基于FPGA的高速流水線浮點乘法器設(shè)計與實現(xiàn)

1 引言

　　在數(shù)字化飛速發(fā)展的今天，人們對微處理器的性能要求也越來越高。作為衡量微處理器 性能的主要標(biāo)準(zhǔn)，主頻和乘法器運(yùn)行一次乘法的周期息息相關(guān)。因此，為了進(jìn)一步提高微處 理器性能，開發(fā)高速高精度的乘法器勢在必行。同時由于基于IEEE754 標(biāo)準(zhǔn)的浮點運(yùn)算具 有動態(tài)范圍大，可實現(xiàn)高精度，運(yùn)算規(guī)律較定點運(yùn)算更為簡捷等特點，浮點運(yùn)算單元的設(shè)計 研究已獲得廣泛的重視。 本文介紹了 32 位浮點乘法器的設(shè)計，采用了基4 布思算法，改進(jìn)的4：2 壓縮器及布思 編碼算法，并結(jié)合FPGA自身特點，使用流水線設(shè)計技術(shù)，在實現(xiàn)高速浮點乘法的同時，也 使是系統(tǒng)具有了高穩(wěn)定性、規(guī)則的結(jié)構(gòu)、易于FPGA 實現(xiàn)及ASIC 的HardCopy 等特點。

　　2 運(yùn)算規(guī)則及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

　　2.1 浮點數(shù)的表示規(guī)則

　　本設(shè)計采用單精度IEEE754 格式【2】。設(shè)參與運(yùn)算的兩個數(shù)A、B 均為單精度浮點數(shù)， 即：

　　2.2 浮點乘法器的硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

　　本設(shè)計用于專用浮點FFT 處理器，因此對運(yùn)算速度有較高要求。為了保證浮點乘法器 可以穩(wěn)定運(yùn)行在80M 以下，本設(shè)計采用了流水線技術(shù)。流水線技術(shù)可提高同步電路的運(yùn)行 速度，加大數(shù)據(jù)吞吐量。而FPGA 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特點很適合在其中采用流水線設(shè)計，并且只需 要極少或者根本不需要額外的成本。綜上所述，根據(jù)系統(tǒng)分割，本設(shè)計將采用5 級流水處理， 圖1 為浮點乘法器的硬件結(jié)構(gòu)圖。

　　3 主要模塊設(shè)計與仿真

　　3.1 指數(shù)處理模塊（E_Adder）設(shè)計

　　32位浮點數(shù)格式如文獻(xiàn)【2】中定義。由前述可知，浮點乘法的主要過程是兩個尾數(shù)相 乘，同時并行處理指數(shù)相加及溢出檢測。對于32位的浮點乘法器而言，其指數(shù)為8位，因而 本設(shè)計采用帶進(jìn)位輸出的8位超前進(jìn)位加法器完成指數(shù)相加、去偏移等操作，具體過程如下。

　　E_Adder 模塊負(fù)責(zé)完成浮點乘法器運(yùn)算中指數(shù)域的求和運(yùn)算，如下式所示：

　　其中，E［8］為MSB 位產(chǎn)生的進(jìn)位。Bias=127 是IEEE754 標(biāo)準(zhǔn)中定義的指數(shù)偏移值。 Normalization 完成規(guī)格化操作，因為指數(shù)求和結(jié)果與尾數(shù)相乘結(jié)果有關(guān)。在本次設(shè)計中，通 過選擇的方法，幾乎可以在Normalization 標(biāo)志產(chǎn)生后立刻獲得積的指數(shù)部分，使E_Adder 不處于關(guān)鍵路徑。

　　本設(shè)計收集三級進(jìn)位信號，配合尾數(shù)相乘單元的 Normalization 信號，對計算結(jié)果進(jìn)行 規(guī)格化處理，并決定是否輸出無窮大、無窮小或正常值。

　　根據(jù) E_Adder 的時序仿真視圖，可看出設(shè)計完全符合應(yīng)用需求。

　　3.2 改進(jìn)的Booth 編碼器設(shè)計

　　由于整個乘法器的延遲主要決定于相加的部分積個數(shù)，因此必須減少部分積的數(shù)目才能 進(jìn)而縮短整個乘法器的運(yùn)算延遲。本設(shè)計采用基4 布思編碼器，使得部分積減少到13 個， 并對傳統(tǒng)的編碼方案進(jìn)行改進(jìn)。編碼算法如表1 所示。

　　由于 FPGA 具有豐富的與、或門資源，使得該方法在保證速度和準(zhǔn)確性的前提下，充分 利用了FPGA 內(nèi)部資源，節(jié)省了面積，同時符合低功耗的要求。

　　3.3 部分積產(chǎn)生與壓縮結(jié)構(gòu)設(shè)計

　　3.3.1 部分積產(chǎn)生結(jié)構(gòu)

