空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷方法
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4 仿真分析
根據(jù)傳感器故障診斷系統(tǒng)分別建立小波神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型。在診斷模型中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構為：輸入層節(jié)點數(shù)6，輸出層節(jié)點數(shù)為1，隱含層節(jié)點為30；小波神經(jīng)網(wǎng)絡結構輸入輸出層節(jié)點與BP網(wǎng)絡相向，隱含層節(jié)點選為10。在空氣處理單元采集的數(shù)據(jù)中，一部分用于WNN與BP網(wǎng)絡的訓練，一部分用于產(chǎn)生故障信號。在使用這些采集的數(shù)據(jù)前，必須對所有的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，即故障診斷系統(tǒng)中的預處理。選用Matlab中已有的歸一化函數(shù)Mapminmax進行歸一化處理。
傳感器故障診斷系統(tǒng)是通過診斷邏輯對殘差進行判斷，因此，診斷之前必須事先設定報警閾值，對送風溫度傳感器故障診斷設定的報警閾值為0．5℃。
圖3，圖4與圖5分別為基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡對溫度傳感器產(chǎn)生1℃偏差故障、速率為0．06℃·s-1漂移故障與70℃完全故障的診斷殘差曲線。通過分析得知，WNN能很好地診斷出故障。本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/161821.htm
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