關(guān) 閉

新聞中心

EEPW首頁 > 工控自動化 > 設(shè)計應(yīng)用 > 基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)

基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)

作者: 時間:2011-03-09 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)是基于多數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng),采用C/S結(jié)構(gòu),通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控室服務(wù)器端與校園多個樓宇中的客戶端遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)控各房間火災(zāi)情況,目前該系統(tǒng)已經(jīng)在我校試運(yùn)行。圖2為多數(shù)據(jù)融合火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,客戶端主要由模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理融合模塊、報警模塊和通信模塊組成;服務(wù)器端主要由數(shù)據(jù)處理模塊、報警模塊、參數(shù)修改模塊組成。

b.JPG
系統(tǒng)通過不同傳感器對CO濃度、CO2濃度、溫度這3個參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。本文主要介紹在數(shù)據(jù)處理過程中,如何利用D-S數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)火災(zāi)提前預(yù)警、且減少漏報誤報概率、提高系統(tǒng)可靠性和準(zhǔn)確性。

3 火災(zāi)預(yù)警中的數(shù)據(jù)融合
3.1 D-S證據(jù)理論
數(shù)據(jù)融合的方法很多,其中Dempster-Shafer證據(jù)理論是應(yīng)用得最多的一種。它是一種處理不確定性的推理方法。證據(jù)理論可處理由不知道所引起的不確定性。它采用信任函數(shù)而不是概率作為度量,通過對一些事件的概率加以約束以建立信任函數(shù)而不必說明精確的難以獲得的概率。
定義1 設(shè)D為辨別框架,由一完備且互不相容的命題集合組成冪集2D,在其上定義基本信任指派函數(shù)(basic probability assignment,BPA):m(A)[0,1],A代表辨別框架中任一子集,m(A)表示證據(jù)支持命題A發(fā)生的程度,m(A)滿足如下條件:

c.JPG

從上面2個式子可以看出,多個證據(jù)的結(jié)合與次序無關(guān),多個證據(jù)結(jié)合的計算可以用2個證據(jù)結(jié)合的計算遞推得到。



關(guān)鍵詞: 傳感器

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