視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264的核心技術(shù)分析

3.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼模式

在視頻編碼中，通常的方法是把整幅圖像分為若干宏塊，然后對(duì)每一個(gè)宏塊進(jìn)行編碼。在編碼時(shí)采用Intra或Inter兩種模式。在Intra模式中通常直接對(duì)宏塊進(jìn)行DCT變換，對(duì)變換系數(shù)進(jìn)行熵編碼。這樣做在一定程度上消除了幀內(nèi)的空間冗余度，但是由于DCT只是利用了宏塊內(nèi)部像素之間的相關(guān)性，而沒有考慮相鄰宏塊間的相關(guān)性。H.264引入了Intra預(yù)測(cè)的方法，利用相鄰宏塊的相關(guān)性對(duì)待編碼的宏塊進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行變換編碼，以消除空間冗余。值得注意的是，以前的標(biāo)準(zhǔn)是在變換域中進(jìn)行預(yù)測(cè)，而H.264是直接在空間域中進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.2 幀間預(yù)測(cè)編碼模式

H.264在運(yùn)動(dòng)估計(jì)中采了許多新技術(shù)，主要包括可變塊大小、多幀運(yùn)動(dòng)估計(jì)、亞像素精度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)以及去塊效應(yīng)濾波等。

⑴ 去塊效應(yīng)濾波

它的作用就是用來消除解碼圖像中的塊效應(yīng)。塊效應(yīng)產(chǎn)生的原因是各個(gè)宏塊分別進(jìn)行量化，這樣在相鄰宏塊的交界處，因量化步長(zhǎng)不同而導(dǎo)致原本很接近的像素值重構(gòu)后產(chǎn)生了較大的差異，形成明顯的塊邊界。去塊效應(yīng)濾波是在4×4的塊邊界上濾波，使塊邊界趨于平滑。

⑵ 可變塊大小塊大小對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的效果是有影響的。將宏塊分割成不同尺寸的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償子塊稱作樹狀結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償。宏塊的分割和子宏塊的分割各包括四種類型，如圖3所示。較小的塊可以使運(yùn)動(dòng)估計(jì)更精確，產(chǎn)生較小的運(yùn)動(dòng)殘差，降低碼率。在H.264建議的不同大小的塊選擇中，可以看出，一個(gè)宏塊最多可以攜帶16個(gè)不同的運(yùn)動(dòng)矢量。配合多幀運(yùn)動(dòng)估計(jì)，同一宏塊中的不同塊還可以使用不同的參考幀來進(jìn)行預(yù)測(cè)。

圖3 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)暮陦K分割

頂端：宏塊的分割

底端：宏塊的子分割

⑶ 多幀運(yùn)動(dòng)估計(jì)

與以前視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)中使用的單幀運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)相比，H.264使用的多幀運(yùn)動(dòng)估計(jì)具有更高的效率，更強(qiáng)的差錯(cuò)穩(wěn)健性。所謂多幀運(yùn)動(dòng)估計(jì)是指使用一個(gè)或多個(gè)參考幀來估計(jì)運(yùn)動(dòng)矢量，可以防止因某個(gè)幀出現(xiàn)錯(cuò)誤而影響到后面的幀。但是，這種估計(jì)需要更大的內(nèi)存，更高的運(yùn)算復(fù)雜度。

⑷亞像素精度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)

在H.264中，運(yùn)動(dòng)估計(jì)的精度由H.263中的半像素提高到像素，并且把像素作為可選項(xiàng)。與半像素精度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)一樣， 像素精度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)使用內(nèi)插得到半像素和像素位置的點(diǎn)。

在H.264的幀間預(yù)測(cè)編碼中，仍可以繼續(xù)采用三步搜索算法找出與當(dāng)前宏塊最匹配的塊。在塊匹配中，塊的位移與塊的中心或塊中任何一點(diǎn)的位移是等價(jià)的。因此，塊的位移可以理解為中心點(diǎn)的位移。在三步算法中，搜索范圍為 7,即在上一幀以當(dāng)前子塊為原點(diǎn)，將當(dāng)前子塊在其上下左右距離為7的范圍內(nèi)按一定規(guī)則移動(dòng)，每移動(dòng)到一個(gè)位置，取出同樣大小的子塊與當(dāng)前子塊進(jìn)行匹配計(jì)算。具體分為以下三步：

①以當(dāng)前子塊為中心，以4為步幅，將圖4中標(biāo)出的9個(gè)位置為中心的子塊與當(dāng)前子塊進(jìn)行匹配，求出最佳匹配的子塊中心位置。

