算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

基于平均電流算法的VIENNA整流技術(shù)的研究

摘要：為了提高三相PFC的穩(wěn)定性和高效性，降低系統(tǒng)成本，設(shè)計(jì)了基于平均電流控制算法的三相VIENNA整流器，該整流器利用平均電流控制算法和VIENNA整流結(jié)構(gòu)相結(jié)合，采用數(shù)字控制方式。為了保證系統(tǒng)在輸出正負(fù)母線正負(fù)電
關(guān)鍵字：整流技術(shù) 研究 VIENNA 算法平均電流基于

基于單片機(jī)的DTMF信號(hào)的譯碼算法研究

1、引言雙音多頻（DTMF）是由貝爾實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的信令方式，通過(guò)承載語(yǔ)音的模擬電話線傳送電話撥號(hào)信息。每個(gè)數(shù)字利用兩個(gè)不同頻率突發(fā)模式的正弦波編碼，選擇雙音方式是由于它能夠可靠地將撥號(hào)信息從語(yǔ)音中區(qū)分出來(lái)。一
關(guān)鍵字：算法研究信號(hào) DTMF 單片機(jī) 基于

淺談C語(yǔ)言的一個(gè)算法

周六與周日花費(fèi)了兩天的時(shí)間得出一個(gè)轉(zhuǎn)復(fù)雜較為簡(jiǎn)單的算法，其實(shí)都是學(xué)校里學(xué)過(guò)的，但由于沒(méi)有應(yīng)用于實(shí)際當(dāng)中。 ...
關(guān)鍵字： C語(yǔ)言算法

采用分布式算法的低通FIR濾波器設(shè)計(jì)

采用分布式算法的低通FIR濾波器設(shè)計(jì),0 引言　　傳統(tǒng)數(shù)字濾波器硬件的實(shí)現(xiàn)主要采用專(zhuān)用集成電路(ASIC)和數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)。FPGA內(nèi)部的功能塊中采用了SRAM的查找表(lo-ok up table，LUT)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)特別適用于并行處理結(jié)構(gòu)，相對(duì)于傳統(tǒng)方法來(lái)
關(guān)鍵字：濾波器設(shè)計(jì) FIR 算法分布式采用

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中AOA節(jié)點(diǎn)定位改進(jìn)算法研究

摘要：基于信號(hào)到達(dá)角度(AOA)的定位算法是一種常見(jiàn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位算法，算法通信開(kāi)銷(xiāo)低，定位精度較高。由于各種原因，估測(cè)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進(jìn)的基于信號(hào)到達(dá)角的定位方法
關(guān)鍵字：改進(jìn) 算法研究定位節(jié)點(diǎn) 傳感器網(wǎng)絡(luò) AOA 無(wú)線

基于二進(jìn)制防碰撞算法的RFID定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

摘要：設(shè)計(jì)了一種以PIC16F877A為主控芯片的RFID定位系統(tǒng)，以低成本、低功耗的2．4 GHz CC2500作為射頻收發(fā)芯片。從硬件電路設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方面闡述了RFID定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本流程，并在CC2500的硬件功能基礎(chǔ)之上，
關(guān)鍵字：定位系統(tǒng) 設(shè)計(jì) RFID 算法二進(jìn)制碰撞基于

WSN中免測(cè)距距離估計(jì)算法的實(shí)現(xiàn)與比較

摘要在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是保證其他應(yīng)用有效的基本功能，而定位過(guò)程可分為距離估計(jì)和位置計(jì)算兩個(gè)階段。文中就距離估計(jì)階段介紹了Sum-Dist、DV-Hop以及Euclidean算法，并在Matlab中仿真實(shí)現(xiàn)，最后分析
關(guān)鍵字：實(shí)現(xiàn) 比較算法估計(jì) 測(cè)距距離 WSN

平均模式中示波器計(jì)算平均值方法

示波器用兩種不同的方法(詳見(jiàn)下文)來(lái)計(jì)算一個(gè)滾動(dòng)的平均值。一般方法如果你的示波器設(shè)定計(jì)...
關(guān)鍵字：示波器平均值算法

基于歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方

差錯(cuò)控制編碼技術(shù)對(duì)改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機(jī)錯(cuò)誤，又可以糾正突發(fā)錯(cuò)誤，具有很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力，在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高，數(shù)字運(yùn)算量大，常見(jiàn)的硬件及軟件譯
關(guān)鍵字：算法頻譜結(jié)構(gòu)分析方案

物聯(lián)網(wǎng)智能交通擁堵判別算法的研究與實(shí)現(xiàn)

摘要：針對(duì)城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象，依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測(cè)方法。并且對(duì)城市道路交叉口采集到的交通流量相對(duì)增量、車(chē)輛的時(shí)間占有率相對(duì)增量以及地
關(guān)鍵字：研究實(shí)現(xiàn) 算法判別智能交通擁堵聯(lián)網(wǎng)

MPPT中一種新型變步長(zhǎng)電導(dǎo)增量法的算法研究

摘要：世界能源的短缺以及環(huán)境污染已成為當(dāng)今日益嚴(yán)重的問(wèn)題，改變能源結(jié)構(gòu)，尋找可再生綠色能源愈來(lái)愈受到重視。太陽(yáng)能具有取之不盡、用之不竭、清潔安全等特點(diǎn)，并且太陽(yáng)能光伏發(fā)電系統(tǒng)的研究對(duì)于緩解能源危機(jī)，減
關(guān)鍵字：算法研究增量步長(zhǎng)電新型 MPPT

馬達(dá)控制系統(tǒng)檢查算法的量化分析

數(shù)字控制系統(tǒng)能給設(shè)計(jì)人員帶來(lái)很多優(yōu)勢(shì)，比如它能執(zhí)行高級(jí)運(yùn)算并降低成本。因此，在執(zhí)行數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時(shí)，數(shù)字處理器的選擇就成為需要考慮的主要問(wèn)題。　　
現(xiàn)實(shí)世界中的信號(hào)在時(shí)間上是連續(xù)的，而另一方面，信號(hào)
關(guān)鍵字：量化分析算法檢查控制系統(tǒng) 馬達(dá)

基于鍵盤(pán)掃描算法的多路斷電報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著當(dāng)代通信技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)設(shè)備在航空系統(tǒng)、軍隊(duì)、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用已成業(yè)務(wù)運(yùn)行的根本保障，大多數(shù)設(shè)備需24...
關(guān)鍵字：鍵盤(pán)掃描算法多路斷電

基于FPGA的H．264 DCT算法的硬件實(shí)現(xiàn)

摘要：二維離散余弦(DCT)在H．264視頻編碼中承擔(dān)者信號(hào)從時(shí)域到頻域變換的作用。在現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列(FPGA)上設(shè)計(jì)了高效的采用流水線結(jié)構(gòu)的H．264 DCT硬件電路。首先，把二維4times;4 DCT變換轉(zhuǎn)換成二次一維DCT變
關(guān)鍵字： FPGA 264 DCT 算法

具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究

具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究,粒子群優(yōu)化(PSO)算法是一種群智能優(yōu)化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是對(duì)鳥(niǎo)群捕食行為的仿生模擬，通過(guò)鳥(niǎo)群之間的集體協(xié)作，快速搜尋并找到最優(yōu)解。其基本的進(jìn)化方程如下：
關(guān)鍵字：慣性權(quán)重研究算法優(yōu)化量子行為粒子具有

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]