以循跡策略為主要研究對象,以采用雙排傳感器的智能車為例,做出了優(yōu)化的直線、大彎、S彎等不同道路情況的循跡策略。經(jīng)實驗證明,此策略緊密結(jié)合雙排紅外的特點,發(fā)揮出了雙排的優(yōu)勢,使智能車實現(xiàn)了以穩(wěn)定為先,并追求極限速度的要求,適應(yīng)能力強,能在各種賽道上均有出色發(fā)揮。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/133353.htm引言
第二屆freescale智能車比賽中,各參賽隊伍的水平都有了明顯的提高。這不僅得益于技術(shù)的發(fā)展,也是由于參賽選手對比賽的深入理解,對賽車在賽道上的各種情況的了如指掌、處理得當(dāng)。比賽的車??蛇x用攝像頭或傳感器的方式進(jìn)行道路信息檢測。我們的車模采用的是雙排紅外的循跡方式。
本文分三部分內(nèi)容闡述雙排傳感器的控制策略,分為直道策略,大彎策略和S彎策略。每項策略中均以識別方式為前提,輔以控制策略,最后加入保證策略,使智能車行駛順暢。
雙排傳感器的優(yōu)勢
目前,大多數(shù)智能車采用單排傳感器的道路檢測方式,這種方式獲得的道路信息少,對智能車的狀態(tài)和道路的狀況都不能很好的區(qū)別,造成控制上的麻煩。為了彌補不足,形成了大前瞻的單排傳感器的道路檢測方式,這種方式檢測的距離更遠(yuǎn),能夠更早的判斷出道路的走向,在一定程度上彌補了檢測精度低的缺點,但也無法有效的區(qū)分智能車狀態(tài)與道路狀況。
我們采用大前瞻雙排傳感器可以得到更多的賽道信息,更早地采取策略處理,形成更好的行車軌跡。是采用復(fù)雜的攝像頭方案的一種替代方式。
可以在直道中實現(xiàn)穩(wěn)定控制,加速順暢的能力;在S彎中以小曲線的方式前進(jìn),減少行進(jìn)路線和舵機調(diào)整次數(shù)。在大彎中實現(xiàn)提前轉(zhuǎn)彎,切內(nèi)彎的效果。尤其是在轉(zhuǎn)彎方面,通過前后排共同對彎道的預(yù)測,達(dá)到延伸物理識別距離的能力,從而做出提前的動作,減少由于檢測距離近而帶來的負(fù)面影響,達(dá)到上述效果。
傳感器陣列布局
圖中僅以接受管示意傳感器位置
布局方式說明:
- 前排傳感器伸出距離較遠(yuǎn),小車中心偏離黑線后,會在前排傳感器上產(chǎn)生較大偏移量。
- 后排傳感器伸出距離較近,小車中心偏離黑線后,會在后排傳感器上產(chǎn)生較小偏移量。
- 利用前后排傳感器對小車偏移時不同的敏感度對小車進(jìn)行控制。
- 為了使前后排體現(xiàn)出更明確的分工和采集到更遠(yuǎn)處的信息,我們把前排傳感器傾斜約45°角,使前排的前瞻距離更大,更能體現(xiàn)出前排的優(yōu)勢和特點。
直道識別方式、控制策略
直道識別方式:
1) 采用此種方式布局雙排紅外,對于直道的判別方法可有以下5種物理方式,每種方式應(yīng)用的時機列在表后。
第一種直道情況
- 如圖所示,在左轉(zhuǎn)大彎后,出彎時最可能出現(xiàn)的前后排傳感器檢測到黑線時的組合情況。
- 適用于左轉(zhuǎn) 90°彎、180°彎。
- 提前得到出彎信息,舵機向左轉(zhuǎn)動較小角度,并在此時采取加速動作,起到彌補前瞻不足的作用。
- 此情況在賽道的s彎出現(xiàn)時,不滿足直道的第二種識別方式,故不會加速。
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