基于嵌入式系統(tǒng)內(nèi)存規(guī)劃方法的研究
文獻[1]中的算法是對頁進行規(guī)劃時,尋找頁訪問次數(shù)最大,對列進行規(guī)劃時,尋找列訪問次數(shù)最大。在具體應用中,只能用一種方法。而本文同時對內(nèi)存中頁和行進行規(guī)劃,所以對系統(tǒng)性能的提高更有效。圖3(b)是與文獻[1]算法的結(jié)果比較(僅給出能量消耗圖),前者平均能量提高了大約10%。
把本文的算法應用于自行開發(fā)的嵌入式圖像處理系統(tǒng)中,獲得了良好的系統(tǒng)性能。
3 結(jié)論和展望
本文提出了一個通過減少對內(nèi)存訪問時塊間和塊內(nèi)頁間交換的次數(shù)和行間轉(zhuǎn)換的次數(shù),使嵌入式系統(tǒng)內(nèi)存和能量資源能夠有效利用的方法。該方法可以直接應用到嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存管理器中。因為隨著用戶需求和功能的增加,越來越多的嵌入式系統(tǒng)需要處理大量的數(shù)據(jù),所以對嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存采取管理是必要的。尤其對一些不帶MMU單元的操作系統(tǒng)來說,應用中加入內(nèi)存管理程序?qū)ο到y(tǒng)性能的提高起到很大的作用。本文給出的內(nèi)存規(guī)劃策略能有效地減輕嵌入式系統(tǒng)負擔。本文是針對非數(shù)組的變量來討論的,但是也可以應用到數(shù)組變量中。盡管使用的算法有可能沒有找到系統(tǒng)的最優(yōu)解,但使用這個算法,一定可以提高系統(tǒng)的性能。
本文提出的算法不但可以應用到嵌入式系統(tǒng)中的DRAMs,也可以應用到其他支持行和列內(nèi)存訪問的存儲設(shè)備上,如flash存儲器。雖然目前一些多組SRAM的系統(tǒng)還不支持此算法,但是在將來的基于功耗設(shè)計的系統(tǒng)中,這種訪問模式是會被支持的。
本文方法同流行操作系統(tǒng)內(nèi)存管理相比更簡單,更加適合嵌入式系統(tǒng),同時彌補了現(xiàn)用嵌入式操作系統(tǒng)CLinux等在內(nèi)存管理方面的不足。
linux操作系統(tǒng)文章專題:linux操作系統(tǒng)詳解(linux不再難懂)
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