②以①中求出的最佳子塊為中心，例如，x=4,y=0,以2為步幅，將圖中的9個(gè)位置為中心的子塊與當(dāng)前子塊進(jìn)行匹配，求出最佳匹配的子塊中心位置。

③以②中求出的最佳子塊為中心，例如，x=4,y=0,以1為步幅，將圖中的9個(gè)位置為中心的子塊與當(dāng)前子塊進(jìn)行匹配，求出最佳匹配的子塊中心位置,它與當(dāng)前子塊中心的位置偏移量即為估計(jì)的位移量。

3.3 整數(shù)DCT變換

H.264標(biāo)準(zhǔn)中使用4×4的整數(shù)DCT變換作為殘差宏塊的基本變換，這種變換的對(duì)象是經(jīng)過運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè)或者幀內(nèi)預(yù)測(cè)后的包含殘差數(shù)據(jù)的4×4塊。這類變換是基于DCT變換，但又不同于DCT。

由于DCT變換是實(shí)數(shù)，量化時(shí)需對(duì)系數(shù)進(jìn)行四舍五入，從而影響了運(yùn)算的精度。同時(shí)，傳統(tǒng)的DCT存在不匹配問題，產(chǎn)生參考幀的偏移，直接影響到重建圖像的質(zhì)量。

H.264建議的整數(shù)DCT變換的所有操作都使用整數(shù)算法，變換的核心部分主要是加法和移位。在整個(gè)變換和量化的過程中，只執(zhí)行16bit的整數(shù)算法和一次乘法操作。只要在H.264建議基礎(chǔ)上正確使用相應(yīng)的反變化，編碼器和解碼器就不會(huì)出現(xiàn)不匹配現(xiàn)象。它的正反變換矩陣分別為

其中的系數(shù)基本上都是整數(shù)，1/2可以用移位代替。在變換中由于乘法均可由移位運(yùn)算代替，因此，復(fù)雜度降低的同時(shí)，也解決了精度問題。

H.264中的宏塊大小為16×16，對(duì)其中每個(gè)4×4大小的塊進(jìn)行上述4×4的DCT變換后，得到16個(gè)4×4的變換矩陣。為了進(jìn)一步提高壓縮效率，該建議還允許把每個(gè)4×4的變換矩陣中的直流分量DC，單獨(dú)取出組成一新的4×4矩陣，對(duì)此矩陣進(jìn)行Hardamard變換。宏塊的數(shù)據(jù)傳送順序如圖5所示。

3.4 熵編碼

H.264建議同時(shí)采用了兩種熵編碼模式：基于上下文的二進(jìn)制算術(shù)編碼CABAC，以及可變長(zhǎng)編碼VLC。VLC編碼又包括基于上下文的自適應(yīng)可變長(zhǎng)編碼CAVLC。

CABAC方式利用了算術(shù)編碼的方法，一個(gè)符號(hào)可以用少于1bit來表示。根據(jù)無誤碼的假設(shè)條件下的試驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)可知，在所有碼率下，CABAC的表現(xiàn)都強(qiáng)于CAVLC。但是CAVLC的抗誤碼性要強(qiáng)于CABAC，且運(yùn)算的復(fù)雜度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CABAC。因此，H.264規(guī)定在Baseline Profile 中采用CAVLC,而在Main Profile 中采用CABAC進(jìn)行熵編碼。

4 小結(jié)

與以往的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)相比，H.264建議在其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、宏塊的變換和量化以及熵編碼等各方面都有明顯的提高，具有更高的編碼效率和更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性。在相同的圖象質(zhì)量下，H.264/AVC的算法比以前的標(biāo)準(zhǔn)如H.263或MPEG-4節(jié)約了50%左右的碼率。H.264的不同Profile既可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)通信，也可應(yīng)用于對(duì)時(shí)延要求不高的其他應(yīng)用中。此外，該建議增加了NAL層，負(fù)責(zé)將編碼器的輸出碼流適配到各種類型的網(wǎng)絡(luò)中，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸具有更好的支持功能。同時(shí)，它具有較強(qiáng)的抗誤碼特性，可適應(yīng)丟包率高、干擾嚴(yán)重的無線信道中的視頻傳輸。因此，H.264支持不同網(wǎng)絡(luò)資源下的分級(jí)編碼傳輸，從而獲得平穩(wěn)的圖像質(zhì)量，能適應(yīng)于不同網(wǎng)絡(luò)中的視頻傳輸，網(wǎng)絡(luò)親和性好。