基于多簇點簡化的K容錯能量均衡拓?fù)淇刂品桨?/h1>
步驟2:簡化路徑,減化過程分為兩個步驟。
(1)保留N個監(jiān)測節(jié)點之間的所有路徑;
(2)當(dāng)監(jiān)測節(jié)點ni和簇節(jié)點nj間只存在一條路徑ni→nj(N+1≤j≤N+M),令nroot=nj且;當(dāng)監(jiān)測節(jié)點ni和多個簇節(jié)點間存在路徑時,為了保證網(wǎng)絡(luò)能量消耗最小,則保留該節(jié)點到簇節(jié)點的最小路徑min(cost(ni,nj)),且使該簇節(jié)點變?yōu)閚root。
在簡化監(jiān)測節(jié)點與簇節(jié)點路徑時,若監(jiān)測節(jié)點和多個簇節(jié)點間存在路徑時,則保留監(jiān)測節(jié)點到簇節(jié)點的最小路徑。由此可見,如果網(wǎng)絡(luò)原是K連通的,則簡化后的能量消耗最小的單簇點控制算法
K-MST拓?fù)?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/控制">控制算法中,有如下定義:
定義1:定義節(jié)點ni的鄰居節(jié)點為{nj|nj∈V,j≠i);
定義2:規(guī)定網(wǎng)絡(luò)中的邊有惟一權(quán)值。給定兩條邊(u1,v1)∈E和(u2,v2)∈E,dist(·,·)表示兩個節(jié)點間的歐氏距離,則邊的權(quán)值函數(shù)w:E→R滿足:
id(u1)表示節(jié)點u的序號,可以取其ID號或者M(jìn)AC地址。這樣可以保證在圖Gr中的權(quán)值惟一,即使是權(quán)值相同的邊(u,v)和(v,u)。
在異構(gòu)監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)圖中,任意監(jiān)測節(jié)點與簇節(jié)點間生成K條不相交路徑的算法分四步進(jìn)行。
步驟1:將多簇點網(wǎng)絡(luò)簡化為單簇點網(wǎng)絡(luò),即。
步驟2:求網(wǎng)絡(luò)的最小生成樹,生成各監(jiān)測節(jié)點至簇節(jié)點的能量消耗最小路徑,將這些路徑作為網(wǎng)絡(luò)信息采集和傳輸?shù)闹髀窂?,整個網(wǎng)絡(luò)能量消耗最小。
步驟3:將主路徑斷開,在條路徑中求最小生成樹可保證節(jié)點有兩條路徑和簇點連通。
步驟4:重復(fù)步驟3,生成直至網(wǎng)絡(luò)K連通,則保證網(wǎng)絡(luò)的K連通子圖為。
3 實驗結(jié)果和性能分析
構(gòu)建1 000 m×1 000 m無線傳感器網(wǎng)絡(luò)仿真區(qū)域,網(wǎng)絡(luò)中隨機布置監(jiān)測節(jié)點70~140個不等,令網(wǎng)絡(luò)中監(jiān)測節(jié)點最大發(fā)射半徑為400 m,取簇節(jié)點個數(shù)N=3,首先對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多簇點簡化,然后分別采用YG6,3算法、FLSS3算法以及本文提出的K-MST算法(K=3)進(jìn)行保證每個節(jié)點至簇節(jié)點有3條不相關(guān)路徑的拓?fù)?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/控制">控制,對每種算法分別進(jìn)行50次仿真,將所得的節(jié)點平均度數(shù)和未進(jìn)行拓?fù)淇刂乒?jié)點平均度數(shù)進(jìn)行比較,如圖1所示。本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/161468.htm
步驟2:簡化路徑,減化過程分為兩個步驟。
(1)保留N個監(jiān)測節(jié)點之間的所有路徑;
(2)當(dāng)監(jiān)測節(jié)點ni和簇節(jié)點nj間只存在一條路徑ni→nj(N+1≤j≤N+M),令nroot=nj且;當(dāng)監(jiān)測節(jié)點ni和多個簇節(jié)點間存在路徑時,為了保證網(wǎng)絡(luò)能量消耗最小,則保留該節(jié)點到簇節(jié)點的最小路徑min(cost(ni,nj)),且使該簇節(jié)點變?yōu)閚root。
在簡化監(jiān)測節(jié)點與簇節(jié)點路徑時,若監(jiān)測節(jié)點和多個簇節(jié)點間存在路徑時,則保留監(jiān)測節(jié)點到簇節(jié)點的最小路徑。由此可見,如果網(wǎng)絡(luò)原是K連通的,則簡化后的能量消耗最小的單簇點控制算法
K-MST拓?fù)?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/控制">控制算法中,有如下定義:
定義1:定義節(jié)點ni的鄰居節(jié)點為{nj|nj∈V,j≠i);
定義2:規(guī)定網(wǎng)絡(luò)中的邊有惟一權(quán)值。給定兩條邊(u1,v1)∈E和(u2,v2)∈E,dist(·,·)表示兩個節(jié)點間的歐氏距離,則邊的權(quán)值函數(shù)w:E→R滿足:
id(u1)表示節(jié)點u的序號,可以取其ID號或者M(jìn)AC地址。這樣可以保證在圖Gr中的權(quán)值惟一,即使是權(quán)值相同的邊(u,v)和(v,u)。
在異構(gòu)監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)圖中,任意監(jiān)測節(jié)點與簇節(jié)點間生成K條不相交路徑的算法分四步進(jìn)行。
步驟1:將多簇點網(wǎng)絡(luò)簡化為單簇點網(wǎng)絡(luò),即。
步驟2:求網(wǎng)絡(luò)的最小生成樹,生成各監(jiān)測節(jié)點至簇節(jié)點的能量消耗最小路徑,將這些路徑作為網(wǎng)絡(luò)信息采集和傳輸?shù)闹髀窂?,整個網(wǎng)絡(luò)能量消耗最小。
步驟3:將主路徑斷開,在條路徑中求最小生成樹可保證節(jié)點有兩條路徑和簇點連通。
步驟4:重復(fù)步驟3,生成直至網(wǎng)絡(luò)K連通,則保證網(wǎng)絡(luò)的K連通子圖為。
3 實驗結(jié)果和性能分析
構(gòu)建1 000 m×1 000 m無線傳感器網(wǎng)絡(luò)仿真區(qū)域,網(wǎng)絡(luò)中隨機布置監(jiān)測節(jié)點70~140個不等,令網(wǎng)絡(luò)中監(jiān)測節(jié)點最大發(fā)射半徑為400 m,取簇節(jié)點個數(shù)N=3,首先對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多簇點簡化,然后分別采用YG6,3算法、FLSS3算法以及本文提出的K-MST算法(K=3)進(jìn)行保證每個節(jié)點至簇節(jié)點有3條不相關(guān)路徑的拓?fù)?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/控制">控制,對每種算法分別進(jìn)行50次仿真,將所得的節(jié)點平均度數(shù)和未進(jìn)行拓?fù)淇刂乒?jié)點平均度數(shù)進(jìn)行比較,如圖1所示。本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/161468.htm
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