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代碼示例｜一文讀懂壓縮算法

概述壓縮算法是一種通過減少數(shù)據(jù)量來節(jié)省存儲(chǔ)空間或傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)。壓縮算法可以分為兩種類型：有損壓縮和無損壓縮?！?有損壓縮算法會(huì)犧牲一定的數(shù)據(jù)精度或質(zhì)量，在壓縮數(shù)據(jù)的同時(shí)丟失一些信息。這種算法適用于音頻、視頻等多媒體數(shù)據(jù)，例如JPEG和MP3等格式。· 無損壓縮算法則能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失。這種算法適用于需要準(zhǔn)確還原數(shù)據(jù)的場景，如文檔、代碼等，例如ZIP和GZIP等格式。常見的壓縮算法包括哈夫曼編碼、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding（RLE）等。這些算法通過
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嵌入式開發(fā)者都該了解的十大算法

算法一：快速排序法快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序n個(gè)項(xiàng)目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見。事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n)算法更快，因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)（inner loop）可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來。?快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個(gè)串行（list）分為兩個(gè)子串行（sub-lists）。算法步驟：· 從數(shù)列中挑出一個(gè)元素，稱為 “基準(zhǔn)”（piv
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SHIPT算法擠壓了外包工人如何對(duì)雇主進(jìn)行審計(jì)

2020 年初，基于應(yīng)用程序的快遞公司 Shipt 的零工注意到他們的薪水有些奇怪。該公司于 2017 年被 Target 以 5.5 億美元收購，提供當(dāng)?shù)厣痰甑漠?dāng)日送貨服務(wù)。這些貨物是由 Shipt 工人完成的，他們購買這些物品并將它們送到客戶家門口。在大流行開始時(shí)，由于 COVID-19 封鎖使人們留在家中，業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，但工人們發(fā)現(xiàn)他們的薪水變成了......不可預(yù)知的。他們做著他們一直以來所做的工作，但他們的薪水往往比他們預(yù)期的要少。他們不知道為什么。在Facebook和Reddit上，工人們比較
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超強(qiáng)整理！電機(jī)控制算法

BLDC電機(jī)控制算法無刷電機(jī)屬于自換流型（自我方向轉(zhuǎn)換），因此控制起來更加復(fù)雜。BLDC電機(jī)控制要求了解電機(jī)進(jìn)行整流轉(zhuǎn)向的轉(zhuǎn)子位置和機(jī)制。對(duì)于閉環(huán)速度控制，有兩個(gè)附加要求，即對(duì)于轉(zhuǎn)子速度/或電機(jī)電流以及PWM信號(hào)進(jìn)行測量，以控制電機(jī)速度功率。BLDC電機(jī)可以根據(jù)應(yīng)用要求采用邊排列或中心排列PWM信號(hào)。大多數(shù)應(yīng)用僅要求速度變化操作，將采用6個(gè)獨(dú)立的邊排列PWM信號(hào)。這就提供了最高的分辨率。如果應(yīng)用要求服務(wù)器定位、能耗制動(dòng)或動(dòng)力倒轉(zhuǎn)，推薦使用補(bǔ)充的中心排列PWM信號(hào)。為了感應(yīng)轉(zhuǎn)子位置，BLDC電機(jī)采用霍爾效應(yīng)
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蘋果發(fā)布DeepPCR機(jī)器學(xué)習(xí)算法：加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理和訓(xùn)練

蘋果近日發(fā)布了DeepPCR機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過并行處理常規(guī)順序操作，可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理和訓(xùn)練。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理過程中，目前廣泛采取并行化技術(shù)，不過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些操作仍然是按順序完成的，擴(kuò)散模型通過一系列的去噪階段生成輸出，并且逐層進(jìn)行向前和向后傳遞。隨著步驟數(shù)的增加，這些進(jìn)程的順序執(zhí)行在計(jì)算上變得昂貴，可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算瓶頸。蘋果科研團(tuán)隊(duì)為了解決這個(gè)問題，推出了DeepPCR算法，進(jìn)一步加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理。該團(tuán)隊(duì)采用了平行循環(huán)還原（PCR）算法來檢索該解決方案，將順序過程的計(jì)算成本從 O（L）降低到
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PID算法原理介紹

01 先來徹底搞懂PID到底是啥？PID，就是“比例（proportional）、積分（integral）、微分（differential）”，是一種很常見的控制算法。在工程實(shí)際中，應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律為比例、積分、微分控制，簡稱PID控制，又稱PID調(diào)節(jié)。它以其結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一。PID已經(jīng)有107年的歷史了，它并不是什么很神圣的東西，大家一定都見過PID的實(shí)際應(yīng)用。比如四軸飛行器，再比如平衡小車......還有汽車的定速巡航、3D打印機(jī)上的溫度控
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單片機(jī)的數(shù)字濾波算法

單片機(jī)主要作用是控制外圍的器件，并實(shí)現(xiàn)一定的通信和數(shù)據(jù)處理。盡管單片機(jī)并不擅長實(shí)現(xiàn)算法和進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，但在某些特定場合，不可避免地要用到數(shù)學(xué)運(yùn)算。下面主要是介紹如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波。在單片機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，會(huì)遇到數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差，隨機(jī)誤差是由隨機(jī)干擾引起的，其特點(diǎn)是在相同條件下測量同一量時(shí)，其大小和符號(hào)會(huì)現(xiàn)無規(guī)則的變化而無法預(yù)測，但多次測量的結(jié)果符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律。為克服隨機(jī)干擾引起的誤差，硬件上可采用濾波技術(shù)，軟件上可采用軟件算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波。濾波算法往往是系統(tǒng)測控算法的一個(gè)重要組成部分，實(shí)時(shí)性很強(qiáng)。采用
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變步長自適應(yīng)盲源分離算法的設(shè)計(jì)研究

