基于導頻的OFDM系統(tǒng)信道估計
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在信道滿足整數(shù)點采樣的情況下，時域內(nèi)，能量只集中在幾個來樣點上。利用此性質(zhì)，可用離散傅里葉(DFT)變化，將LS估計器得到的信道傳輸函數(shù)先通過反離散傅里葉變換(IDFT)變換到時域，再進行線性變換通過選取不同的信道響應抽樣點，降低線性變換的復雜度。最后通過DFT變換到頻域。如果只考慮信道沖激響應的前L個采樣點，可以得到新的LS信道估計方案：本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/158090.htm
其中，Q’LS=(THXHXY)-1，T表示離散傅里葉矩陣F的前L列構成的N×L階矩陣。
這種改進提高了估計性能，原因在于最初的LS算法沒有考慮信道噪聲的影響，而在改進算法中，通過去掉信道沖激響應h中能量較低的若干個點，從一定程度上補償了不考慮信道噪聲的影響所帶來的缺點。
4 仿真結果
本文采用matlab7．0對LS算法以及改進的LS算法進行仿真，衡量信道估計效果的準則是均方誤差(MSE，MeanSquare Error)和誤碼率(SER，Symbol Error Rate)。仿真中采用的OFDM系統(tǒng)參數(shù)如下：OFDM系統(tǒng)采樣周期為0．5μs，循環(huán)前綴數(shù)16，系統(tǒng)帶寬20MHz；子載波數(shù)N=64，子載波頻率間隔20MHz／64，采用16QAM調(diào)制，多徑瑞利衰落信道的最大時延τmax=O．2μs，多徑數(shù)為4。
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圖2(a)給出了LS以及改進的LS信道估計的MSE隨信噪比變化的仿真曲線。由圖可見，在信噪比值較小時LS估計有較大誤差，說明該算法對噪聲比較敏感。改進的LS算法要優(yōu)于LS算法。圖2(b)給出了LS以及改進的LS算法信道估計的誤碼率隨信噪比變化的仿真曲線。由圖可見，隨著信噪比的提高，改進的LS算法估計性能要比LS估計有較大的改善。
5 結論
本文分析了OFDM系統(tǒng)中LS和MMSE以及改進的LS信道估計算法，利用MATLAB程序仿真實現(xiàn)了LS以及改進的LS算法的信道估計，給出了兩者的最小均方誤差及誤碼率隨信噪比變化的曲線。仿真結果表明，改進的LS算法估計精度要優(yōu)于LS估計。但是改進的算法增加了計算復雜度。
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