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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 算法

為改善紅外圖像的視覺效果和后續(xù)處理質(zhì)量，需要對圖像進行增強處理。在此介紹并實現(xiàn)了一種空間域圖像增強算法，自適應分段線性拉伸算法。首先簡要分析算法原理，對該算法基于Xilinx公司XC4VLXl5系列FPGA的實現(xiàn)方法進行了研究，以兼顧系統(tǒng)實時性和集成度為目的，提出灰度直方圖統(tǒng)計和拉伸運算等關鍵模塊的解決方案。通過試驗結果分析，對壓縮因子的選取提出建議。該設計的輸出延遲僅為62.-5ns，且具有實現(xiàn)簡單、集成度高、功耗低等優(yōu)點，適合在精確制導武器和導航系統(tǒng)中應用。
關鍵字： FPGA 圖像自適應分段線性算法

基于×字形窗口的自適應中值濾波算法

本文對Matlab工具箱中的中值濾波算法進行改進，提出一種基于×字形濾波窗口的自適應中值濾波算法，在有效去除噪聲的同時，較好地保持了圖像細節(jié)，縮短了運行時間。
關鍵字：窗口中值濾波算法

H．264視頻壓縮快速運動估計算法 DCS算法

H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標準之一?？焖龠\動估計算法一直是視頻壓縮中的研究熱點。本文針對一些快速估計算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點，損失了搜索精度的情況，在原有基礎上，運用菱形十字
關鍵字： 264 DCS 算法視頻壓縮

基于AMR語音編解碼算法的VoIP系統(tǒng)

本文提出了一種基于AMR語音編解碼算法的新VoIP系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)網(wǎng)絡信道質(zhì)量的好壞來自適應地選擇一種最佳的傳輸速率，從而使得合成后的語音質(zhì)量有了更加良好的QoS保障。通過NS-2平臺下的仿真，實驗結果表明：新
關鍵字： VoIP 系統(tǒng) 算法解碼 AMR 語音基于

電力線通信自動抄表系統(tǒng)中的電能表捕獲算法

針對目前電力公司按照面向人工抄表的習慣組織劃分用戶資料，致使理清配電臺區(qū)與用電戶的關系需要耗費很大的精力，現(xiàn)場排查困難等問題，提出了集中器自動獲取表號的線性時間算法。該算法基于報文沖突和快速二分搜索技術，為抄表系統(tǒng)實現(xiàn)即插即用奠定了基礎。
關鍵字：捕獲算法電能表系統(tǒng) 通信自動電力線

LZW壓縮算法在終端程序遠程更新中的應用

LZW壓縮算法在終端程序遠程更新中的應用,介紹基于LPC2378開發(fā)的配變監(jiān)測終端程序遠程更新方法，利用芯片自帶的IAP功能實現(xiàn)片內(nèi)Flash上的程序更新，從而避免了使用對硬件配置要求較高的商業(yè)嵌入式操作系統(tǒng)。同時，將LZW壓縮算法應用到程序更新中，使程序更新文件壓縮了40％，大大縮減了通信流量，節(jié)省了終端的存儲空間。
關鍵字：遠程更新應用程序終端壓縮算法 LZW

一種基于H.2 6 4的快速運動估計算法

摘要：H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標準之一。同時快速運動估計算法一直是視頻壓縮中的研究熱點。本文針對一些快速估計算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點，損失了搜索精度的情況，在原有基礎上，
關鍵字：運動估計算法

新的變步長LMS算法及DSP設計

新的變步長LMS算法及DSP設計,Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結構簡單，計算量小，穩(wěn)定性好，易于實現(xiàn)等優(yōu)點而得到廣泛的應用。LMS算法的缺點是收斂速度慢，它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾：在收斂的前
關鍵字：設計 DSP 算法 LMS 步長

一種基于AVR單片機的工頻干擾濾除快速算法

內(nèi)容摘要：提出了一種利用數(shù)字濾波器濾除工頻干擾的快速算法。這種算法從AVR單片機內(nèi)部硬件乘法器的特點出發(fā)，采用分配系統(tǒng)數(shù)法進行低通數(shù)字濾波器設計。經(jīng)過VMLAB集成開發(fā)環(huán)境的仿真驗證，算法速度快、代碼效
關鍵字：快速算法干擾單片機 AVR 基于

基于遺傳算法和擾動觀察法的MPPT算法

把遺傳算法和傳統(tǒng)的擾動觀察法相結合提出了一種新的MPPT算法，并在Matlab中進行了仿真。由仿真實驗可以看出，通過遺傳算法的應用，該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度，通過減小擾動觀察法的擾動步長，算法可以穩(wěn)定地工作在最大功率點。
關鍵字： MPPT 算法

基于小生境遺傳算法的移動機器人路徑優(yōu)化

本文將算法分成了兩個階段，分別設定了不同的遺傳操作概率，這種方式還比較簡單，不能完全適應種群的變化情況。如何讓算法根據(jù)種群進化情況自動調(diào)整和優(yōu)化這些參數(shù)，還需進一步的研究和改進。
關鍵字：算法路徑移動機器人

基于星座圖聚類分析的QAM信號調(diào)制識別算法及其DSP實現(xiàn)

本文首先討論基于信號星座圖聚類分析的QAM信號識別算法，接著對TS201芯片進行了簡介，最后在給出了DSP程序開發(fā)流程的基礎上，利用TS201芯片完成了算法DSP實現(xiàn)。
關鍵字：算法及其 DSP 實現(xiàn) 識別調(diào)制星座分析 QAM 信號基于數(shù)字信號

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]