電器可靠性試驗監(jiān)控系統(tǒng)的研究開發(fā)

　　4.3 故障診斷方法

　　按照邏輯識別原理：故障原因函數(shù)A 、故障特征函數(shù)X 和決策規(guī)則E 三者滿足布爾函數(shù)關系，故障診斷過程的實質就是從已知的X 、E 中解出A ，用邏輯語言表示為：其實現(xiàn)方法是將被試系統(tǒng)按UUT 工作特性劃分為6 種典型的監(jiān)控單元類型，并針對類型設計相應的故障識別子程序，其內容包括：

　　1. 以監(jiān)控單元類型為對象建立典型故障模式數(shù)據(jù)庫，即構建故障原因函數(shù)A；
　　2. 用電路的可測物理量I、U、f 等參數(shù)對故障模式進行描述，構建故障特征函數(shù)X ；
　　3. 以邏輯判斷為基礎建立故障決策規(guī)則E ，并轉化為相應的故障識別子程序。

圖4：故障診斷簡化流程圖

　　運行過程中，系統(tǒng)發(fā)出采集指令并取回數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理線程首先將各待測物理量實時數(shù)據(jù)與閾值庫中UUT 狀態(tài)參數(shù)對應的閾值進行對比，當發(fā)現(xiàn)有超閾值數(shù)據(jù)便認為有故障發(fā)生，開始起動該UUT 所屬類型對應的故障識別子程序進行故障診斷，診斷子程序執(zhí)行結束后實現(xiàn)診斷結果輸出并作記錄。圖4 說明了系統(tǒng)的故障診斷過程。

　　4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)庫

　　系統(tǒng)以Microsoft SQL Server 為底層建立數(shù)據(jù)庫，通過SQL Toolkit 建立ODBC 數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)庫進行連接和數(shù)據(jù)信息存取的操作。系統(tǒng)配置數(shù)據(jù)可由開放的用戶界面生成，使用戶可以針對不同的試驗對象對系統(tǒng)進行相應配置，從而確保了系統(tǒng)的靈活性和通用性。

　　5 結束語

　　該系統(tǒng)應用于某汽車企業(yè)的振動可靠性試驗之中，解決了汽車電器系統(tǒng)試驗過程的智能監(jiān)控問題。使用結果表明，系統(tǒng)可以正確的測量、顯示、記錄和回放各測試物理量；可以對故障進行實時準確的診斷和報警，有效的改善了傳統(tǒng)試驗監(jiān)控方法的諸多弊端，能夠滿足對被試系統(tǒng)進行實時監(jiān)控的工程要求；以LXI 總線儀器為基礎結合虛擬儀器軟件開發(fā)技術，是構建綜合性測試測量系統(tǒng)的有效手段。現(xiàn)代測試技術與計算機技術的融合使汽車電器系統(tǒng)可靠性試驗的自動監(jiān)控成為現(xiàn)實，使得試驗過程變的智能化、科學化；為被試系統(tǒng)的故障機理分析，可靠性試驗結果*價，汽車產品的設計和品質改進提供了科學依據(jù)。

　　本文作者的創(chuàng)新點：1.提出了一種基于LXI 總線的電路多參數(shù)測試監(jiān)控系統(tǒng)的構建方案；2. 建立了基于UUT 分類的汽車電器故障實時診斷方法。