算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)

基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn),1 快速傅里葉變換的原理　　非周期性連續(xù)時(shí)間信號(hào)x(t)的傅里葉變換可以表示為
　　式中計(jì)算出來(lái)的是信號(hào)x(t)的連續(xù)頻譜。但是，在實(shí)際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號(hào)x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
關(guān)鍵字：實(shí)現(xiàn) 算法 FFT TMS320LF2407 基于

一種基于微型無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的路由算法

摘要：無(wú)線傳感器
傳感器　　凡是利用一定的物性（物理、化學(xué)、生物）法則、定理、定律、效應(yīng)等把物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號(hào)的器件。傳感器是測(cè)量系統(tǒng)中的一種前置部件，它將輸入變量轉(zhuǎn)換成可供測(cè)量的信
關(guān)鍵字：路由算法網(wǎng)絡(luò) 傳感微型無(wú)線基于

基于MCL算法的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)

　引言　　無(wú)線傳感器
傳感器　　凡是利用一定的物性（物理、化學(xué)、生物）法則、定理、定律、效應(yīng)等把物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號(hào)的器件。傳感器是測(cè)量系統(tǒng)中的一種前置部件，它將輸入變量轉(zhuǎn)換成可供測(cè)量
關(guān)鍵字：節(jié)點(diǎn) 定位技術(shù) 網(wǎng)絡(luò) 傳感 MCL 算法無(wú)線基于

基于FPGA和DSP的高壓變頻器中性點(diǎn)偏移技術(shù)的算法實(shí)現(xiàn)

基于FPGA和DSP的高壓變頻器中性點(diǎn)偏移技術(shù)的算法實(shí)現(xiàn), 　　1 中性點(diǎn)偏移技術(shù)原理分析　　目前國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的高壓變頻器大多采用功率單元串聯(lián)疊加多電平，VVVF控制方式。其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1 所示。A、B、C三相各6 個(gè)功率單元，每個(gè)功率單元輸出電壓為577 V，相電壓UAO=UBO=UCO=3
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溫度、濕度模型和MIMO控制算法

溫度、濕度模型和MIMO控制算法使用ecICP建模，控制器設(shè)計(jì)和參量設(shè)定，使用ecCST確定控制算法本文以溫度/濕度控制系統(tǒng)為例，介紹ecICP和ecCST在2x2的MIMO(Multiple Input / Multiple Output)系統(tǒng)中的應(yīng)用。上述的裝配
關(guān)鍵字：控制算法 MIMO 模型濕度溫度

一種高效DSO波形顯示算法的實(shí)現(xiàn)

摘要：介紹一種應(yīng)用于液晶顯示的數(shù)字存儲(chǔ)示波器波形顯示的算法。通過(guò)分析相鄰采樣數(shù)據(jù)之間的大小關(guān)系。得到逼近波形的系列直線段；通過(guò)分析不同通道直線段的位置關(guān)系，得到最佳的線段合成效果；通過(guò)分析待清除線段和
關(guān)鍵字：算法實(shí)現(xiàn) 顯示波形 DSO 高效

基于MDS技術(shù)與MCL方法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法

在MCL算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合改進(jìn)的基于多維定標(biāo)MDS（Multidimensional Scaling）的定位算法引進(jìn)新的濾波條件，提出了一種移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過(guò)在循環(huán)濾波部分引入新的限定條件，可以保留更靠近真實(shí)距離的預(yù)測(cè)樣本，減小定位誤差。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有更好的定位精度。
關(guān)鍵字：移動(dòng) 網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) 定位算法傳感器無(wú)線 MDS 技術(shù) MCL

無(wú)線軀體傳感器網(wǎng)絡(luò)中低能耗的時(shí)間同步算法

摘要：時(shí)間同步是無(wú)線軀體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WBSN)的一項(xiàng)支撐技術(shù)。文章針對(duì)WBSN能源有限的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的時(shí)間同步算法。該算法結(jié)合基準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)單向廣播機(jī)制和成對(duì)雙向消息傳遞機(jī)制，在保證一定同步精度的前提下，減少
關(guān)鍵字：時(shí)間同步算法能耗中低軀體傳感器網(wǎng)絡(luò) 無(wú)線

改進(jìn)邊緣檢測(cè)算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用

摘要：圖像邊緣檢測(cè)在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用，針對(duì)此提出了一種新的邊緣檢測(cè)方法，首先采用canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)后的圖像輪廓跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法相比，這種算法能更好地提取圖像
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一種自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn)

