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數(shù)字PID控制算法在溫控系統(tǒng)中的應用

在實現(xiàn)定時溫控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，為實現(xiàn)對溫度的精確控制，提出根據(jù)溫度傳感器DSl8B20的感溫原理，利用AT89S52的定時器實現(xiàn)脈寬調(diào)制(PWM)功能，采用數(shù)字PID控制，討論了一種恒溫控制的數(shù)字PID控制算法，并通過C51程序?qū)崿F(xiàn)了單片機的控制系統(tǒng)。使用結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有控制效果好，精度高，超調(diào)量小等優(yōu)點，且各項性能指標均符合要求。
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 應用溫控算法 PID 控制數(shù)字

基于分布式算法的低通FIR濾波器

基于分布式算法的低通FIR濾波器,　0 引言　　傳統(tǒng)數(shù)字濾波器硬件的實現(xiàn)主要采用專用集成電路(ASIC)和數(shù)字信號處理器(DSP)來實現(xiàn)。FPGA內(nèi)部的功能塊中采用了SRAM的查找表(lo-ok up table，LUT)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)特別適用于并行處理結(jié)構(gòu)，相對于傳統(tǒng)方法
關(guān)鍵字：濾波器 FIR 算法分布式基于

基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究及應用

基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究及應用,粒子群優(yōu)化(PSO)算法是一種群智能優(yōu)化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是對鳥群捕食行為的仿生模擬，通過鳥群之間的集體協(xié)作，快速搜尋并找到最優(yōu)解。其基本的進化方程如下：
關(guān)鍵字：慣性權(quán)重研究應用算法優(yōu)化具有量子行為粒子

一種基于工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的路由和資源分配算法

采用家族譜系的描述方法，提出了一種適用于復雜現(xiàn)場監(jiān)測的工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由和通信資源分配算法。該算法利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的廣播特性，采用分層、分時和分頻相結(jié)合的策略實現(xiàn)路由和通信資源的分配，具有條理清晰、實現(xiàn)簡單的特點。仿真測試表明，該算法能夠有效提高無線網(wǎng)絡(luò)的通信效率，可靠性高，并具有良好的可擴展性。
關(guān)鍵字：資源分配算法路由無線網(wǎng)絡(luò) 工業(yè) 基于

子網(wǎng)掩碼、子網(wǎng)切割算法指南

　舉例說明該算法?！　±航o定一 class c address : 192.168.5.0 ，要求劃分20個子網(wǎng)，每個子網(wǎng)5　　個主機?！　〗猓阂驗? 5 8 ，用256-8=248 DD>即是所求的子網(wǎng)掩碼，對應的子網(wǎng)數(shù)　　也就出來了。這是針對
關(guān)鍵字：子網(wǎng) 指南切割算法

CRC算法及工作原理

CRC算法及工作原理,　　CRC檢驗　　CRC校驗實用程序庫在數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)通訊領(lǐng)域，為了保證數(shù)據(jù)的正確，就不得不采用檢錯的手段。在諸多檢錯手段中，CRC是最著名的一種。CRC的全稱是循環(huán)冗余校驗，其特點是:檢錯能力極強，開銷小，易于
關(guān)鍵字：原理工作算法 CRC

IP協(xié)議校驗算法程序

　IP 協(xié)議采用統(tǒng)一的校驗算法，其計算比較簡單：設(shè)校驗和初值為0，然后對數(shù)據(jù)每16位求異或，結(jié)果取反，便得校驗和。校驗時將數(shù)據(jù)（含校驗和）按同樣的算法求和，結(jié)果為0則數(shù)據(jù)正確，不為0表示通訊出錯，需要丟棄該數(shù)
關(guān)鍵字：程序算法校驗協(xié)議 IP

基于DSP的FFT算法在無功補償控制器上的應用

介紹基于交流同步采樣和傅里葉算法的三相功率計算方法，采用TI公司的32位定點DSP TMS320F2812為控制器的CPU，根據(jù)非正弦周期信號的無功功率理論，固定采樣點數(shù)，適時測量工頻周期，自適應調(diào)整采樣問隔，解決了同步采樣問題。采用快速傅里葉算法，實現(xiàn)了對無功功率和有功功率的準確測量，準確跟蹤系統(tǒng)無功變化，使系統(tǒng)無功功率動態(tài)實時補償。
關(guān)鍵字：補償控制器應用無功算法 DSP FFT 基于功率模塊

支持向量機語音識別算法在OMAP5912上的移植

針對語音識別這種典型的多類分類問題，提取MFCC參數(shù)作為語音特征，采用支持向量機(SVM)作為識別算法，進行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，對算法中的所有參數(shù)進行測試，選取最佳參數(shù)進行實驗，識別率達到95％以上。為了滿足語音識別系統(tǒng)對實時性和便攜性的要求，將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺上進行實現(xiàn)，與傳統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)易于使用，語音識別更為快速使捷，并且具有一定的通用性。
關(guān)鍵字： OMAP5912 移植算法識別向量語音支持音頻

基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識別算法研究與實現(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)流媒體服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測等行為的前提和基礎(chǔ)。通過對網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議的分析，提出一個基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識別算法。經(jīng)試驗證明，該算法能夠有效識別流媒體。
關(guān)鍵字：算法研究實現(xiàn) 識別流媒體 Winpcap 網(wǎng)絡(luò) 基于編解碼器

基于WCDMA速率適配算法的FPGA設(shè)計

基于WCDMA速率適配算法的FPGA設(shè)計,隨著因特網(wǎng)爆炸性的增長以及各種無線業(yè)務(wù)需求的增加，傳統(tǒng)的無線通信網(wǎng)已經(jīng)越來越無法適應人們的需要。因此，以大容量、高數(shù)據(jù)率和承載多媒體業(yè)務(wù)為目的的第三代移動通信系統(tǒng)(IMT-2000)應運而生。碼分多址(CDMA)由于
關(guān)鍵字： FPGA 設(shè)計算法適配 WCDMA 速率基于

VHDL語言實現(xiàn)的幀同步算法

數(shù)字通信網(wǎng)中，幀同步是同步復接設(shè)備中最重要的部分，他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識別，其中接收端的幀同步識別電路的結(jié)構(gòu)對同步性能的影響是主要的。

1 工作原理

實現(xiàn)幀同步的基本方法是在發(fā)送端預先規(guī)
關(guān)鍵字：算法同步實現(xiàn) 語言 VHDL

基于盒式圖的數(shù)據(jù)過濾與回歸分析算法

討論了軟件度量的數(shù)據(jù)過濾和回歸分析問題，提出了一種用盒式圖進行數(shù)據(jù)過濾，再用回歸分析得出線性回歸直線的算法。
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù) 回歸分析算法

一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法研究

在分析LEACH協(xié)議的基礎(chǔ)上提出一種基于能量和距離的多跳路由算法(CAED)。由基站依據(jù)節(jié)點剩余能量和簇頭與基站的距離分別選出二層簇頭,簇內(nèi)節(jié)點利用單跳和多跳模式與簇頭進行通信。仿真實驗表明,新算法有效地平衡了節(jié)點的能量消耗,并顯著地延長了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
關(guān)鍵字：算法研究路由網(wǎng)絡(luò) 傳感器無線

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]