盲信號(hào)由于不能被觀測和如何混合未知的特性，盲源分離的同時(shí)，還需兼顧收斂性能、跟蹤性能和穩(wěn)態(tài)性能之間的平衡，一定程度上影響盲信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展。通過分析盲源分離算法存在的問題和影響因素，提出高效變步長自適應(yīng)盲源分離算法的設(shè)計(jì)思路。
關(guān)鍵字： 202306 盲源分離算法自適應(yīng)步長收斂穩(wěn)態(tài)失調(diào)

單片機(jī)ADC常用的十大濾波算法（C語言）

一、限幅濾波法1、方法：根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷兩次采樣允許的最大偏差值（設(shè)為A）每次檢測到新值時(shí)判斷：a.?如果本次值與上次值之差<=A，則本次值有效b.?如果本次值與上次值之差>A，則本次值無效，放棄本次值，用上次值代替本次值2、優(yōu)點(diǎn)：能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾3、缺點(diǎn)無法抑制那種周期性的干擾平滑度差/*?A值根據(jù)實(shí)際調(diào)，Value有效值，new_Value當(dāng)前采樣值，程序返回有效的實(shí)際值?*/#define?A?10char&nbs
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FW-PSO算法支持下無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化策略

對(duì)無線傳感網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、無標(biāo)度性等進(jìn)行了分析，通過上述兩項(xiàng)內(nèi)容的分析結(jié)果，構(gòu)建全新的無線傳感網(wǎng)絡(luò)模型，提升其應(yīng)用效果，設(shè)計(jì)了符合實(shí)際要求的FW-PSO算法，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化，并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能驗(yàn)證。結(jié)果表明：優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，能夠較好地提升無線傳感網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行性能。
關(guān)鍵字： 202302 FW-PSO 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 算法優(yōu)化策略抗毀性

基于機(jī)器視覺的帶鋼焊縫定位

提出了一種基于機(jī)器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術(shù)，在原CenterNet算法的基礎(chǔ)上增加旋轉(zhuǎn)角度的回歸實(shí)現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)制作合適的數(shù)據(jù)集。為了進(jìn)一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實(shí)際檢測的需求。
關(guān)鍵字：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)例標(biāo)準(zhǔn)化特征提取算法 202212

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確算法有效 ADI迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢

可穿戴技術(shù)在經(jīng)歷了2013-2015年之間短暫的喧囂之后，雖然也有過不溫不火的智能手表和智能手環(huán)這類產(chǎn)品，最終還是在2018年開始因TWS耳機(jī)而重新成為市場的熱點(diǎn)。隨著可穿戴設(shè)備已經(jīng)走入大部分人的生活，可穿戴應(yīng)用的價(jià)值越來越多的依靠系統(tǒng)方案的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和智能算法的效能贏得市場。在EEVIA第十屆年度中國硬科技媒體論壇暨2022產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng)趨勢展望研討會(huì)上，ADI中國產(chǎn)品事業(yè)部高級(jí)市場應(yīng)用經(jīng)理何源以” 從數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和算法有效性入手，迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢”為題，分享了ADI在可穿戴領(lǐng)域的一些理解和思考。&
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臺(tái)大教授借調(diào)硅谷奇遇記驚嘆算法主導(dǎo)世界

臺(tái)大機(jī)械系教授孫珍理借調(diào)駐舊金山科技組組長，落地之后她親身經(jīng)歷了硅谷生活被「算法」主導(dǎo)的世界，反思硅谷和美國的成功方程式不是世界常態(tài)，中國臺(tái)灣要有自己的論述。「硅谷是一個(gè)變化很快的地方，離開多年，當(dāng)?shù)匕l(fā)生了什么變化，我很想知道?！?972年出生的孫珍理畢業(yè)于中央大學(xué)機(jī)械系、史丹佛大學(xué)機(jī)械碩士、加州大學(xué)柏克萊分校博士。學(xué)成返臺(tái)后在學(xué)術(shù)圈發(fā)展20年，今年9月由學(xué)界借調(diào)至國科會(huì)到硅谷擔(dān)任駐舊金山臺(tái)北經(jīng)文處科技組新任組長。孫珍理近日接受中央社專訪有感而發(fā)，「算法主導(dǎo)了我們的世界！」而那幾乎是任何外地人進(jìn)入美國生活
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小哥自創(chuàng) AI 防拖延系統(tǒng)，一玩手機(jī)就被“閃瞎” | Reddit 高熱

你有過被 Deadline 支配的恐懼嗎？為了克服拖延癥，一位小哥對(duì)自己“下了狠手”。他編寫出一套使用物體檢測 API 的算法，來監(jiān)督自己專注學(xué)習(xí)。一旦他開始玩手機(jī)，懲罰系統(tǒng)就會(huì)啟動(dòng) —— 面前的兩個(gè)手電筒將“亮瞎”他的雙眼。同時(shí)，音響還會(huì)發(fā)出刺耳的聲音，迫使他回到當(dāng)前任務(wù)中。小哥把這個(gè)自創(chuàng)防拖延系統(tǒng)分享到了 YouTube 和 Reddit，結(jié)果在 Reddit 上爆火，目前已有 3.3k 熱度。不少網(wǎng)友驚呼：Amazing！有位“拖延癥晚期患者”表示，這個(gè)懲罰系統(tǒng)如果能噴出辣椒水的話，對(duì)他來說應(yīng)該很有
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人臉識(shí)別的工作原理是什么？

什么是人臉識(shí)別？人臉識(shí)別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗(yàn)證或識(shí)別一個(gè)人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識(shí)別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會(huì)將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識(shí)別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識(shí)別算法的工作流程任何人臉檢測和識(shí)別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識(shí)別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]