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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 算法

基于鍵盤掃描算法的多路斷電報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 摘要:在此提出基于鍵盤掃描算法的多路斷電預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì),通過設(shè)計(jì)相關(guān)的接口電路將斷電信號(hào)接入AT89C51單片機(jī),經(jīng)過改進(jìn)型鍵盤掃描算法檢測后送往PC機(jī)監(jiān)控軟件,實(shí)現(xiàn)對機(jī)房電源的無人遠(yuǎn)程監(jiān)控。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)簡潔,能
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基于分類算法的雙三相感應(yīng)電機(jī)SVPWM

  • 摘要:傳統(tǒng)的SVPWM算法,因其涉及較多的扇區(qū)判斷、三角函數(shù)計(jì)算和平方根運(yùn)算,其算法較為復(fù)雜。在此首先分析了基于分類算法的SVPWM的基本原理及其在計(jì)算效率上的優(yōu)勢。針對雙三相感應(yīng)電機(jī)控制的特點(diǎn),提出基于分類算
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基于卡爾曼濾波器及多傳感狀態(tài)的融合估計(jì)算法介紹

  • 采用CarlsON 最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則, 將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計(jì)誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計(jì)誤差,驗(yàn)證了方法對雷
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采用PID控制算法的智能小車方案設(shè)計(jì)

  • 0 引言  輪式小車是智能小車機(jī)械結(jié)構(gòu)的主體部分,由車身、輪子、速度傳感器、轉(zhuǎn)動(dòng)軸等結(jié)構(gòu)部件構(gòu)成。還包括提供動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)器,采集環(huán)境信息的攝像頭等模塊,綜合實(shí)現(xiàn)收集小車的自身狀態(tài)信息或外部環(huán)境信息,并對傳
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基于WiFi的電子標(biāo)簽定位算法

  • 摘要:設(shè)計(jì)了一套以WiFi技術(shù)和RFID定位技術(shù)為基礎(chǔ)的定位系統(tǒng),簡單介紹無線WiFi網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢及系統(tǒng)的硬件部分。在算法方面詳細(xì)描述了LANDMARC算法和三邊定位算法,對兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,并結(jié)合兩種算法提出一種
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采用歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方

  • 差錯(cuò)控制編碼技術(shù)對改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯(cuò)誤,又可以糾正突發(fā)錯(cuò)誤,具有很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力,在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高,數(shù)字運(yùn)算量大,常見的硬件及軟件譯
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)差分修正定位算法的改進(jìn)

  • 摘要:提出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于接收信號(hào)指示強(qiáng)度的改進(jìn)差分修正算法,與傳統(tǒng)的差分修正算法相比,在該算法中,通過各個(gè)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)分別作為差分參考節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位,避免了單個(gè)差分參考節(jié)點(diǎn)對未知節(jié)點(diǎn)定位決定權(quán)過
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基于優(yōu)先級(jí)的IEEE802.16系統(tǒng)接納控制算法研究

  • 摘要:鑒于IEEE802.16標(biāo)準(zhǔn)中未對接納控制機(jī)制提出定義,為了提高系統(tǒng)帶寬利用率,在分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)接納控制技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合IEEE802.16的具體機(jī)制提出了一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的接納控制算法。相比于先到先服務(wù)的
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基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法

  • 隨著無線通信技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和微電系統(tǒng)的飛速發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究越來越受到人們的重視。傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在觀測環(huán)境內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過無線通信方式組成的一種無線網(wǎng)絡(luò)。組成傳感器網(wǎng)
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GPU光線跟蹤算法加速結(jié)構(gòu)研究

  • 摘要:基于GPU的光線跟蹤算法是當(dāng)前圖形學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn),也是將來用于廣告、電影、游戲等娛樂產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。本文論述了如何對基于GPU的光線跟蹤算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),以及利用各種加速結(jié)構(gòu),加速算法實(shí)現(xiàn),提高算法執(zhí)行
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單片機(jī)CRC快速算法

  • 摘 要 提供兩個(gè)實(shí)用的、能夠在單片機(jī)上通過軟件來實(shí)現(xiàn)的CRC快速算法,其中一個(gè)適用于51系列等單片機(jī),另一個(gè)適 ...
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子網(wǎng)掩碼及子網(wǎng)切割算法指南

  • 舉例說明該算法?! ±航o定一 class c address : 192.168.5.0 ,要求劃分20個(gè)子網(wǎng),每個(gè)子網(wǎng)5  個(gè)主機(jī)?! 〗猓阂?yàn)? 5 8 ,用256-8=248 DD>即是所求的子網(wǎng)掩碼,對應(yīng)的子網(wǎng)數(shù)  也就出來了。這是針對C類
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通過優(yōu)化PWM算法提高智能微控制器控制性能解析方案

  • 隨著電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的飛速發(fā)展,變頻調(diào)速技術(shù)也在日新月異地進(jìn)步。智能微控制器的不斷完善和智能功率模塊(IPM)的更新?lián)Q代更加促進(jìn)了變頻調(diào)速技術(shù)的進(jìn)步。近十多年來,以半導(dǎo)體功率器件為基礎(chǔ)的PWM變頻及脈
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ARM9微控制器完成信號(hào)采集及實(shí)現(xiàn)上層控制算法解析方案

  • 引言在很多嵌入式控制系統(tǒng)中,系統(tǒng)既要完成大量的信息采集和復(fù)雜的算法,又要實(shí)現(xiàn)精確的控制功能。采用運(yùn)行有嵌入式Linux操作系統(tǒng)的ARM9微控制器完成信號(hào)采集及實(shí)現(xiàn)上層控制算法,并向DSP芯片發(fā)送上層算法得到控制參
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馬達(dá)控制系統(tǒng)的檢查算法的量化問題分析

  • 數(shù)字控制系統(tǒng)能給設(shè)計(jì)人員帶來很多優(yōu)勢,比如它能執(zhí)行高級(jí)運(yùn)算并降低成本。因此,在執(zhí)行數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時(shí),數(shù)字處理器的選擇就成為需要考慮的主要問題。   
    現(xiàn)實(shí)世界中的信號(hào)在時(shí)間上是連續(xù)的,而另一方面,信號(hào)
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算法介紹

算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。   算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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