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Buddy算法的μC/OSII高可靠內(nèi)存管理方案

  • Buddy算法的μC/OSII高可靠內(nèi)存管理方案,1 內(nèi)存管理概述內(nèi)存管理是操作系統(tǒng)的中心任務(wù)之一,其主要任務(wù)是組織內(nèi)存以容納內(nèi)核和待執(zhí)行程序,跟蹤當(dāng)前內(nèi)存的使用情況,在需要時為進(jìn)程分配內(nèi)存,使用完畢后釋放并回收內(nèi)存。目前嵌入式系統(tǒng)中常用的內(nèi)存管理策略
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ARM9高速實(shí)時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的算法優(yōu)化

  • ARM9高速實(shí)時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的算法優(yōu)化,摘要: 針對高速實(shí)時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的高速性、實(shí)時性、并發(fā)性、安全性要求,提出了基于ARM9和mu;C/OSII操作系統(tǒng)的多頻道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的智能化設(shè)計(jì)方案。實(shí)現(xiàn)了任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)調(diào)度、動態(tài)設(shè)置、系統(tǒng)工作參數(shù)動態(tài)設(shè)
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基于PLC的攤鋪機(jī)行走控制系統(tǒng)糾偏算法研究

  • 摘要:對瀝青混凝土履帶式攤鋪機(jī)行駛系統(tǒng)糾偏控制進(jìn)行了研究,提出了在模糊PID控制攤鋪機(jī)恒速性能的基礎(chǔ)上引入左右履帶里程關(guān)聯(lián)的方法來解決攤鋪機(jī)行走過程中跑偏的問題通過現(xiàn)場試驗(yàn),證明了模糊PID加左右履帶里程關(guān)
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無刷直流電動機(jī)的模糊邏輯算法控制

  • 越來越多企業(yè)開始使用變速驅(qū)動發(fā)動機(jī)來減少能源的消耗。這需要通過從微分(PID)控制器轉(zhuǎn)向基于模糊邏輯算法的系統(tǒng)來簡化設(shè)計(jì),縮短開發(fā)時間,并消除復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式。但是,這對發(fā)動機(jī)提出了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)使用傳統(tǒng)的積分
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新的變步長LMS算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)

  • 新的變步長LMS算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn),Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結(jié)構(gòu)簡單,計(jì)算量小,穩(wěn)定性好,易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點(diǎn)是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾:在收斂的前
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AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化

  • AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化,1 S-box的優(yōu)化設(shè)計(jì)

    在AES標(biāo)準(zhǔn)算法中定義了兩個較大的列表。S-box和逆S-box。將S-box用于兩個應(yīng)用:字節(jié)替代和密鑰擴(kuò)展。而逆S-box則用于逆字節(jié)替代。這兩個列表是不相同的,因此必須建立兩個不同的ROM(256times;
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μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構(gòu)上的修改與實(shí)現(xiàn)

  • μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構(gòu)上的修改與實(shí)現(xiàn),mu;c/Os-Ⅱ的就緒表設(shè)置、清除、查找算法,是高效的、跨平臺的程序。它使用了兩個查找數(shù)組OSMapTbl[8]和OSUnMapTbl[256],以提高查找就緒表的速度,盡快獲取就緒任務(wù)的最高優(yōu)先級。   Cortex-M3是ARM公司較新的一
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新型PID算法--大林控制算法原理

  • 早在1968年,美國IBM公司的大林就提出了一種不同于常規(guī)PID控制規(guī)律的新型算法,即大林算法。該算法的最大特點(diǎn)是將期望的閉環(huán)響應(yīng)設(shè)計(jì)成一階慣性加純延遲,然后反過來得到能滿足這種閉環(huán)響應(yīng)的控制器。對于如下圖所示
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G.723.1標(biāo)準(zhǔn)算法在DSP上的優(yōu)化

  • G.723.1標(biāo)準(zhǔn)算法在DSP上的優(yōu)化,1 引言   G.723.1是刪組織于1996年推出的一種低碼率的語音編碼算法標(biāo)準(zhǔn),也是目前該組織頒布的語音壓縮標(biāo)準(zhǔn)中碼率最低的一種標(biāo)準(zhǔn)。G.723.1主要用于對語音及其它多媒體聲音信號的壓縮,目前在一些數(shù)字音視頻傳輸、高
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嵌入式定位系統(tǒng)的實(shí)用設(shè)計(jì)與軟件算法實(shí)現(xiàn)

  • 嵌入式定位系統(tǒng)的實(shí)用設(shè)計(jì)與軟件算法實(shí)現(xiàn),定位系統(tǒng)自問世后便得到了蓬勃發(fā)展,其應(yīng)用已滲入到各行各業(yè)。個人消費(fèi)領(lǐng)域引領(lǐng)移動定位類型科技產(chǎn)品集中涌現(xiàn),其他領(lǐng)域和行業(yè)也有大量技術(shù)更新。目前各領(lǐng)域的定位系統(tǒng)主要集中在平臺和地圖的研發(fā)上,平臺配合應(yīng)用要
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基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理

  • 基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理,引言一般情況下,在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理我們常采用嵌入式數(shù)據(jù)庫。但是目前常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫(如SQLite、Berkeley DB等)均需嵌入式操作系統(tǒng)的支持,且對嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存、CPU處理速度等有較高要求,只能應(yīng)用
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基于QS的字符串匹配改進(jìn)算法

  • 基于QS的字符串匹配改進(jìn)算法,串匹配問題是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究中的一個焦點(diǎn)問題,它在諸多非數(shù)值處理方面都有著非常廣泛的應(yīng)用。串匹配就是在一個大的正文T中搜索指定模式P的所有出現(xiàn)位置。按照功能,串匹配算法主要分為三類:精確串匹配算法、近
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LSB算法的基本原理

  • LSB算法的基本原理是:對空域的LSB做替換,用來替換LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的數(shù)字摘要或者由水...
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基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案

  • 基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案, 概述: 目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時,都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn),實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過,書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或F
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基于DSP芯片的MELP聲碼器的算法方案設(shè)計(jì)

  • 基于DSP芯片的MELP聲碼器的算法方案設(shè)計(jì),摘要:論文對MELP編解碼算法的原理進(jìn)行了簡要分析,討論了如何在定點(diǎn)DSP芯片MS320VC5416上實(shí)現(xiàn)該算法,并研究了其關(guān)鍵技術(shù),最后對測試結(jié)果進(jìn)行了分析。
  • 關(guān)鍵字: 算法  方案設(shè)計(jì)  MELP  芯片  DSP  基于  
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算法介紹

算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。   算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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