一種自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn),1 引言　　雷達(dá)、聲納探測(cè)和超聲成像等系統(tǒng)中為了提高對(duì)目標(biāo)變化實(shí)時(shí)跟蹤和測(cè)量，就必須盡量縮短信號(hào)處理的時(shí)間，過(guò)長(zhǎng)的運(yùn)算處理時(shí)間會(huì)對(duì)水下目標(biāo)的探測(cè)性能產(chǎn)生較大的影響。聲納的檢測(cè)能力就會(huì)迅速下降，以至完全失
關(guān)鍵字：實(shí)現(xiàn) 算法形成適應(yīng)

基于FPGA的自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn)

　1 引言　　在雷達(dá)及聲納信號(hào)處理系統(tǒng)中，波束形成算法通常采用DSP軟件編程實(shí)現(xiàn)，控制邏輯電路采用CPLD來(lái)完成，這種方法具有軟件編程靈活、功能易于擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn)，但對(duì)于實(shí)時(shí)性能要求很高的系統(tǒng)，如雷達(dá)、聲納探測(cè)和
關(guān)鍵字： FPGA 自適應(yīng)波束算法

模擬退火遺傳算法在多用戶檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用

將遺傳算法GA(Genetic Algorithm)與模擬退火算法SA(Simulated Annealing)相結(jié)合，提出模擬退火遺傳算法(SAGA)，并將其應(yīng)用于MC-CDMA無(wú)線通信系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)技術(shù)中，以求降低多用戶檢測(cè)算法在實(shí)際應(yīng)用中的復(fù)雜度并同時(shí)提高多用戶檢測(cè)器的性能。分析了遺傳算法和模擬退火算法的性能，從理論上闡述了模擬退火遺傳算法應(yīng)用于多用戶檢測(cè)技術(shù)中的方法和可行性。理論分析表明,基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測(cè)器的算法復(fù)雜度比傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)器低；數(shù)值仿真結(jié)果也表明前者在抗干擾能力上優(yōu)于
關(guān)鍵字：模擬退火多用檢測(cè)技術(shù) 算法

基于FPGA的改進(jìn)DES算法的實(shí)現(xiàn)

介紹了DES算法原理，詳細(xì)分析了子密鑰生成、S盒和輪函數(shù)的設(shè)計(jì)。將DES算法采用資源優(yōu)先方案，在輪函數(shù)內(nèi)部設(shè)置流水線架構(gòu)，提高了整體處理速度；簡(jiǎn)化子密鑰與原始密鑰的生成關(guān)系，實(shí)現(xiàn)子密鑰在迭代過(guò)程的動(dòng)態(tài)分發(fā)；利用雙重case語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)S盒的變換功能，加快算法執(zhí)行速度。運(yùn)用硬件描述語(yǔ)言Verilog,采用自頂向下的設(shè)計(jì)思想,在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)DES算法的功能。
關(guān)鍵字： FPGA DES 算法

基于改進(jìn)的CORDIC算法的FFT復(fù)乘及其FPGA實(shí)現(xiàn)

根據(jù)定點(diǎn)FFT中旋轉(zhuǎn)因子所對(duì)應(yīng)的CORDIC旋轉(zhuǎn)方向可預(yù)先求解的特點(diǎn)，改進(jìn)了CORDIC算法中旋轉(zhuǎn)方向的計(jì)算方法，在節(jié)約乘法器資源的同時(shí)兼顧了速度與精度的要求，并基于改進(jìn)的CORDIC算法，利用FPGA實(shí)現(xiàn)了這種FFT復(fù)乘模塊。仿真結(jié)果表明該設(shè)計(jì)可行，具有一定的實(shí)際意義和應(yīng)用前景。
關(guān)鍵字： CORDIC FPGA FFT 算法

基于GA和PSO算法的反射陣列仿真設(shè)計(jì)

摘要：遺傳算法(GA)和粒子群算法(PSO)都屬于進(jìn)化算法，用于優(yōu)化計(jì)算時(shí)，可以幫助尋找問(wèn)題的最優(yōu)解。將遺傳算法和粒子群算法應(yīng)用到反射陣列設(shè)計(jì)中，大大縮減了設(shè)計(jì)周期并提高了反射陣列性能。按照該方法設(shè)計(jì)出的板子陣
關(guān)鍵字：陣列仿真設(shè)計(jì) 反射算法 GA PSO 基于

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]