基于可拓控制算法的改進與仿真研究

1 可拓控制器
可拓控制方法是將可拓集合論的研究事物的轉化關系理論與方法應用到控制問題研究上，通過將不合格范圍內(nèi)的控制變量轉化到合格范圍內(nèi)，從而使控制效果從不滿意轉化到滿意。基于這種思想，建立了如圖1所示的可拓控制器的結構框圖。

圖1所示即為包含上層可拓控制器和基本可拓控制器的雙層自學習可拓控制器的結構圖。由圖可知，特征量選取，特征模式劃分，關聯(lián)度計算，測度模式劃分，控制輸出5部分組成了下層的基本可拓控制器，其主要完成基本的控制功能。上層可拓控制器主要依靠人們的經(jīng)驗和知識對參數(shù)進行整定，作為基本可拓控制器的補充和完善，完成對基本控制的優(yōu)化，保證良好的控制效果，同時反映可拓控制所強調(diào)的矛盾轉化問題。
1．1 可拓控制的基本概念
首先介紹與可拓控制相關的基本概念：
(1)特征量：表征系統(tǒng)運動狀態(tài)的變量，記為C；
(2)特征狀態(tài)：由特征量C描述的系統(tǒng)狀態(tài)，記為S；
(3)經(jīng)典域：由控制指標決定的系統(tǒng)特征狀態(tài)的取值范圍；
(4)可拓域：控制器輸出隨系統(tǒng)特征狀態(tài)可調(diào)整到合格范圍內(nèi)的特征狀態(tài)的取值范圍；
(5)非域：系統(tǒng)輸出不能被調(diào)整到合格范圍內(nèi)的特征狀態(tài)的取值范圍；
(6)可拓集合：可拓域內(nèi)建立的關于特征狀態(tài)的集合；
(7)特征狀態(tài)關聯(lián)度：當前的特征狀態(tài)與系統(tǒng)控制目標可拓集合之間的關系，記為K(s)。
將其分為K(s)≤一1，一1≤K(s)O，K(s)≥O三種情況進行討論，可拓控制主要研究一1≤K(s)≤O的情況；
(8)特征模式：由特征量表示系統(tǒng)運動狀態(tài)的典型模式，記為：φi=fi(C1，C2，…，Cn)，i=1，2，…，r。其中：φ表示第i個特征模式；fi表示關于φi，的模式劃分；
(9)測度模式：根據(jù)特征狀態(tài)關聯(lián)度劃分的模式，記為Mi。
1．2 基本可拓控制算法
這里參照文獻采用偏差e和偏差微分e作為系統(tǒng)的特征量，并將特征狀態(tài)劃分為8個特征模式。假定被控對象的偏差和偏差微分的容許范圍分別為eom和eom，系統(tǒng)可調(diào)的最大偏差和偏差微分分別為em和em關于特征狀態(tài)S(e，e)的可拓集合可用圖2表示，其中陰影部分代表經(jīng)典域。

設特征平面-e占的原點為S0(0，O)，記定義平面內(nèi)任意一點到原點的距離為稱為狀態(tài)距，則有D0=M0，Dm=M-1；定義特征平面e-e上任意一點S。(e，e)的關聯(lián)度為：

其中:是由系統(tǒng)所處的特征模式?jīng)Q定的；X表示經(jīng)典域。
特征狀態(tài)關聯(lián)度K(s)表明了系統(tǒng)特征狀態(tài)S與特征狀態(tài)(e，e)的可拓集合的關聯(lián)程度，由此測度模式的劃分，即關聯(lián)度在[一1，O]范圍內(nèi)的特征狀態(tài)的劃分可表示如下：
(1)測度模式M1，對應的特征狀態(tài)處于經(jīng)典控制域內(nèi)。

(2)測度模式M2，對應的特征狀態(tài)處于可拓域內(nèi)。

(2)測度模式M3，對應的特征狀態(tài)處于非域內(nèi)。

可拓控制器的輸出如下：

其中：u(t)，u(t一1)分別為控制器當前時刻和前一時刻的輸出；y(t)為當前時刻被控量的采樣值；k為過程的靜態(tài)增益；Kci為第M2i個測度模式的控制系數(shù)；K(s)為特征狀態(tài)S的關聯(lián)度；sgn(e)為偏差的符號函數(shù)，取法如下：

ε為小范圍修正量，用來消除擾動和過程增益的不準確性，取法如下：

其中：Ki，K。為適當常數(shù)；占為小正數(shù)。
1．3 改進的可拓控制算法
由上述可拓控制算法可知，進行可拓控制時需要整定k，Kci，Ki，Kp，δ等參數(shù)。其整定過程依靠人們的經(jīng)驗知識，因此整定比較困難，尤其是Kci的整定直接影響到可拓控制效果的好壞。另一方面，通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)，小范圍修正量ξ的整定效果不明顯。因此，提出改進的控制算法，采用狀態(tài)距來代替原有參數(shù)的整定。