　　根據(jù)布思編碼器輸出結(jié)果，部分積產(chǎn)生遵循以下公式【4】：

　　其中，PPi 為部分積；Ai 為被乘數(shù)。經(jīng)過隱藏位和符號位的擴(kuò)展后，26 位的被乘數(shù)尾數(shù)將產(chǎn) 生13 個部分積。在浮點乘法器中，尾數(shù)運(yùn)算采用的是二進(jìn)制補(bǔ)碼運(yùn)算。因此，當(dāng)NEG=1 時要在部分積的最低位加1，因為PPi 只完成了取反操作。而為了加強(qiáng)設(shè)計的并行性，部分 積最低位加1 操作在部分積壓縮結(jié)構(gòu)中實現(xiàn)。另外，為了完成有符號數(shù)相加，需對部分積的 符號位進(jìn)行擴(kuò)展，其結(jié)果如圖4 所示。13 個部分積中，除第一個部分積是29 位以外，其余 部分積擴(kuò)展為32 位。其中，第一個部分積包括3 位符號擴(kuò)展位“SSS”，第2 至13 個部分 積的符號擴(kuò)展位為“SS”，加一操作位為“NN”，遵循如下公式：

　　其中，i 為部分積的行數(shù)，sign（i）為第i 行部分積的符號。

　　3.3.2 部分積壓縮結(jié)構(gòu)

　　本設(shè)計混合使用 4：2 壓縮器、3：2 壓縮器、全加器和半加器，實現(xiàn)了13 個部分積的 快速壓縮，并保證了精度。本文部分積壓縮結(jié)構(gòu)的劃分如圖2 所示。

　　圖 2 中，虛線給出了傳統(tǒng)部分積的壓縮劃分，而實線描述的是本文采用的部分積壓縮結(jié) 構(gòu)劃分，這樣的劃分有利于簡化第二級的壓縮結(jié)構(gòu)，從而在保證速度的基礎(chǔ)上，節(jié)省FPGA 內(nèi)部資源。從圖2 中可看出，有些位不必計算，因為這些位是由Booth 編碼時引入的乘數(shù)尾 數(shù)的符號位產(chǎn)生的，48 位足以表達(dá)運(yùn)算結(jié)果。

　　3.3.3 改進(jìn)的4：2 壓縮器

　　本設(shè)計采用廣泛使用的 4：2 壓縮器，并針對FPGA 內(nèi)部資源特點，對其進(jìn)行了改進(jìn)。 如圖3 所示。 傳統(tǒng)的 4：2 壓縮器即兩個全加器級聯(lián)，共需要四個異或門和8 個與非門。而改進(jìn)的4： 2 壓縮器需要四個異或門和兩個選擇器（MUX）。8 個與非門需要36 個晶體管，而兩個MUX 需要20 個晶體管。同時，F(xiàn)PGA 內(nèi)部集成了大量的異或門和選擇器資源，這種設(shè)計方法也是對FPGA 的一個充分利用。

　　由于壓縮部分積需要大量的4：2 壓縮器，所以改進(jìn)的電路能 在一定程度上減小版圖的面積，也為該乘法器的ASIC 后端設(shè)計帶來了優(yōu)勢。另外，改進(jìn)的 壓縮器的4 個輸入到輸出S 的延時相同，都是3 級XOR 門延時。

　　4 32 位浮點乘法器的實現(xiàn)與仿真

　　圖 4 顯示了本設(shè)計的FPGA 時序仿真結(jié)果，時序仿真環(huán)境為Quartus II 7.0，目標(biāo)芯片為 Cyclone 系列的EP1C6Q240C8，功能仿真環(huán)境為Modelsim 6.0b。整個設(shè)計采用VHDL 語言進(jìn)行結(jié)構(gòu)描述，綜合策略為面積優(yōu)先。由仿真視圖可看出，該浮點乘法器可穩(wěn)定運(yùn)行在80M 及以下頻率，在延時5 個周期后，以后每一個周期可穩(wěn)定輸出一級乘法運(yùn)算結(jié)果，實現(xiàn)了高 吞吐量。如果采用全定制進(jìn)行后端版圖布局布線，乘法器的性能將更加優(yōu)越。

　　5 結(jié)語

　　本文作者創(chuàng)新點：針對FPGA 器件內(nèi)部資源特性，獨創(chuàng)地提出了一種適合FPGA 實現(xiàn) 的5 級流水高速浮點乘法器。該乘法器支持IEEE754 標(biāo)準(zhǔn)32 位單精度浮點數(shù)，采用了基4 布思算法、改進(jìn)的布思編碼器、部份積壓縮結(jié)構(gòu)等組件，從而在保證高速的前提下，縮小了 硬件規(guī)模，使得該乘法器的設(shè)計適合工程應(yīng)用及科學(xué)計算，并易于ASIC 的后端版圖實現(xiàn)。 該設(shè)計已使用在筆者設(shè)計的浮點FFT 處理器中，取得了良好效果。